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REGRESIÓN LINEAL
Existe muchas interrogantes respecto a ejemplos de Proyecciones en QlikView y que formulas son las mas adecuadas, en vista a eso he podido realizar mi primer Documento para compartirlo, el cual detalla un ejemplo de Regresión Lineal aplicada a Ventas.
1) Formula de Regresión
2) Carga de Información.
Tabla:
LOAD * INLINE [
Fecha, Venta
04/01/2016, 22
07/01/2016, 15
10/01/2016, 7
13/01/2016, 24
16/01/2016, 0
19/01/2016, 10
22/01/2016, 14
25/01/2016, 1
28/01/2016, 6
31/01/2016, 8
03/02/2016, 24
06/02/2016, 22
09/02/2016, 21
12/02/2016, 13
15/02/2016, 3
18/02/2016, 6
21/02/2016, 10
24/02/2016, 7
27/02/2016, 12
01/03/2016, 16
04/03/2016, 2
07/03/2016, 19
10/03/2016,
13/03/2016,
16/03/2016,
19/03/2016,
22/03/2016,
25/03/2016,
28/03/2016,
31/03/2016,
03/04/2016,
06/04/2016,
09/04/2016,
];
Ventas:
LOAD
Fecha,
Week(Fecha) as Semana,
Venta
resident Tabla;
DROP Table Tabla;
3) Creación de Gráfico Tabla Simple de muestra
Dimensión
Semana
Expresiones
Venta ==> sum(Venta)
m ==> linest_m(total aggr(if(sum(Venta),sum(Venta)),Fecha),Semana)
X ==> Semana
b ==> linest_b(total aggr(if(sum(Venta),sum(Venta)),Semana),Semana)
Regresión ==> linest_m(total aggr(if(sum(Venta),sum(Venta)),Fecha),Semana)*Semana
+ linest_b(total aggr(if(sum(Venta),sum(Venta)),Semana),Semana) // mX + b
Venta y Proyeccion ==> If(sum(Venta)=0, Regresion,sum(Venta)) //Regresion es la etiqueta que tiene la expresión anterior
4) Gráfico de Lineas
Dimensión
Semana
Expresiones
Regresión ==> linest_m(total aggr(if(sum(Venta),sum(Venta)),Fecha),Semana)*Semana
+ linest_b(total aggr(if(sum(Venta),sum(Venta)),Semana),Semana) // mX + b
Venta y Proyeccion ==> If(sum(Venta)=0, Regresion,sum(Venta)) //Regresion es la etiqueta que tiene la expresión anterior
Regresión - Opciones de presentación sin check
Venta y Proyección - Opciones de presentación check en Linea
5) Resultado.
Espero les sirva.
Si les gusto darle Me Gusta.
