Skip to main content
Announcements
July 15, NEW Customer Portal: Initial launch will improve how you submit Support Cases. IMPORTANT DETAILS
cancel
Showing results for 
Search instead for 
Did you mean: 
vkozlov
Partner - Creator
Partner - Creator

Прогноз / Линейная регрессия / Forecasting

Коллеги, привет

Решил поиграться с прогнозом

Устраивает решение через линейную регрессию

В комьюнити полно примерчиков использования этого метода

Forecasting in Qlikview

Во вложении приложение, на основании которого записи ниже:

Все красиво работает(Sales Trend), когда у тебя одно измерение по времени (месяц)

Screenshot_6.png

Хотелось бы попробовать получить табличное представление тренда с добавлением дополнительного измерения(например Type)

Screenshot_4.png

Поигрался с формулой, не получилось.

Подскажите пжлст

1 Solution

Accepted Solutions
Eugeny_Ilyin
Creator II
Creator II

Добрый день.
Приведенные способы прогнозирования именно для "поиграться".
Если вы всерьез хотите изучить механизмы прогнозирования, смотрите в сторону интеграции (через серверные расширения) с R, Python.

View solution in original post

4 Replies
Eugeny_Ilyin
Creator II
Creator II

Добрый день.
Приведенные способы прогнозирования именно для "поиграться".
Если вы всерьез хотите изучить механизмы прогнозирования, смотрите в сторону интеграции (через серверные расширения) с R, Python.

vkozlov
Partner - Creator
Partner - Creator
Author

Евгений, привет!

То есть не использовать клик как инструмент моделирования, а визуализировать прогноз как готовую выборку данных?

Eugeny_Ilyin
Creator II
Creator II

Да.
Тем более в каждом направлении свои нюансы, тренды, сезоны, стадии, ...

Попробуйте создать прогноз из клика для прошедшего периода, полгода, год. И сравните его с фактом.

vkozlov
Partner - Creator
Partner - Creator
Author

Евгений, согласен, простой линейный тренд необъективен.

Просто интересно было поиграться с формулой, в частном случае ее было бы полезно использовать, просто требуется разбивка по измерениям дополнительным.

     Спасибо за полезную информацию в целом.