私のところも、わからない人ほどAIやBIという言葉だけが先行してしまっているといった状況を良く見かけます。
今まで「システム化したら課題がクリアできる」といった勘違いをしている人が、今度は流行の言葉を使って、同様の事を口にしているだけですね。
当社では、かなりBIが浸透しているのですが、BIが勝手に何とかしてくれていると勘違いしている人も多いですからね。要件をヒアリングして、まとまっていない定義を整理して、QVへ実装しているのは全て人がやっている作業なんですけどね。
その人が旧来の「大人のAI」を求めているなら、QVこそ構築ベースとして、充分使う事が可能ですし、逆に「子供のAI」ということであれば、まだまだ口にしている人が求めるレベルでビジネス活用出来るものは少ない、もしくは存在していないでしょうね。
そういった人の理想は「Siri！ 今日は何をしたら売上あがるの？」でしょうから、そういったツールが実装されなければ、満足はしてもらえないでしょうし、そもそも「AIに何をどこまで任せたいのか？」を明確していないと、「使い物にならないものを入れやがって！！」と言われておわってしまう危険性も高いでしょうね。
個人的には、QVでも「知見の発見→定義の追加」を繰り返せば、「大人のAI」としての活用、精度向上は実現できると思います。やりようによっては定義すら自動で追加させる事も出来ますね。もっというと、スクリプトすら、自動作成させるスクリプトも作れますし。
こういった「分析→発見」の作業は、機能も重要ですが、実態としては反復作業が多いので、「処理の速さこそが正義」だと個人的には思います。この点においてもQVはいいですね。遅いとストレスも発生しますし、作業時間やノウハウ蓄積にも影響しますので、「早い！」は結果を出すために絶対必用な要素でしょうね。
何でもうわべだけなら、結局何もものにならないし、結果は出ないと思います。
逆に使い倒せば大概のツールは、利用価値があるとおもいますよ。ようは、使う側の人間次第だとおもいます。
以上、同様の愚痴をもっている者として、1票投じておきました（^.^)
