Bonjour,
J'intègre dans une table les différentes prévisions de vente des semaines à venir.
Il existe plusieurs types de prévisions :
- à court terme : type forecast 'Final'
- à moyen terme : type forecast 'MDT'
Pour les prévisions moyen terme, j'intègre plusieurs versions 'index_version' correspondant aux différentes revues des prévisions.
Je souhaiterais calculer pour chaque semaine et pour chaque type de forecast, la somme des prévisions de la version la plus à jour correspondant au maximum de l'index_version.
Jusqu'à présent j'ai essayé de passer par des Set Analysis et des conditions IF mais sans succès.
Avez-vous des propositions à me faire ?
Ci-dessous un extrait de la table ; dans cet exemple, je souhaiterai faire la somme :
- pour le forecast 'Final' des index_version 999
- pour le forecast 'MDT' des index_version 2
| WeekName | Type forecast | index_version | Forecast |
| 2021/08 | Final | 999 | 7 |
| 2021/08 | Final | 999 | 43 |
| 2021/08 | Final | 999 | 61 |
| 2021/08 | Final | 999 | 62 |
| 2021/08 | Final | 999 | 70 |
| 2021/08 | Final | 999 | 71 |
| 2021/08 | MDT | 1 | 0 |
| 2021/08 | MDT | 1 | 5,72 |
| 2021/08 | MDT | 1 | 6,16 |
| 2021/08 | MDT | 1 | 22,506 |
| 2021/08 | MDT | 1 | 22,7392 |
| 2021/08 | MDT | 1 | 39,0885 |
| 2021/08 | MDT | 1 | 51,7 |
| 2021/08 | MDT | 1 | 58,3 |
| 2021/08 | MDT | 1 | 74,8 |
| 2021/08 | MDT | 1 | 81,4 |
| 2021/08 | MDT | 2 | 0 |
| 2021/08 | MDT | 2 | 9,9 |
| 2021/08 | MDT | 2 | 10,395 |
| 2021/08 | MDT | 2 | 10,45 |
| 2021/08 | MDT | 2 | 14,3 |
| 2021/08 | MDT | 2 | 14,85 |
| 2021/08 | MDT | 2 | 15,4 |
| 2021/08 | MDT | 2 | 16,335 |
