Unlock a world of possibilities! Login now and discover the exclusive benefits awaiting you.
Accepted Solutions
Эту задачу можно решить при помощи сортировки данных в скрипте загрузки. Конечный код конечно будет зависеть от того, есть ли в данных "проблемные места" (например, когда человек зашел в обход системы учета, а вышел через нее, и у него подряд 2 события выхода стоят). Но в общем случае я решал бы ее так:
dataTmp1: //Загружаем исходные данные
LOAD
RowNo() as PassID, //Проставляем нумерацию для уникального определения каждой строки
PERSON_ID,
BORDER_CROSS_DATE as CrossTS,
date(floor(BORDER_CROSS_DATE)) as Day,
DIRECTION_NAME
FROM [lib://Demo (bbsales-u122707_qlik.acc)/In-Out.csv]
(txt, codepage is 1251, embedded labels, delimiter is ',', msq);
dataTmp2:
NoConcatenate
load
*
Resident dataTmp1 order by PERSON_ID,CrossTS asc; //Сортируем данные по сотруднику, а потом по дате прохода, по возрастанию
dataTmp3:
NoConcatenate
load *,
if(PERSON_ID<>Previous(PERSON_ID) and DIRECTION_NAME='out',1,0) as delMark //Отмечаем первую запись по сотруднику, если она имеет направление out, чтобы всегда начинать со входа
Resident dataTmp2;
data:
NoConcatenate
load *,
if(PERSON_ID=Previous(PERSON_ID) and DIRECTION_NAME='out',alt(-(Previous(CrossTS)-CrossTS),0),0) as [InTime] //Для каждой строчки выхода считаем разность от ее времени до времени предыдущей записи, ставим знак минус, потому что время выхода больше, чем время входа, чтобы в итоге получить положительное значение длительности.
Resident dataTmp3 where delMark=0; //Обрезаем первую запись по сотруднику, если она имеет направление out, чтобы всегда начинать со входа
//Дропаем временные таблицы
drop Tables dataTmp1, dataTmp2, dataTmp3;
Вот итоги:
Эту задачу можно решить при помощи сортировки данных в скрипте загрузки. Конечный код конечно будет зависеть от того, есть ли в данных "проблемные места" (например, когда человек зашел в обход системы учета, а вышел через нее, и у него подряд 2 события выхода стоят). Но в общем случае я решал бы ее так:
dataTmp1: //Загружаем исходные данные
LOAD
RowNo() as PassID, //Проставляем нумерацию для уникального определения каждой строки
PERSON_ID,
BORDER_CROSS_DATE as CrossTS,
date(floor(BORDER_CROSS_DATE)) as Day,
DIRECTION_NAME
FROM [lib://Demo (bbsales-u122707_qlik.acc)/In-Out.csv]
(txt, codepage is 1251, embedded labels, delimiter is ',', msq);
dataTmp2:
NoConcatenate
load
*
Resident dataTmp1 order by PERSON_ID,CrossTS asc; //Сортируем данные по сотруднику, а потом по дате прохода, по возрастанию
dataTmp3:
NoConcatenate
load *,
if(PERSON_ID<>Previous(PERSON_ID) and DIRECTION_NAME='out',1,0) as delMark //Отмечаем первую запись по сотруднику, если она имеет направление out, чтобы всегда начинать со входа
Resident dataTmp2;
data:
NoConcatenate
load *,
if(PERSON_ID=Previous(PERSON_ID) and DIRECTION_NAME='out',alt(-(Previous(CrossTS)-CrossTS),0),0) as [InTime] //Для каждой строчки выхода считаем разность от ее времени до времени предыдущей записи, ставим знак минус, потому что время выхода больше, чем время входа, чтобы в итоге получить положительное значение длительности.
Resident dataTmp3 where delMark=0; //Обрезаем первую запись по сотруднику, если она имеет направление out, чтобы всегда начинать со входа
//Дропаем временные таблицы
drop Tables dataTmp1, dataTmp2, dataTmp3;
Вот итоги: