Day to Day variance calculation

rakeshpaul — Fri, 05 Jun 2015 15:30:53 GMT

Hi All,

I have a data in Day, Week, Month, Year wise and data is available for different group. Now I want to compute the day to day variance. Can anybody help me on this. Data Looks like this-

Num_DAYS	Day	WEEK	MONTH	TOTAL	Circle	Dest
D01	01	W1	Mar-15	137.3	AL	Gu
D02	02	W1	Mar-15	137.3	AL	Gu
D03	03	W1	Mar-15	274.6	AL	Gu
D04	04	W1	Mar-15	961.1	AL	Gu
D05	05	W1	Mar-15	62471.5	AL	Gu
D06	06	W1	Mar-15	10160.2	AL	Gu
D07	07	W1	Mar-15	10434.8	AL	Gu
D08	08	W2	Mar-15	823.8	AL	Gu
D09	09	W2	Mar-15	4119	AL	Gu
D10	10	W2	Mar-15	6453.1	AL	Gu
D11	11	W2	Mar-15	7551.5	AL	Gu
D12	12	W2	Mar-15	16887.9	AL	Gu
D13	13	W2	Mar-15	14279.2	AL	Gu
D14	14	W2	Mar-15	16613.3	AL	Gu
D15	15	W3	Mar-15	1098.4	AL	Gu
D16	16	W3	Mar-15	3569.8	AL	Gu
D17	17	W3	Mar-15	0	AL	Gu
D18	18	W3	Mar-15	5903.9	AL	Gu
D19	19	W3	Mar-15	1784.9	AL	Gu
D20	20	W3	Mar-15	0	AL	Gu
D21	21	W3	Mar-15	0	AL	Gu
D22	22	W4	Mar-15	686.5	AL	Gu
D23	23	W4	Mar-15	0	AL	Gu
D24	24	W4	Mar-15	274.6	AL	Gu
D25	25	W4	Mar-15	274.6	AL	Gu
D26	26	W4	Mar-15	20732.3	AL	Gu
D27	27	W4	Mar-15	3981.7	AL	Gu
D28	28	W4	Mar-15	8512.6	AL	Gu
D29	29	W5	Mar-15	274.6	AL	Gu
D30	30	W5	Mar-15	137.3	AL	Gu
D31	31	W5	Mar-15	1373	AL	Gu
D01	01	W1	Mar-15	137.3	AN	Gu
D02	02	W1	Mar-15	137.3	AN	Gu
D03	03	W1	Mar-15	274.6	AN	Gu
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D07	07	W1	Mar-15	10434.8	AN	Gu
D08	08	W2	Mar-15	823.8	AN	Gu
D09	09	W2	Mar-15	4119	AN	Gu
D10	10	W2	Mar-15	6453.1	AN	Gu
D11	11	W2	Mar-15	7551.5	AN	Gu
D12	12	W2	Mar-15	16887.9	AN	Gu
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D14	14	W2	Mar-15	16613.3	AN	Gu
D15	15	W3	Mar-15	1098.4	AN	Gu
D16	16	W3	Mar-15	3569.8	AN	Gu
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D31	31	W5	Mar-15	1373	AN	Gu
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D03	03	W1	Mar-15	76189	AL	U.
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D04	04	W1	Mar-15	71068.1	AL	U.
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D05	05	W1	Mar-15	89428.4	AL	U.
D06	06	W1	Mar-15	0	AL	U.
D06	06	W1	Mar-15	80685.4	AL	U.
D07	07	W1	Mar-15	0	AL	U.
D07	07	W1	Mar-15	81060.1	AL	U.
D08	08	W2	Mar-15	0	AL	U.
D08	08	W2	Mar-15	119529.3	AL	U.
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D14	14	W2	Mar-15	0	AL	U.
D14	14	W2	Mar-15	66197	AL	U.
D15	15	W3	Mar-15	0	AL	U.
D15	15	W3	Mar-15	77063.3	AL	U.
D16	16	W3	Mar-15	0	AL	U.
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D14	14	W2	Mar-15	66197	AS	U.
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D24	24	W4	Mar-15	64823.1	AS	U.
D25	25	W4	Mar-15	0	AS	U.
D25	25	W4	Mar-15	63199.4	AS	U.
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D28	28	W4	Mar-15	0	AS	U.
D28	28	W4	Mar-15	62075.3	AS	U.
D29	29	W5	Mar-15	0	AS	U.
D29	29	W5	Mar-15	41966.4	AS	U.
D30	30	W5	Mar-15	0	AS	U.
D30	30	W5	Mar-15	47212.2	AS	U.
D31	31	W5	Mar-15	0	AS	U.
D31	31	W5	Mar-15	47836.7	AS	U.
D01	01	W1	Mar-15	0	AL	Ch
D02	02	W1	Mar-15	0	AL	Ch
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D05	05	W1	Mar-15	0	AL	Ch
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D07	07	W1	Mar-15	0	AL	Ch
D08	08	W2	Mar-15	1194	AL	Ch
D09	09	W2	Mar-15	0	AL	Ch
D10	10	W2	Mar-15	1492.5	AL	Ch
D11	11	W2	Mar-15	0	AL	Ch
D12	12	W2	Mar-15	0	AL	Ch
D13	13	W2	Mar-15	0	AL	Ch
D14	14	W2	Mar-15	298.5	AL	Ch
D15	15	W3	Mar-15	0	AL	Ch
D16	16	W3	Mar-15	2686.5	AL	Ch
D17	17	W3	Mar-15	298.5	AL	Ch
D18	18	W3	Mar-15	3582	AL	Ch
D19	19	W3	Mar-15	298.5	AL	Ch
D20	20	W3	Mar-15	7761	AL	Ch
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D23	23	W4	Mar-15	0	AL	Ch
D24	24	W4	Mar-15	895.5	AL	Ch
D25	25	W4	Mar-15	298.5	AL	Ch
D26	26	W4	Mar-15	895.5	AL	Ch
D27	27	W4	Mar-15	0	AL	Ch
D28	28	W4	Mar-15	1293699	AL	Ch
D29	29	W5	Mar-15	120295.5	AL	Ch
D30	30	W5	Mar-15	195517.5	AL	Ch
D31	31	W5	Mar-15	5970	AL	Ch
D01	01	W1	Mar-15	0	CH	Ch
D02	02	W1	Mar-15	0	CH	Ch
D03	03	W1	Mar-15	3880.5	CH	Ch
D04	04	W1	Mar-15	1492.5	CH	Ch
D05	05	W1	Mar-15	0	CH	Ch
D06	06	W1	Mar-15	9552	CH	Ch
D07	07	W1	Mar-15	0	CH	Ch
D08	08	W2	Mar-15	1194	CH	Ch
D09	09	W2	Mar-15	0	CH	Ch
D10	10	W2	Mar-15	1492.5	CH	Ch
D11	11	W2	Mar-15	0	CH	Ch
D12	12	W2	Mar-15	0	CH	Ch
D13	13	W2	Mar-15	0	CH	Ch
D14	14	W2	Mar-15	298.5	CH	Ch
D15	15	W3	Mar-15	0	CH	Ch
D16	16	W3	Mar-15	2686.5	CH	Ch
D17	17	W3	Mar-15	298.5	CH	Ch
D18	18	W3	Mar-15	3582	CH	Ch
D19	19	W3	Mar-15	298.5	CH	Ch
D20	20	W3	Mar-15	7761	CH	Ch
D21	21	W3	Mar-15	5671.5	CH	Ch
D22	22	W4	Mar-15	1492.5	CH	Ch
D23	23	W4	Mar-15	0	CH	Ch
D24	24	W4	Mar-15	895.5	CH	Ch
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D26	26	W4	Mar-15	895.5	CH	Ch
D27	27	W4	Mar-15	0	CH	Ch
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D09	09	W2	Mar-15	569.5	AL	Ge
D10	10	W2	Mar-15	247.9	AL	Ge
D11	11	W2	Mar-15	804	AL	Ge
D12	12	W2	Mar-15	381.9	AL	Ge
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D14	14	W2	Mar-15	180.9	AL	Ge
D15	15	W3	Mar-15	80.4	AL	Ge
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D17	17	W3	Mar-15	1561.1	AL	Ge
D18	18	W3	Mar-15	2479	AL	Ge
D19	19	W3	Mar-15	2532.6	AL	Ge
D20	20	W3	Mar-15	2324.9	AL	Ge
D21	21	W3	Mar-15	147.4	AL	Ge
D22	22	W4	Mar-15	20.1	AL	Ge
D23	23	W4	Mar-15	1373.5	AL	Ge
D24	24	W4	Mar-15	710.2	AL	Ge
D25	25	W4	Mar-15	663.3	AL	Ge
D26	26	W4	Mar-15	522.6	AL	Ge
D27	27	W4	Mar-15	696.8	AL	Ge
D28	28	W4	Mar-15	147.4	AL	Ge
D29	29	W5	Mar-15	53.6	AL	Ge
D30	30	W5	Mar-15	355.1	AL	Ge
D31	31	W5	Mar-15	515.9	AL	Ge
D01	01	W1	Mar-15	214.8	AL	Ma
D02	02	W1	Mar-15	4654	AL	Ma
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D04	04	W1	Mar-15	3508.4	AL	Ma
D05	05	W1	Mar-15	2792.4	AL	Ma
D06	06	W1	Mar-15	3580	AL	Ma
D07	07	W1	Mar-15	214.8	AL	Ma
D08	08	W2	Mar-15	1074	AL	Ma
D09	09	W2	Mar-15	4081.2	AL	Ma
D10	10	W2	Mar-15	5656.4	AL	Ma
D11	11	W2	Mar-15	429.6	AL	Ma
D12	12	W2	Mar-15	3508.4	AL	Ma
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D14	14	W2	Mar-15	644.4	AL	Ma
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D16	16	W3	Mar-15	429.6	AL	Ma
D17	17	W3	Mar-15	2148	AL	Ma
D18	18	W3	Mar-15	429.6	AL	Ma
D19	19	W3	Mar-15	1432	AL	Ma
D20	20	W3	Mar-15	1074	AL	Ma
D21	21	W3	Mar-15	429.6	AL	Ma
D22	22	W4	Mar-15	1646.8	AL	Ma
D23	23	W4	Mar-15	4081.2	AL	Ma
D24	24	W4	Mar-15	1646.8	AL	Ma
D25	25	W4	Mar-15	28282	AL	Ma
D26	26	W4	Mar-15	1575.2	AL	Ma
D27	27	W4	Mar-15	1718.4	AL	Ma
D28	28	W4	Mar-15	644.4	AL	Ma
D29	29	W5	Mar-15	1288.8	AL	Ma
D30	30	W5	Mar-15	1288.8	AL	Ma
D31	31	W5	Mar-15	787.6	AL	Ma
D01	01	W1	Mar-15	227.8	DE	Ge
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D30	30	W5	Mar-15	358	UP	Ma
D31	31	W5	Mar-15	71.6	UP	Ma

Please help me on this.

Regards,

Rakesh Paul

Re: Day to Day variance calculation

sunny_talwar — Fri, 05 Jun 2015 15:57:36 GMT

Is this the output you are expecting?

If yes then try this script:

Table:

LOAD *,

Date(Date#(Day&'-'&MONTH, 'DD-MMM-YY')) as Date;

LOAD Num_DAYS,

Day,

WEEK,

MONTH,

Sum(TOTAL) as TOTAL,

Circle,

Dest

FROM

[https://community.qlik.com/thread/167221]

(html, codepage is 1252, embedded labels, table is @1)

Group By Num_DAYS, Day, WEEK, MONTH, Circle, Dest;

Table1:

LOAD *,

If(Peek('Circle') = Circle and Peek('Dest') = Dest, TOTAL - Peek('TOTAL')) as Variance

Resident Table

Order By Circle, Dest, Date;

DROP Table Table;

topic Day to Day variance calculation in QlikView

Day to Day variance calculation

Re: Day to Day variance calculation

Re: Day to Day variance calculation

Re: Day to Day variance calculation