Что такое Data Literacy и Data-Driven Company? Почему про неё все говорят? Что это даёт бизнесу и почему все сотрудники Data-Driven компании должный быть обучены грамотной работы с данными и им необходимо предоставить и данные, и аналитические инструменты? Как грамотность работы с данными помогает компаниям стать более эффективными, повысить производительность труда и стать более эффективными? А как обстоят дела в компаниях сейчас? Что такое "Excel-анархия" и почему аналитики предпочитают делать свои локальные хранилища? Почему тормозят так важные DWH проекты? Как быстро поставить линейному персоналу отдачу и как быстро получить обратную связь? Почему важно вовлекать сотрудников в принятие решений и слушать их мнение, и почему многие компании внедряют ИИ в аналитические продукты? На эти и на другие вопросы вы найдете ответ во второй части Академии для партнеров Qlik.
