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Buenas tardes:
Como existe poca documentación en español, y he visto a algunas personas preguntando por ello, voy a intentar describir un pequeño caso de uso para la funcionalidad ODAG (On Demand App Generation) de Qlik Sense.
La funcionalidad ODAG está pensada para cargar y analizar grandes fuentes de datos (véase por ejemplo una fuente de datos Big Data). Cuando tenemos ingentes cantidades de datos, el analizar todos a la vez puede ser un trabajo costoso y poco eficiente, además de necesitar de un alto coste en recursos para poder manejar tales volúmenes de información. Es por ello, que Qlik ofrece la alternativa de ODAG para este tipo de análisis.
Con las soluciones ODAG podemos dividir el análisis en dos o más niveles aumentando el detalle de los datos según reduzcamos el volumen de datos a analizar (cuanto más filtrados estén los datos mayor será el nivel de detalle de los mismos).
Tratemos de verlo con un ejemplo:
Imaginemos que estamos analizando información bancaria en busca de movimientos fraudulentos, el número de movimientos bancarios que se producen en una entidad bancaria por minuto es muy elevado y por tanto el analizar movimientos bancarios sin filtro alguno por un analista de negocio puede ser una tarea muy tediosa.
Sin embargo, todos los movimientos bancarios son realizados por un cliente, ¿qué tal si entonces iniciamos el análisis buscando los clientes sospechosos de fraude? Al habernos abstraído un nivel, habríamos reducido considerablemente el número de datos a analizar facilitando considerablemente el trabajo de nuestro analista.
(En el gráfico simulado podemos ver el número de clientes frente al número de movimientos)
De esta forma estaremos trabajando con la información a nivel de cliente, pero gracias a ODAG podremos navegar a los datos de los movimientos de los clientes que identifiquemos como sospechosos.
Técnicamente, a alto nivel, sería algo tal que así:
Espero os sea de ayuda 
Un saludo,
Juan P. Barroso
