Машинное обучение без кодинга: демо практического кейса по Qlik AutoML
На вебинаре 4 августа Семен Астахов, архитектор по встроенной аналитике Qlik, рассказал о Qlik AutoML на основе демонстрации практического кейса:
📌 Возможности предиктивной аналитики и «что-если» сценариев
📌 Подготовка данных для моделей машинного обучения (ML)
📌 Как генерируются модели машинного обучения
📌 Как оценивается влияние факторов на результат
📌 Как используется сценарный анализ для планирования решений и действий
📌 Ответы на вопросы участников вебинара по Qlik AutoML
Скачать презентацию по Qlik AutoML можно ниже.
Запись вебинара:
