Adjust the sum with aggr

vinisefrin — Thu, 07 Jul 2016 00:46:56 GMT

Good night people,

I'm not good at explaining things, but I will try to illustrate my difficulty.

The application's goal is to calculate the OEE:

The acronym OEE comes from the English "Overall Equipament Effectivences" => General Equipment Efficiency.

OEE is calculated by multiplying three values:

PERFORMANCE X QUALITY X AVAILABLE

In Qlik can calculate the 3 indicators normally, but can not calculate the OEE by day, multilicação does not close, just in TOTAL, the other fields are zeroed:

To get the correct total have a sum (aggr (, MÊS)) out of all the multiplications.

MAQUINA	Data	DISPONIBILIDADE	PERFORMANCE	QUALIDADE	OEE
		56,2%	94,3%	1.257,0%	51,2%
Formadora MTM 40 06	01/04/2016	34,3%	95,8%	99,4%	51,2%
Formadora MTM 40 06	05/04/2016	39,9%	115,4%	94,2%	0,0%
Formadora MTM 40 06	06/04/2016	92,9%	176,9%	47,0%	0,0%
Formadora MTM 40 06	07/04/2016	80,7%	22,9%	75,0%	0,0%
Formadora MTM 40 06	08/04/2016	74,5%	48,2%	85,4%	0,0%
Formadora MTM 40 06	12/04/2016	50,9%	86,3%	72,3%	0,0%
Formadora MTM 40 06	13/04/2016	54,1%	96,8%	95,6%	0,0%
Formadora MTM 40 06	14/04/2016	60,9%	40,0%	90,8%	0,0%
Formadora MTM 40 06	15/04/2016	51,5%	133,5%	82,9%	0,0%
Formadora MTM 40 06	18/04/2016	6,7%	0,0%	20,9%	0,0%
Formadora MTM 40 06	19/04/2016	50,0%	145,3%	74,5%	0,0%
Formadora MTM 40 06	20/04/2016	77,3%	117,8%	74,7%	0,0%
Formadora MTM 40 06	25/04/2016	64,4%	88,7%	66,4%	0,0%
Formadora MTM 40 06	26/04/2016	46,1%	91,0%	41,0%	0,0%
Formadora MTM 40 06	27/04/2016	64,6%	106,7%	104,1%	0,0%
Formadora MTM 40 06	28/04/2016	52,1%	156,2%	56,2%	0,0%
Formadora MTM 40 06	29/04/2016	50,3%	42,5%	76,7%	0,0%

This date is the dimension is a date that is in a table "Link Table", formed by dates of all tables with dates.

The expression is as follows (the multiplication of 3 expressions):

SUM( Aggr(

// DISPONIBILIDADE
//*********************
(( sum(tempo_calendario)
-
(
SUM( AGGR(
SUM( DISTINCT //SE INICIA ANTES E TERMINA DEPOIS
IF(DATA_INICIO <= DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO and DATA_FIM >= DATA_HORA_FIM_CALENDARIO,
IF(DATA_HORA_FIM_CALENDARIO - DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO >= '00:00:00', DATA_HORA_FIM_CALENDARIO - DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO, '00:00:00')
,
//SE INICIA ANTES E TERMINA ANTES
IF(DATA_INICIO <= DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO and DATA_FIM <= DATA_HORA_FIM_CALENDARIO,
IF(INTERVAL(DATA_FIM - DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO) >= '00:00:00', INTERVAL(DATA_FIM - DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO), '00:00:00'),

//SE INICIA DEPOIS E TERMINA ANTES
IF(DATA_INICIO >= DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO and DATA_FIM <= DATA_HORA_FIM_CALENDARIO,
IF(INTERVAL(DATA_FIM - DATA_INICIO) >= '00:00:00', INTERVAL(DATA_FIM - DATA_INICIO), '00:00:00')
,
//SE INICIA DEPOIS E TERMINA DEPOIS
IF(DATA_INICIO >= DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO and DATA_FIM >= DATA_HORA_FIM_CALENDARIO,
IF(INTERVAL(DATA_HORA_FIM_CALENDARIO - DATA_INICIO) >= '00:00:00', INTERVAL(DATA_HORA_FIM_CALENDARIO - DATA_INICIO), '00:00:00')
,
'00:00:00'

) ) ) ) ), ID_PARADA_MAQUINA, ID_MAQUINARIO, ANO, MÊS, DIA))
))
/
sum(tempo_calendario))
*
// QUALIDADE
//*****************************************************
(sum( Aggr(
1 -(

(SUM(QTD_PREVISTA_PECAS) - SUM(QTDE_PRODUZIDA))
/
SUM(QTD_PREVISTA_PECAS) )
, ID_MAQUINARIO_LINK, MÊS
)))
// PERFORMANCE
// ************************************
*
(
(
SUM( Aggr(
Aggr(
(
(60
/
(
aggr(sum(IF( COMPRIMENTO >= COMP_MIN AND COMPRIMENTO <= COMP_MAX,
if( validacao_cliente_velocidade = 'X', velocidade_cliente, VELOCIDADE))), MATERIAL, ORDEM_PRODUÇÃO, Cliente_Velocidade)
/
SUM( COMPRIMENTO_ORDEM / 1000 )))
/
60
)
/
(
SUM(
(PESO_LINEAR
*
COMPRIMENTO_ORDEM )
/
1000 )
), ORDEM_PRODUÇÃO)
*
SUM(QTDE_PRODUZIDA), ORDEM_PRODUÇÃO
))
/
60
)
/
(
( sum(tempo_calendario)
-
(
SUM( DISTINCT //SE INICIA ANTES E TERMINA DEPOIS
IF(DATA_INICIO <= DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO and DATA_FIM >= DATA_HORA_FIM_CALENDARIO,
IF(DATA_HORA_FIM_CALENDARIO - DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO >= '00:00:00', DATA_HORA_FIM_CALENDARIO - DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO, '00:00:00')
,
//SE INICIA ANTES E TERMINA ANTES
IF(DATA_INICIO <= DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO and DATA_FIM <= DATA_HORA_FIM_CALENDARIO,
IF(INTERVAL(DATA_FIM - DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO) >= '00:00:00', INTERVAL(DATA_FIM - DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO), '00:00:00')
,
//SE INICIA DEPOIS E TERMINA ANTES
IF(DATA_INICIO >= DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO and DATA_FIM <= DATA_HORA_FIM_CALENDARIO,
IF(INTERVAL(DATA_FIM - DATA_INICIO) >= '00:00:00', INTERVAL(DATA_FIM - DATA_INICIO), '00:00:00')
,
//SE INICIA DEPOIS E TERMINA DEPOIS
IF(DATA_INICIO >= DATA_HORA_INICIO_CALENDARIO and DATA_FIM >= DATA_HORA_FIM_CALENDARIO,
IF(INTERVAL(DATA_HORA_FIM_CALENDARIO - DATA_INICIO) >= '00:00:00', INTERVAL(DATA_HORA_FIM_CALENDARIO - DATA_INICIO), '00:00:00')
,
'00:00:00'
) ) ) ) )
)) * 24
)
// ************************************

)
,MÊS))

my difficulty is to adjust the sum with aggr.

I thank you for your help.

Re: Adjust the sum with aggr

sunny_talwar — Thu, 07 Jul 2016 11:14:33 GMT

It might be easier to play around and provide a solution, do you think you can provide a sample to look at?

Re: Adjust the sum with aggr

vinisefrin — Thu, 07 Jul 2016 11:41:30 GMT

Good morning Sunny, I will provide a copy, and make available after. Thank you.

Re: Adjust the sum with aggr

sunny_talwar — Thu, 07 Jul 2016 12:11:08 GMT

Sounds good... I will wait for the file

Re: Adjust the sum with aggr

vinisefrin — Thu, 07 Jul 2016 13:43:09 GMT

Sunny, I have attached the file in the original post above.

For you to understand better, the OEE is the multiplication of three values:

56,2% x 94,3% x 96,5% = +- 52%

But I need to have this detailed information daily:

Thank´s

Re: Adjust the sum with aggr

vinieme12 — Thu, 07 Jul 2016 14:35:40 GMT

Hi,

Please see attached, this should give you some insight on how to aggregate when using pivots

Cheers

Re: Adjust the sum with aggr

sunny_talwar — Thu, 07 Jul 2016 14:48:10 GMT

This?

topic Re: Adjust the sum with aggr in QlikView

Adjust the sum with aggr

Re: Adjust the sum with aggr

Re: Adjust the sum with aggr

Re: Adjust the sum with aggr

Re: Adjust the sum with aggr

Re: Adjust the sum with aggr

Re: Adjust the sum with aggr