Función Aggr para gráfico con Intervalos

    Uso Función Aggr para Gráfico con Intervalo del 68%,

    Cuando no existen variables numéricas

     

    El siguiente gráfico muestra en cuáles meses se captaron más clientes nuevos de lo normal, y en cuáles meses se captaron menos clientes de lo normal.

     

    Para este gráfico se utilizó la teoría de Desigualdad de Chebyshev, de la cual deriva la Regla Empírica que indica que el 68% de los datos se encuentra en el intervalo de 1 Desviación estándar, teniendo los siguientes Limites:

    Límite Inferior=Promedio MENOS una Desviación Estándar.

    Límite Superior= Promedio MAS una Desviación Estándar.

     

    Chebyshev.png

     

     

     

     

    Dimensión:

    MesIngreso

     

    Expresión:

    Count( DISTINCT Cliente)

     

    Se agregan las tres líneas en Propiedades del gráfico, pestaña Presentación, y en Texto en Gráfico seleccionar Añadir. Se definen las siguientes expresiones en cada línea:

     

    Expresión de Línea “Limite Superior”:

    =Stdev(Aggr(Count(DISTINCT Cliente),MesIngreso))

    +Avg(Aggr( Count(DISTINCT Cliente),MesIngreso))

     

    Expression Linea “Promedio”

    Avg(Aggr( Count(DISTINCT Cliente),MesIngreso))

     

    Expression Linea “Limite Inferior”

    =Avg(Aggr( Count(DISTINCT Cliente),MesIngreso))
    -
    Stdev(Aggr( Count(DISTINCT Cliente),MesIngreso))

     

    NOTA

    Para modificar % del area normal: La Regla Empírica considera 68% de la población para 1 desviación estándar, el 95% población para 2 desviaciones estándar y el 99% a 3 desviaciones estándar. Para otros intervalos Véase Desigualdad de Chebyshev y Regla Empírica.