<body><p><qtlend></qtlend><br /></span>Hello everyone!<br /></span>I need advice to make it easier, in the construction and maintenance, a merge operation (queuing) of data from two or more identical basic data structures. <br /></span>I start from the fact that on every database I've built a Qlik document, which is also the same even when I want mantenre db merged. <br /></span>lastrada which could be shorter? </span>Use CONCATENATE and aliases of the field, being careful to preserve the existing relations between fields? </span>Use JOIN?<br /></span>Can you suggest the right way and quick?<br /></span>thanks. </span></span></p> <p><qtlbar id="qtlbar" dir="ltr" style="display: inline; text-align: left; line-height: 100%; padding: 0pt; background-color: #ececec; cursor: pointer; z-index: 999; left: 239px; top: 25px; opacity: 0.9;"><img class="qtl" title="Copy selction" src="http://www.qtl.co.il/img/copy.png" /><a title="Search With Google" target="_blank" href="http://www.google.com/search?q=Combine%20data%20from%20two%20identical%20database."><img src="http://www.google.com/favicon.ico" class="qtl" /></a><img src="http://www.qtl.co.il/img/trans.png" title="Translate With Google" class="qtl" /><iframe id="qtlframe" style="display: none; border: 1px solid #ececec; background-color: white;"></iframe></qtlbar></p></body>
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Ciao.
Ti ringrazio per l'interessamento.
Visto che parli in italiano, ti spiego in madrelingua.
Il problema è questo.
Ho un applicativo che è installato in diverse aziende sanitarie (ASL). Parliamo di Psichiatria (!).
Ora a livello regione avrei da unire i vari Data base (tutti uguali) per poter fare un'analisi globale delle attività scientifiche, ricoveri, diagnosi, ecc.)
Ovviamente alcune chiavi del data base, che potrebbero essere uguali nei vari DB, devono rimanere distinte,. Su questo , nessun problema.
Il problema non è tanto nel concatenare tutte le tabelle, ma quello di dover rinominare ,( con AS) tutti i campi non qualificati per fare in modo che i campi delle due tabelle siano uguali.
Ti faccio un esempio:
supponiamo che nel DB dell'Asl di Salerno si abbia la seguente tabella:
unqualify IDPazienti;
PAZIENTI:
Load…….
IDPazienti,
NomePaziente,
IndirizzoPaziente,
eccc:
from SALERNO
Nel DB dell'Asl di Napoli ci troviamo la stessa tabella:
unqualify IDPazienti;
PAZIENTI1:
Load…….
IDPazienti,
NomePaziente,
IndirizzoPaziente,
eccc:
FROM NAPOLI
ora per fare in modo che i dati delle due tabelle vengano incorporate in un solla tabella si potrebbe fare:
Hello. I'm sorry for the Italian (I'm not good at English). I try to translate.
The problem is this.
I have an application that is installed in different health units (ASL). We speak of Psychiatry (!).
Now in the region, a body in which the various health units are managed together, I want to merge the different data base (all equal) to do a comprehensive analysis of scientific activities, admissions, diagnosis, etc.).
Obviously, some of the key data base, which could be the same in different DB, must remain separate. On this, no problem.
The problem is not in the chain all the tables, but that of having to rename, (with AS) all the fields are not qualified to make the fields of the two tables are equal.
Let me give you an example:
Suppose that in the DB ASL Salerno has the following table:
unqualify IDPazienti;
PATIENTS:
Load ... ....
IDPazienti,
NomePaziente,
IndirizzoPaziente,
ECCC:
from SALERNO
In DB ASL Naples we find the same table with the same fields:
unqualify IDPazienti;
PAZIENTI1:
Load ... ....
IDPazienti,
NomePaziente,
IndirizzoPaziente,
ECCC:
FROM NAPLES
hours to ensure that the data of the two tables are incorporated in a raised table could be done:
While I found this a bit hard to follow, I concur that CONCATENATE'ing the datasets appears to be the correct approach. To keep the records identifiable by source, include a field such as:
'dataset1' AS RecSrc
in the LOAD of dataset1
and
'dataset2' AS RecSrc
in the LOAD of dataset2
You can then use Set Analysis or possibly Alternate States to analyze the separate data instances.
