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Bonjour à tous,
J'aimerai réaliser une analyse textuelle sur des réponses ouvertes.
Serait il possible de réaliser cette analyse sur QlikView ou QlikSense ?
Par exemple pour ces trois réponses :
1/ J'ai aimé ce produit pour ça simplicité
2/ Le produit ne m'a pas plus car je le trouve trop compliqué
3/ je n'ai bien aimé ce produit mais pas trop mais oui
J'aimerai résumé ces réponses par un disque segmenter par réponse positive, réponse négative et enfin nul pour les réponses dite de non sens (ironie + non sens) ..
Dans l'attente de lire vos opinions, excellente journée !
Axel B
Bonjour
Quelque pistes
Extension :
wordcloud sur qlik branch
https://developer.qlik.com/garden/56728f52d1e497241ae697ff
ou Connecteur :
watson natural language understanding
ou a la min avec des fonctions wildmatch() etc
ex if(wildmatch(Monchamp,'aimé','aimer','aime','aimes'),'réponse positive') as REPPositive,
une autre piste : text mining
https://community.qlik.com/t5/QlikView-App-Development/Unstructured-Data/m-p/362591#221622
ou
https://community.qlik.com/t5/Qlik-DataMarket-Discussions/QlikSense-Sentiment-Analysis/td-p/1255591
Bruno,
En te remerciant pour ta réactivité, tous tes liens sont très utiles.
Ayant une très faible expérience dans ce domaine je préféré avoir des feed-back.
J'ai déjà utilisé Watson pour traduire un fichier écrit en audio, a vrai dire j'ai pas poussé ma curiosité pour l'analyse de données textuelles. Cependant, je viens de voir le module Watson est une version beta l'as tu déjà essayé ?
Par ailleurs l'extension sur GitHub de cleveranjos, j'aurai quelques questions :
- As-tu déjà utilisé cette extension ?
- Comment savoir si elle est certifiée au niveau conformité RGPD ?
Excellente journée à toi !
Bonjour
je n'ai pas eu l'occasion de tester ni watson ni l'extension manque de temps et de connaissances.
Travaillant dans le domaine des plateformes téléphoniques , j'avais voulu creuser un peu les sujets suivants :
pouvoir faire du speach to text ( analyse audio et retranscription par écrit d'un appel ) pour pouvoir faire du coaching
Sentiment analysis ( analyse linguistique) pour évaluer le ressenti client et l'efficacité de l'opérateur.
En ce qui concerne l'extension cleveranjos, j'imagine que non pour la RGPD .
(une alternative serait d'anonymiser et crypter toutes les données ? )
enfin par rapport à ta demande , on est peut être assez proche d'une démarche de Machine Learning :
j'avais trouvé çà à l'époque
Bruno,
Je te remercie pour ton aide et tes réponses, je laisse quand même le sujet ouvert afin d'avoir d'autre retour sur cette utilisation .. Je te souhait excellente journée !
Ps : Si j'ai pas d'autre avis ou opinion sur le sujet je fermerai le sujet dans un mois
En vous remerciant tous d'avance pour votre aide.
Axel B
Bon courage et bonne chance dans tes recherches.
Le sujet pourrait m'intéresser , n'hésites pas à faire par de tes avancées ou résultats ici
Merci
Bruno