Na versão que eu utilizo (8.5) desconheço essa função, mais pode trabalhar com a função média (Avg).
Tudo vai depender dos valores que esta calculando para questão, ou seja, se estiver calculando as vendas de um produto de Janeiro a Julho, em 'tese', pode se dizer que a média é a tendencia para o mesmo periodo do ano seguinte.
Abaixo maiores detalhes da função:
avg( [{expressão_conjunto}] [ distinct | total [<cmp { , cmp } >] ] expressão | campo )
Retorna a média agregada da expressão ou campo com iterações nas dimensões do gráfico.
Expressão não deve conter funções de agregação, a menos que essas agregações internas contenham o qualificador total. Para obter agregações aninhadas mais avançadas, use a função aggr em conjunto com dimensões calculadas.
Se a palavra distinct aparecer antes dos argumentos de função, as duplicatas resultantes da avaliação dos argumentos de função serão ignoradas.
Se a palavra total aparecer antes de argumentos de função, o cálculo será feito com todos os valores possíveis, dadas as seleções atuais, mas ignorando as variáveis de dimensões do gráfico.
O qualificador total pode ser seguido de uma lista de um ou mais nomes de campos dentro de sinais de maior e menor que. Esses nomes de campos devem ser um subconjunto das variáveis de dimensões do gráfico. Nesse caso, o cálculo será feito ignorando-se todas as variáveis de dimensões do gráfico, exceto aquelas listadas, isto é, um valor será retornado para cada combinação de valores de campo nos campos de dimensão listados. Também podem ser incluídos na lista os campos que não são atualmente uma dimensão em um gráfico. Isso pode ser útil para grupos de dimensões em que os campos de dimensões não são fixos. A lista de todas as variáveis no grupo faz com que a função tenha efeito quando o nível cíclico ou hierárquico for alterado.
Exemplos:
avg( Vendas ) |
avg( X*Y/3 ) |
avg( distinct Preço ) |
avg( total Vendas ) |
avg( {1} total Vendas ) |
