topic Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche in QlikView

Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

merry2018 — Mon, 25 Jun 2018 09:58:12 GMT

Ich brauche mal wieder eure Hilfe für eine Formel, und zwar habe ich Teile welche jeden Tag eine Menge haben und dies aber auch je Kunde Verschieden teils.

Ich benötige aber den Durchschnitt je Teil je Woche. Folgendes Beispiel dazu:

Woche	Datum	Teil	Kunde	Menge
KW 17	23.April	A-Teil	1-Kunde	40
		A-Teil	2-Kunde	20
		B-Teil	2-Kunde	30
		C-Teil	1-Kunde	70
			2-Kunde	60
	24. April	A-Teil	1-Kunde	40
		B-Teil	1-Kunde	20
	25.April	A-Teil	1-Kunde	30
	26.April	A-Teil	2-Kunde	10
	27.April	A-Teil	1-Kunde	30
		B-Teil	1-Kunde	20
	28.April	A-Teil	1-Kunde	30
		A-Teil	2-Kunde	10
	29.April	A-Teil	1-Kunde	10
		A-Teil	2-Kunde	10
KW 18	30. April	A-Teil	1-Kunde	10
		A-Teil	2-Kunde	10
	01.Mai	B-Teil	2-Kunde	30
	2.Mai	B-Teil	1-Kunde	10
	3.Mai	C-Teil	1-Kunde	70
			2-Kunde	60

Verwendet soll zum Berechnen, dann nur jedes Teil pro Kunde pro Woch einmal, und davon dann auf Teile Basis den Durchschnitt berechnen, was dann bei dem Teil A wie aufgelistet aussieht.

Es werden folgende Sätze für KW 17 genommen:

- A-Teil für Kunde 1

40
40 davon werden nur folgende summiert (=80):
30 - 40
30 - 30 und durch die Anzahl dividiert:
30 - 10 80/3 = 26,67
10

- A-Teile für Kunde 2

20
10 davon folgende (=30):
10 - 20 und dividiert:
10 -10 30/3 = 15

-> Zuletzt noch der Schritt allgmein für das Teil: (26,67 + 15 )/2= 20,835

Wer weis wie ich die Formel bauen muss damit ich diese Zahl raus bekomme und am besten in einem Diagramm darstellen kann?

Vielen Dank im Vorraus

Gruß Merry

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

marcus_sommer — Mon, 25 Jun 2018 11:28:45 GMT

Probiere mal in einemTable-Chart mit Kunde, KW und Teil als Dimension etwas wie:

sum(distinct Menge) / count(distinct Menge)

und

avg(aggr(sum(distinct Menge) / count(distinct Menge), Kunde, KW, Teil))

- Marcus

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

merry2018 — Mon, 25 Jun 2018 12:34:47 GMT

Habe ich versucht.

Aber es kommt bei beiden das Selbe raus, und leider nicht das korrekte, es werden andere zahlen plötzlich mit rein genommen, wie wenn ich in einer pivoTabelle diese 3 Dimensionen mit nur der Menge anzeigen lasse und dem Datum?

muss/kann ich das Datum noch extra festlegen?

Gruß

Merry

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

marcus_sommer — Mon, 25 Jun 2018 12:50:07 GMT

Ist Menge ein Feld oder eine Berechnung? Poste auch mal einen Screenshot, wie das Objekt aussieht.

- Marcus

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

merry2018 — Mon, 25 Jun 2018 12:53:58 GMT

Menge ist nur ein Feld.

Ich habe es jetzt mal genau mit der geposteten Tabelle nachgebaut, damit funktioniert es.

Mit meinen Originaldatei leider noch nicht. Da werde ich wohl noch etwas suchen müssen an was der Fehler sein kann, denn die Daten kann ich leider nicht in einer .qvw Datei posten.

Kann es unterschiede machen wenn es sich nicht nur um eine Tabelle handelt sondern zwei Tabellen sind? also einmal über das Teil die Infos und einmal der Kalender?

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

marcus_sommer — Mon, 25 Jun 2018 13:07:12 GMT

Ja, wenn die Felder aus unterschiedlichen Tabellen kommen, könnte es sein, dass deren Tabellen-Assoziierung nicht für die gewollte Sicht ausreicht. Zudem ist in den Originaldaten auch ein Blick auf die Feldwerte der Keys erforderlich, um sicher zustellen, dass sie auch wirklich matchen wie beabsichtigt - sowie auch ein Blick auf die auszuwertenden Daten selbst (irgendwelche NULL's, Duplikate, abweichende Formate, ...).

- Marcus

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

merry2018 — Mon, 25 Jun 2018 13:11:05 GMT

ok ich glaub ich habe mein Problem gefunden, es waren mehr teil Mengen wie zuerst vermutet, somit ein anderer Teiler und anderes Ergebnis.

Aber nun sollte es glaub mit der zweiten Formel richtig funktionieren.

Danke!

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

merry2018 — Mon, 25 Jun 2018 13:17:36 GMT

Vermutlich funktionieren sogar beide Formeln, es kommt mal bis jetzt bei allen Tests das selbe Ergebnis raus.

Was genau ist der Unterschied, bzw. wann kann/soll man welche der beiden Verwenden?

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

marcus_sommer — Mon, 25 Jun 2018 13:41:47 GMT

Wenn eine Formel ohne aggr() funktioniert, dann sollte man sie auch so einsetzen. Hier war sie aber eigentlich für den zweiten Teil gedacht, um aus dem Ø von Teil 1 + 2 wiederum den Ø auszugeben - hierzu müsste man aber vermutlich Teil als Dimension aus der Tabelle nehmen und/oder die Formel noch etwas anpassen ....

- Marcus

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

merry2018 — Tue, 26 Jun 2018 08:51:23 GMT

Ok danke der Erklärung.

Es funktioniert mit dem Teil in der Dimension und auch in einem Diagramm bekomme ich es korrekt angezeigt, wobei dort nur die Woche als Dimension drin ist und der Rest über Selektionen vorgenommen wird.

Nun habe ich noch eine Frage dazu, wenn ich jetzt je Abteilung (zusätzliche Einteilung) ein Diagramm machen möchte und in einem z.b. nur den Einkauf anzeigen möchte, habe ich dieses in anderen Diagrammen schon mit einem if gelöst, aber hier scheint es so nicht zu funktionieren.

Also meine Idee war es folgend einzubauen:

if(Abteilung = 'Einkauf',

avg(Aggr(sum(DISTINCT Rückstand.Menge)

/ count(DISTINCT Menge),Kunde,Woche,Teil)))

avg(if(Abteilung = 'Einkauf',

Aggr(sum(DISTINCT Rückstand.Menge)

/ count(DISTINCT Menge),Kunde,Woche,Teil)))

Aber leider zeigt es bei beiden Varianten keine Daten im Diagramm an.

Gruß

Insa

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

merry2018 — Tue, 26 Jun 2018 08:56:02 GMT

Ok ich nehme es zurück, ich hatte einen Fehler in dem Feldnamen.

Mit der zweiten Variante funktioniert es.

Vielen Dank!

Gruß

Insa

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

merry2018 — Wed, 27 Jun 2018 10:29:41 GMT

so jetzt hab ich doch noch eine Frage dazu, und zwar wenn ich das ganze mit Monatlicher Ansicht will, tausche ich das Woche -> in Monat aber wie mache ich es wenn ich jetzt die gesamte Anzahl über ein Jahr sehen möchte, also in einem Balken mit einer Summe?

Gruß

Insa

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

marcus_sommer — Wed, 27 Jun 2018 10:45:36 GMT

Im Tab Beschränkungen kann man (die vorletzte Option) dafür "Gesamtwerte anzeigen" anhaken. Die Formel selbst muss dann aber auch auf der globalen Ebene valide sein.

Das meint ein simples sum(Wert) geht immer, jedoch wird:

sum(distinct Menge) / count(distinct Menge)

zwar ein Ergebnis liefern, möglicherweise aber nicht das gewollte, da die globale Summe durch die globale Anzahl gerechnet wird und nicht etwa ein sum/avg() über die Einzelwerte. In solchen Fällen benötigt man dann eine (weitere) aggr() um die eigentliche Formel, also in der Logik:

avg(aggr(Formel, Dim1, Dim2))

- Marcus

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

merry2018 — Wed, 27 Jun 2018 12:44:34 GMT

Ich bin mir nicht ganz sicher, aber vermutlich funktioniert es mit folgender Formel nicht:

avg(aggr(sum(Distinct Menge), Kunde, Jahr, Teil))

Und zwar möchte ich den Gesamtwert vom ganzen Jahr( so wie auch jeweils für die einzelnen Wochen/Monate), sprich die jeweiligen berechneten durchschnitte pro teil, zusammenaddiert, da es ja bei zwei verschiedenen teilen nicht den Schnitt nehmen soll.

Wie müsste ich die Formel dafür anpassen?

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

marcus_sommer — Wed, 27 Jun 2018 12:51:37 GMT

Probiere mal etwas wie das hier:

sum(aggr(

avg(aggr(sum(Distinct Menge), Kunde, Jahr, Teil)),

Jahr))

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

merry2018 — Wed, 27 Jun 2018 12:59:46 GMT

vermutlich reicht es das avg durch sum zu tauschen und das 'Jahr' raus zu nehmen, wenn ich es grad richtig stichprobenartig überprüft hab.

Re: Mengendurchschnitt ermitteln pro Teil, je Kunde und Woche

merry2018 — Wed, 27 Jun 2018 13:02:22 GMT

Da bin ich mir jetzt grad nicht sicher ob ich es korrekt nachgerechnet habe, ob dieses auch stimmt, aber glaub bei dem einen Test sah meine Formel fast korrekter aus.