<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic YTD Set Analysis for Weighted Average in App Development</title>
    <link>https://community.qlik.com/t5/App-Development/YTD-Set-Analysis-for-Weighted-Average/m-p/1653159#M48786</link>
    <description>&lt;P&gt;Hi All,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I am struggling to put together a formula and was wondering if anyone has any ideas.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I have data such as the below (I've also attached the excel file with formulas for reference).&amp;nbsp; The columns I actually have in my data are [Month Year],[Year],[Month],[Days_In_Month],[Inflows_Outflows],[Rolling_Total].&amp;nbsp; I want to be able to dynamically calculate Weighted_Total in Qlik.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Month Year&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Year&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Month&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Days_In_Month&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;Inflows_Outflows&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Rolling_Total&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Weighted_Total&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Jan-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Jan&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5,000,000.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 186,123,300.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 186,123,300.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Feb-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Feb&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;28&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 186,123,300.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 186,123,300.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Mar-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Mar&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; (489,699.00)&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,633,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,954,625.90&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Apr-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Apr&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;30&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,633,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,874,369.68&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;May-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;May&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,633,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,824,940.34&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Jun-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Jun&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;30&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 250,000.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,883,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,834,663.10&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Jul-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Jul&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,883,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,841,819.12&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Aug-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Aug&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,883,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,847,149.32&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Sep-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Sep&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;30&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,883,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,851,155.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Oct-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Oct&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; (100,000.00)&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,783,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,844,266.27&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Nov-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Nov&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;30&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,783,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,838,817.29&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Dec-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Dec&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,783,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,834,127.69&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;The Weighted_Total column is calculated using a Weighted Average of the Rolling_Total and Days in Month which is then rolled along through the remainder of the months.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;My goal is to be able to select one Month Year in Qlik and have a formula for a KPI that calculated the Weighted_Total.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;a href="https://community.qlik.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/46628"&gt;@sunny_talwar&lt;/a&gt;&amp;nbsp; was wondering if you had any ideas&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thanks!&lt;BR /&gt;Mark&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Sat, 16 Nov 2024 19:32:52 GMT</pubDate>
    <dc:creator>mjperreault</dc:creator>
    <dc:date>2024-11-16T19:32:52Z</dc:date>
    <item>
      <title>YTD Set Analysis for Weighted Average</title>
      <link>https://community.qlik.com/t5/App-Development/YTD-Set-Analysis-for-Weighted-Average/m-p/1653159#M48786</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi All,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I am struggling to put together a formula and was wondering if anyone has any ideas.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I have data such as the below (I've also attached the excel file with formulas for reference).&amp;nbsp; The columns I actually have in my data are [Month Year],[Year],[Month],[Days_In_Month],[Inflows_Outflows],[Rolling_Total].&amp;nbsp; I want to be able to dynamically calculate Weighted_Total in Qlik.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Month Year&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Year&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Month&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Days_In_Month&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;Inflows_Outflows&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Rolling_Total&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Weighted_Total&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Jan-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Jan&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5,000,000.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 186,123,300.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 186,123,300.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Feb-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Feb&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;28&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 186,123,300.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 186,123,300.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Mar-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Mar&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; (489,699.00)&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,633,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,954,625.90&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Apr-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Apr&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;30&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,633,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,874,369.68&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;May-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;May&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,633,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,824,940.34&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Jun-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Jun&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;30&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 250,000.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,883,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,834,663.10&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Jul-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Jul&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,883,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,841,819.12&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Aug-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Aug&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,883,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,847,149.32&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Sep-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Sep&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;30&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,883,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,851,155.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Oct-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Oct&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; (100,000.00)&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,783,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,844,266.27&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Nov-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Nov&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;30&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,783,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,838,817.29&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Dec-19&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2019&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Dec&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;31&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,783,601.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 185,834,127.69&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;The Weighted_Total column is calculated using a Weighted Average of the Rolling_Total and Days in Month which is then rolled along through the remainder of the months.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;My goal is to be able to select one Month Year in Qlik and have a formula for a KPI that calculated the Weighted_Total.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;a href="https://community.qlik.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/46628"&gt;@sunny_talwar&lt;/a&gt;&amp;nbsp; was wondering if you had any ideas&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thanks!&lt;BR /&gt;Mark&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Sat, 16 Nov 2024 19:32:52 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.qlik.com/t5/App-Development/YTD-Set-Analysis-for-Weighted-Average/m-p/1653159#M48786</guid>
      <dc:creator>mjperreault</dc:creator>
      <dc:date>2024-11-16T19:32:52Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: YTD Set Analysis for Weighted Average</title>
      <link>https://community.qlik.com/t5/App-Development/YTD-Set-Analysis-for-Weighted-Average/m-p/1653489#M48824</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;You can use Set Analysis for the measure. For example, try the KPI measure below:&lt;/P&gt;&lt;LI-CODE lang="cpp"&gt;=If(GetSelectedCount([Month Year]) = 1,
Sum({&amp;lt;[Month Year] = {"&amp;lt;=$(=[Month Year])"} &amp;gt;} Rolling_Total * Days_In_Month) / Sum({&amp;lt;[Month Year] = {"&amp;lt;=$(=[Month Year])"} &amp;gt;} Days_In_Month)
,'Please select one MonthYear')&lt;/LI-CODE&gt;&lt;P&gt;&lt;span class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt="test.png" style="width: 759px;"&gt;&lt;img src="https://community.qlik.com/t5/image/serverpage/image-id/24797iD27051F57666509D/image-size/large?v=v2&amp;amp;px=999" role="button" title="test.png" alt="test.png" /&gt;&lt;/span&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Hope this helps,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;BR,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Vu Nguyen&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 03 Dec 2019 09:19:30 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.qlik.com/t5/App-Development/YTD-Set-Analysis-for-Weighted-Average/m-p/1653489#M48824</guid>
      <dc:creator>vunguyenq89</dc:creator>
      <dc:date>2019-12-03T09:19:30Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

