
機械学習モデルを容易に作成して予測的分析を実現
シンプルでコード不要のユーザーエクスペリエンスで、機械学習の力を引き出すには?
ビジネスの世界では、データサイエンティストが対応できない「残り 90%」のユースケースに対応すべく、予測的分析の民主化が進行しています。次世代の AutoML ソリューションは、履歴データから容易に事象の要因を特定したり、今後起こり得る結果を予測する機械学習モデルの作成を可能にします。これにより、ビジネスユーザーがシナリオを探索してテストができる強力な予測分析アプリケーションを構築することができます。
本 Web セミナーでは、TDWI 社と Qlik が次世代の拡張アナリティクス、AutoML 主導型の予測的分析がもたらすメリットをご紹介します。
※ 参加費無料。パソコン・タブレット・スマートフォンで、どこからでもご視聴いただけます。日本語字幕付きでお届けします。
- 自動化された機械学習で、説明できる強力な予測的インサイトを生成
- 容易に予測を作成して分析アプリに組み込み、ビジネスユーザーの探索とアクションをサポート
- AutoML がもたらす、売上予測・解約率の低減・顧客生涯価値など、あらゆる「日常的」ユースケースに対するメリット
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