<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic Churn and Retention Analysis in QlikView</title>
    <link>https://community.qlik.com/t5/QlikView/Churn-and-Retention-Analysis/m-p/682780#M476158</link>
    <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hi fellow QlikViewers.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Does anyone having any example documents with charts of retention analysis or churn stats that they would like to share here.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I need to create a chart showing how many customers were active on each day in a month - that is easy. I then need to show for each day, how many of those SAME customers were still active D+1, D+2 up to D+7 days after that, e.g.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Number on Day&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Day+1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Day+2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; etc etc&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;01-JUN-2014&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 60&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;STRONG&gt;30&lt;/STRONG&gt; ( 50% )&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20 ( 33% )&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; ...&lt;/P&gt;&lt;P&gt;02-JUN-2014&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 40 ( 80% )&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 10 ( 20% )&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; ...&lt;/P&gt;&lt;P&gt;03-JUN-2014&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 32&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 24 ( 75% )&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 16 ( 50% )&lt;/P&gt;&lt;P&gt;...&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;In other words the 30 customers active on 02-JUN-2014 were only one half of those active on 01-JUN-2014. The fact that there were 50 people active on 02-JUN-2014 is immaterial for the 01-JUN-2014 retention line as some of these 50 people are new customers who were not active on 01-JUN-2014. Each date can be considered in isolation.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Regards&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Andrew.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
    <pubDate>Sun, 15 Jun 2014 17:04:12 GMT</pubDate>
    <dc:creator />
    <dc:date>2014-06-15T17:04:12Z</dc:date>
    <item>
      <title>Churn and Retention Analysis</title>
      <link>https://community.qlik.com/t5/QlikView/Churn-and-Retention-Analysis/m-p/682780#M476158</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hi fellow QlikViewers.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Does anyone having any example documents with charts of retention analysis or churn stats that they would like to share here.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I need to create a chart showing how many customers were active on each day in a month - that is easy. I then need to show for each day, how many of those SAME customers were still active D+1, D+2 up to D+7 days after that, e.g.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Number on Day&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Day+1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Day+2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; etc etc&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;01-JUN-2014&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 60&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;STRONG&gt;30&lt;/STRONG&gt; ( 50% )&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20 ( 33% )&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; ...&lt;/P&gt;&lt;P&gt;02-JUN-2014&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 40 ( 80% )&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 10 ( 20% )&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; ...&lt;/P&gt;&lt;P&gt;03-JUN-2014&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 32&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 24 ( 75% )&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 16 ( 50% )&lt;/P&gt;&lt;P&gt;...&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;In other words the 30 customers active on 02-JUN-2014 were only one half of those active on 01-JUN-2014. The fact that there were 50 people active on 02-JUN-2014 is immaterial for the 01-JUN-2014 retention line as some of these 50 people are new customers who were not active on 01-JUN-2014. Each date can be considered in isolation.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Regards&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Andrew.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Sun, 15 Jun 2014 17:04:12 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.qlik.com/t5/QlikView/Churn-and-Retention-Analysis/m-p/682780#M476158</guid>
      <dc:creator />
      <dc:date>2014-06-15T17:04:12Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Churn and Retention Analysis</title>
      <link>https://community.qlik.com/t5/QlikView/Churn-and-Retention-Analysis/m-p/682781#M476159</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;You can find some examples here:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;A href="https://community.qlik.com/message/238025"&gt;Bridge Analysis : New, Lost, Loyal customer&lt;/A&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;A href="https://community.qlik.com/thread/95329"&gt;how to count null records&lt;/A&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Not quite what you seem to want to do, but perhaps enough to get you started.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Sun, 15 Jun 2014 18:53:53 GMT</pubDate>
      <guid>https://community.qlik.com/t5/QlikView/Churn-and-Retention-Analysis/m-p/682781#M476159</guid>
      <dc:creator>Gysbert_Wassenaar</dc:creator>
      <dc:date>2014-06-15T18:53:53Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

