Qlik, совместно с партнерами Datanomix.pro, KPMG Caucasus and Central Asia и QUBData, подготовили серию открытых мероприятий по работе с данными в нефтегазовом секторе. В рамках "Недели аналитики в нефтегазовом секторе" участники познакомились с опытом аналитической работы в ведущих oil&gas компаниях (Eni, Socar, BP и других), увидели кейсы использования Qlik в различных департаментах (финансы, HR, логистика, закупки), а также задали вопросы экспертам на конференции PetroDigital 5 апреля в Атырау.

Публикуем ниже презентации спикеров с вебинаров "Недели аналитики в нефтегазовом секторе"

20 декабря 2023 прошел вебинар "Что нового в Qlik: релизы August и November 2023". Сергей Полехин, ведущий архитектор Qlik СНГ, делает обзор важных обновлений двух версий Qlik - Qlik November 2023 и Qlik August 2023, включая:

- Обновления в объектах визуализации

- Фиксация размера метки в объекте

- Оформление стилей в объекте Treemap

- Включение/отключение заголовка листа, а также панели инструментов

- Условие отображения в Bar chart и Line chart

- Стилевое оформление легенды, объекта Bullet chart, названия и меток KPI

- Обновления в объекте Straight Table

- Новые объекты Line, Text и многое другое

Презентация на русском языке доступна ниже.

Видео вебинара: https://youtu.be/nlF5vujysJo

This topic includes all necessary downloadable files for Qlik Sense marathon in Azerbaijan, which will take place on 28 November - 13 December: https://dataroad.az/

QlikWorld Tour Baku conference materials. Find below the presentations from Azerbaijan and CIS market experts from ABB (International Bank of Azerbaijan), Novartis, international award-winning case in Kazakhstan’s Ministry of Finance procurement analytics, crypto assets theft investigation cases with Qlik analytics etc.

Photos from Qlik World Baku in Facebook album: https://www.facebook.com/media/set/?set=a.595173762398254&type=3

The presentations download starts by the click of download icon (scroll for comments to download all)

На конференции "Qlik World Tashkent" эксперты поделились кейсами и подходами построения data-driven культуры: «Baraka Market», монетизация данных «Magnum Cash&Carry»,  «Umai Group», «Евраз Маркет», Министерство финансов Казахстана, кейсы расследования воровства криптоактивов при помощи аналитики Qlik  и т.д. В этом посте и в комментариях ниже отправляем ссылки на материалы конференции "Qlik World Tashkent".

Фотографии конференции в Альбоме на Facebook Qlik CIS: https://www.facebook.com/media/set/?set=a.594998582415772&type=3

Машинное обучение без кодинга: демо практического кейса по Qlik AutoML 

На вебинаре 4 августа Семен Астахов, архитектор по встроенной аналитике Qlik, рассказал о Qlik AutoML на основе демонстрации практического кейса:

📌 Возможности предиктивной аналитики и «что-если» сценариев

📌 Подготовка данных для моделей машинного обучения (ML)

📌 Как генерируются модели машинного обучения

📌 Как оценивается влияние факторов на результат

📌 Как используется сценарный анализ для планирования решений и действий

📌 Ответы на вопросы участников вебинара по Qlik AutoML 

Скачать презентацию по Qlik AutoML можно ниже.

Запись вебинара: 

As financial markets become increasingly competitive, banks need to look for new growth and efficiency opportunities. Interactive and timely analytics will be able to support decision processes at various levels of management and increase profitability despite the volatility of the banking market.

More than 2,500 financial companies worldwide use Qlik platform to proceed with data-driven management, including HSBC, Swedbank, Sberbank, First Credit Bureau of Kazakhstan and many more.

At the webinar on July 27 for Azerbaijan market (supported by Azerbaijan Banks Association), we shared practical BI use cases of CIS banks (analytics for management board, investors, retail business, risks, digital marketing, regulators), talked about the architecture of analytical solution, as well as a development of data strategy for a bank.

Speakers:

- Vladimir Itkin, in charge of Azerbaijan market for Qlik CIS:

- Alexey Sivyakov, Chief Operating Officer, Parus Asset Management (800+ investors and portfolio of 460.000 sq.m. managed floor area)

- Sergey Polekhin, solution architect, Qlik CIS + Denis Katuyshin, CEO QUBData (BI projects implementation in Central Bank of Russian Federation, VTB Group, Gazprombank, Loko-Bank)

- Alexander Polorotov, Datanomix.pro (BI projects implementation in Sberbank Kazakhstan, Halyk Bank)

Below you can download speakers' presentations

25 мая на конференции "Qlik Data Transformation Day 2022" в Нур-Султане эксперты из компаний-клиентов Qlik поделились своими кейсами и опытом по важным темам работы с аналитикой в корпоративном масштабе:

- как внедрить подход data-driven в компании

- как выстроить аналитику, чтобы она помогала бизнесу расти

- как монетизировать данные при помощи встроенной аналитики Qlik

Кейсы от Казахтелеком, Magnum, Первого кредитного бюро, ЦРТР, Агентства финансового мониторинга РК, Datanomix, ADC Project.

Видео выступлений опубликовали на нашем канале: https://www.youtube.com/watch?v=xsP87k2c2is&list=PLlujR7FHXy0O84xT8_zWjKQq6jjkImB1s 

Презентации спикеров: ниже и в комментариях к посту

Некоторые презентации спикеры не разрешили нам публиковать в открытом доступе, поэтому если у Вас есть вопросы по презентациям, пожалуйста, обратитесь к Марии Ратнер: Maria.Ratner@qlik.com

Книга ДАТА ЙОГА: грамотная работа с даннымиПроект Data Literacy на русском языке и Qlik СНГ делятся  книгой-путеводителем по грамотной работе с данными от наших давних друзей “DataYoga”

О чем книга:

Путеводитель собирает в единую систему базовые знания по работе с дизайном и созданию современных информационных продуктов, в том числе дашбордов. Что вы найдете в книге:

 • Практические темы, разобранные по пути проектирования дашборда

 • Лучшие практики, советы и мнения экспертов визуализации данных

 • Playbook: подборка практических заданий, игр и разминок для лучшего понимания

У нас завершился марафон "Sketch Data", на котором мы разбирали:

✔️ возможности цифровых и аналоговых способов скетчинга на понятных примерах (в том числе из опыта «билайн», «Газпром нефть», Novartis, BI Consult, Win Solutions).

✔️общение на языке образов и метафор, применяя на практике необходимые принципы работы с визуальной информацией.

✔️скетчинг пути пользователя в интерактивных отчётах, визуализации вариантов реализации дашбордов, подбор визуального контента и пиктограмм, проверка гипотез и общение с помощью визуализаций.

Получить материалы марафона: https://dataliteracy.ru/sketchdata

Ниже: постер с ключевой информацией по 10 дням марафона

28 сентября на конференции "Qlik Data Transformation Day 2021" эксперты из компаний-клиентов Qlik поделились своими кейсами и опытом по важным темам работы с аналитикой в корпоративном масштабе:

- как внедрить подход data-driven в компании

- как выстроить аналитику, чтобы она помогала бизнесу расти

- как создать контролируемый процесс self-service аналитики

Кейсы от Билайн, Х5 Group, Сбер, Ростелеком, Евраз Маркет, АльфаСтрахование, Сколково, Omnicomm.

Видео выступлений опубликовали на нашем канале: https://youtube.com/playlist?list=PLlujR7FHXy0NNaAq5zgnEmpHpOxDoxcXc  

Презентации спикеров: ниже и в комментариях к посту

Некоторые презентации спикеры не разрешили нам публиковать в открытом доступе, поэтому если у Вас есть вопросы по презентациям, пожалуйста, обратитесь к Марии Ратнер: Maria.Ratner@qlik.com

Объявляем о старте конкурса "Qlik Data Transformation Awards 2021"

Цель премии - рассказать о значимых проектах по Qlik на рынке России и СНГ, которые принесли выдающиеся бизнес-результаты и могут быть полезны сообществу и другим компаниям, которые развивают data-driven подход в управлении.

Отправляйте свою заявку, если:

- Проект сделан на Qlik: Основная решающая роль в вашем проекте отдана одному или нескольким инструментам из линейки Qlik

- Вы можете о нем рассказать: У вас есть право рассказывать об этом проекте и публиковать о нем информацию. Чувствительные данные показывать не нужно

- Вы получили ценность: Неважно, в какой отрасли или бизнес-роли реализован ваш проект, но важно, что вам удалось получить выгоду благодаря нему

Ниже - правила проведения конкурса и анкета номинанта.

Подробнее о конкурсе на сайте: https://dataliteracy.ru/qlik-award-2021

Документ, разработанный Qlik и TheDataLiteracyProject, объясняющий стратегию и концепцию развития дата-грамотности в компании.

Основные разделы:

- Дата-грамотность для создания конкурентного преимущества

- Шесть шагов программы развития корпоративной дата-грамотности

- Типы сотрудников в зависимости от уровня дата-грамотности

- Дорожные карты по обучению грамотной работе с данными для каждого типа сотрудника

Подробный ресурс на русском по грамотной работе с данными: https://dataliteracy.ru/

Бесплатный марафон по грамотной работе с данными: https://dataliteracy.ru/speakdata

#dataliteracy 

Retail Service – сервис, предоставляющий аналитику по всем важнейшим аспектам цепочки поставок товаров между торговыми сетями и поставщиками. Использование сервиса позволяет повысить эффективность взаимодействия между контрагентами, включая такие области как уровень сервиса, доступность товаров, своевременность поставок, а также возможность совместного планирования. Интеграция и визуализация данных в рамках сервиса реализована на основе встроенной аналитики Qlik.

Аналитика сотрудничества ритейлера и поставщика

Сервис Retail Service на основе технологий Qlik позволяет розничным сетям и их поставщикам улучшить взаимодействие и реально увеличить продажи благодаря работе с аналитикой.

На платформе Retail Service каждый поставщик может отслеживать:

• Доступность товаров в торговой сети. Раньше отчеты по остаткам товаров в сети поставщики получали с периодичностью 3-4 дня и только по ключевым продуктам, в силу трудозатратности подготовки таких отчетов. Благодаря Retail Service и интерактивной аналитике Qlik поставщики видят актуальную аналитику остатков в динамике, по всей товарной матрице, что позволяет эффективно планировать работу торговых представителей и исключать отсутствие товара на полках магазинов.
• Прогнозы закупок на 2 месяца вперед. С сервисом Retail Service поставщики получают доступ к реальным прогнозам торговой сети, на основе которых будет производиться автозаказ. Эти прогнозы учитывают реальные остатки, будущие промо, появление и сокращение в ассортименте товаров конкурентов, что помогает поставщикам корректировать цикл производства, снижать количество списаний и избегать ситуаций профицита или дефицита склада.
• Продажи в рейтинге товарной категории сети. Ежедневная аналитика по ассортименту поставщика в каждой торговой точке позволяет повышать прибыльность и эффективность на основе реальных данных в конкретно взятой сети – корректировать тактику маркетинговых и полевых команд для поддержки продаж.

«Мы не верим в статичные отчеты, и стремимся предоставить единое информационное поле, в котором могут взаимодействовать все участники цепочки поставок товаров в магазины. Интерактивная аналитика Retail Service, созданная на основе технологий Qlik, позволяет совершенствовать процессы взаимодействия между поставщиками и ритейлерами на основе единых, актуальных и достоверных данных. При этом каждый из партнеров благодаря аналитике может реально повышать продажи и улучшать уровень сервиса и доступности товаров для покупателей в магазинах», — комментирует Александр Стулин, коммерческий директор Retail Services.

Использование встроенной аналитики и планы

Платформой Retail Service каждый день пользуются сотни сотрудников розничных сетей и их поставщиков. «Здесь хочется отметить два важных момента, с которыми нам помогает встроенная аналитика Qlik. Во-первых, при ежедневном трафике сотен пользователей, система должна быть стабильна и доступна онлайн: Qlik обеспечивает оперативный доступ к аналитике в интерактивном режиме, с очень быстрым откликом и пересчетом данных «по клику». Во-вторых, аналитика должна быть интуитивно понятна, ведь ее используют сотрудники с абсолютно разными навыками – руководители, клиентские менеджеры, логисты. Нам удалось выстроить интерфейс, в котором можно реализовать любые пользовательские сценарии и спускаться от обобщенных показателей, чтобы исследовать, к примеру, причины отклонения от плана и принимать верные управленческие решения», — рассказывает Юрий Костенко, основатель Retail Services.

В ближайшее время в компании Retail Services рассматривают возможность введения мультиязычного интерфейса, а также добавления функциональности Qlik Alerting, благодаря которой каждый пользователь сервиса может выставлять себе оповещения на основе данных – например, при приближении к критическому уровню товарного запаса в торговой точке. Это поможет сделать работу с аналитикой в Retail Service еще более проактивной.

Скриншоты решения - Дэшборд:

Скриншоты решения - Пенетрация в чеке:

Скриншоты решения - Корреляция доступности/продаж:

 История успеха о проекте: ниже, доступна для скачивания

22 апреля ведущий эксперт по интеграции данных Qlik Россия и СНГ Александр Кособоков продемонстрировал линейку продуктов интеграционной платформы Qlik, ее основные возможности и сценарии использования.

Продукты Qlik Data Integration (ранее — Attunity) используют более 2.500 заказчиков, включая половину из списка Fortune 100.

На вебинаре Александр:

• рассказал, как Qlik помогает реализовать на практике подход DataOps, и ускорить исследование данных, а также повысить доступность данных, уже готовых для аналитики, при помощи автоматизации стриминга данных (CDC), очистки, каталогизации и публикации.
• продемонстрировал, как работает Qlik Replicate
• Ответил на основные вопросы участников по репликации данных и Change Data Capture

Презентация: ниже

Видео вебинара:

Qlik Catalog позволяет создать корпоративный каталог данных, который упрощает и ускоряет профилирование данных и их обработку, и позволяет доставлять пользователям достоверные данные, уже готовые для аналитики. И все это – в формате «магазина данных».

Использование Qlik Catalog ускоряет подготовку данных, а значит, и подготовку аналитических приложений. Пользователи получают нужные данные в нужное время. 

Видео вебинара по Qlik Catalog на русском языке (42 минуты): 

Демонстрация Qlik Catalog на русском (11 минут), включая подготовку и загрузку данных, магазин данных и публикацию в BI-систему:

Презентация о продукте Qlik Catalog (с вебинара 11 марта 2021): ниже

Ipsos – одна из крупнейших глобальных исследовательских компаний, занимает третье место в мире по объему проводимых маркетинговых исследований.

Продукты Qlik с 2012 года используются для предоставления клиентам доступа к базам данных ряда синдикативных исследовательских продуктов, находящихся в портфеле компании Ipsos в России. В 2019 году компания Ipsos приняла решение о расширении форматов доступа к своим аналитическим данным с помощью Qlik Sense – как проходит внедрение новой опции и что это дает клиентам компании.

«Бизнес Ipsos – это экспертная работа с данными, их правильный сбор, анализ и представление результатов. На основе данных наших исследований клиенты строят корпоративные стратегии, планы продаж и маркетинговых активностей, поэтому мы всегда стремимся предоставить заказчикам среду для максимально комфортной работы с данными. Исторически с массивами данных, собираемых в рамках исследований Ipsos, у наших клиентов работали преимущественно аналитики с разными уровнями уровнем квалификации и иерархии в системе менеджмента. Мы давно хотели упростить процесс и сделать данные более доступными, чтобы ими могли в интерактивном формате пользоваться представители высшего и среднего менеджмента. Для этого необходимо было решение с максимально дружественным интерфейсом, удобной интеграцией данных из разнородных источников, а также возможностями сторителлинга. Наш выбор пал на Qlik Sense с одной стороны, как продолжение работы в QlikView, а с другой как решение, с которым у многих фармацевтических компаний есть опыт работы как в России, так и глобально», - рассказал Олег Фельдман, содиректор сервисной линии Healthcare компании Ipsos в России.

Примеры визуализации исследований Ipsos Healthcare в России:

История успеха: ниже

Видео о проекте Qlik Sense в Ipsos: 

Как развивать навык грамотной работы с данными? Какие ресурсы могут вам в этом помочь, в зависимости от уровня знаний?

Ниже - 2 программы развития дата-грамотности (для учащихся и экспертов), которые содержат рекомендации:

- книг

- подкастов

- видео и вебинаров

- блоги и курсы

Чтобы узнать, как вы работаете с данными, и какая программа вам подходит, пройдите короткий тест: https://dataliteracy.ru/novice#popup:quiz 

Как развивать навык грамотной работы с данными? Какие ресурсы могут вам в этом помочь, в зависимости от уровня знаний?

Ниже - 2 программы развития дата-грамотности (для начинающих и скептиков), которые содержат рекомендации:

- книг

- подкастов

- видео и вебинаров

- блоги и курсы

Чтобы узнать, как вы работаете с данными, и какая программа вам подходит, пройдите короткий тест: https://dataliteracy.ru/novice#popup:quiz