2015

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Webinars Qlik (en anglais), les 20 et 21 mai à 10h30

Data Visualisation Masterclass avec Patrik Lundblad

 

 

Bonjour à tous,

 

Quelles visualisations choisir pour vos données et quelles sont les bonnes pratiques à adopter ? Nous vous invitons à participer aux Webinars présentés par Patrik Lundblad, expert en visualisation de données, les 20 et 21 mai à 10h30.

 

Mercredi 20 mai à 10h30

Introduction to visualisation: are you using the right charts to bring insights and clarity?

Quand est-il préférable d'utiliser un diagramme de dispersion par rapport à un histogramme ou encore un graphique en secteurs ? Lors de cette session, vous apprendrez à choisir le diagramme le plus approprié à vos données.

Inscrivez-vous gratuitement

 

Jeudi 21 mai à 10h30

Advanced visualisation and analysis.

Découvrez les dernières tendances en matière de visualisation de données et pourquoi Qlik Sense représente aujourd'hui la nouvelle génération de plateforme d'analyse visuelle. Smart visualisations, cartographie et storytelling seront au programme de cette session.

Inscrivez-vous gratuitement

 

Ces sessions sont en anglais.

 

N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions.

 

A très bientôt,

 

Sabine

Quel palmarès pour 2015 ? Le trio de tête USA / Italie / France tiendra-t-il toujours le haut du pavé ?

Avec Qlik interagissez avec vos données et répondez à ces questions, et plus encore…

Un des 5 films français en compétition succèdera-t-il à La vie d’Adèle, vainqueur en 2013 ?

Redécouvrez grâce à Qlik le détail des 47 récompenses de ce chef d’œuvre, et découvrez des faits insolites

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Après avoir vu dans un précédent article comment récupérer les données Twitter avec Flume et Hive, j’ai voulu aller jusqu’à la visualisation des données.

Pour se faire, j’ai utilisé Hive pour calculer quelques indicateurs de sentiment. Le principe repose sur l’utilisation d’une table de mots clés classés comme positif, neutre ou négatif. Il suffit ensuite d’analyser la syntaxe (dans le jargon on parle souvent de parser les tweets, un anglicisme issu du verbe to parse) des tweets pour repérer les mots clés utilisés et calculer le sentiment du tweet. La limite de cette approche est cependant évidente car elle ne tient pas compte des tournures grammaticales. Le sujet est complexe et il existe un saut technique important pour passer d’une analyse lexicale à une analyse sémantique. De nombreux laboratoires ont lancé des recherches dans ce domaine, comme l’ANR par exemple.

Heureusement, Twitter nous facilite la vie avec les hashtags et les informations que l’on peut récupérer comme le nombre de followers par exemple. Il devient aisé alors d’identifier les thématiques et la portée des tweets en fonction de l’audience potentielle.

J’ai utilisé également Hive pour identifier le pays d’origine des tweets à partir des indications sur les fuseaux horaires. Mon objectif était de pouvoir mettre en œuvre les nouvelles fonctions cartographiques intégrées dans Qlik Sense.

Je vous invite à consulter l'article complet à l'adresse suivante: http://blog.businessdecision.com/bigdata/2015/04/tutoriel-visualiser-donnees-twitter-avec-qlik-sense/

Il intègre une vidéo de démo qui présente l'application Qlik Sense en exploitant le nouveau mode Récit.

Pour les plus courageux, n'hésitez pas à consulter aussi l'article orienté Big Data qui explique comment récupérer et traiter les données issues de Twitter: Tutoriel : Analyser les données Twitter avec Flume et Hive

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