last 3 Month

[maschi77]

I would like to analyze the service level of the delivery capability from a table. Unfortunately, I can't get the correct result with this formula (list attached)

=if(ShippingDateConfirmed <> '01.01.2016',sum{<CreatedDateTimeMonth={">=$(=max(CreatedDateTimeMonth)-2)<=$(=Max(CreatedDateTimeMonth))"}>}If([ShippingDateRequested] >= [ShippingDateConfirmed],1,0)))

/
count({<CreatedDateTimeMonth={">=$(=max(CreatedDateTimeMonth)-2)<=$(=Max(CreatedDateTimeMonth))"}>}OrderId)

				Servicelevel Total	58,6%
				Servicelevel 6 Mo	72,9%
				Servicelevel 3 Mo	84,4%
OrderId	Created Date	CreatedDateTimeMonth	ShippingDateRequested	ShippingDateConfirmed	Service
AUF255385	25.10.2024	Okt.	30.10.2024	30.10.2024	1,00
AUF255311	22.10.2024	Okt.	24.10.2024	24.10.2024	1,00
AUF255260	18.10.2024	Okt.	31.10.2024	31.10.2024	1,00
AUF255104	09.10.2024	Okt.	11.10.2024	11.10.2024	1,00
AUF255087	09.10.2024	Okt.	31.10.2024	31.10.2024	1,00
AUF255093	08.10.2024	Okt.	08.10.2024	08.10.2024	1,00
AUF255099	08.10.2024	Okt.	10.10.2024	10.10.2024	1,00
AUF255086	07.10.2024	Okt.	08.10.2024	08.10.2024	1,00
AUF255062	04.10.2024	Okt.	09.10.2024	09.10.2024	1,00
AUF255060	04.10.2024	Okt.	08.11.2024	08.11.2024	1,00
AUF255011	02.10.2024	Okt.	03.10.2024	03.10.2024	1,00
AUF255019	02.10.2024	Okt.	03.10.2024	03.10.2024	1,00
AUF255015	02.10.2024	Okt.	08.10.2024	08.10.2024	1,00
AUF254996	01.10.2024	Okt.	03.10.2024	03.10.2024	1,00
AUF254998	01.10.2024	Okt.	03.10.2024	03.10.2024	1,00
AUF254942	26.09.2024	Sep.	10.10.2024	16.10.2024	-
AUF254929	25.09.2024	Sep.	23.10.2024	29.10.2024	-
AUF254872	23.09.2024	Sep.	24.09.2024	24.09.2024	1,00
AUF254873	23.09.2024	Sep.	24.09.2024	24.09.2024	1,00
AUF254853	20.09.2024	Sep.	26.09.2024	26.09.2024	1,00
AUF254859	20.09.2024	Sep.	18.10.2024	31.10.2024	-
AUF254839	19.09.2024	Sep.	23.09.2024	23.09.2024	1,00
AUF254824	18.09.2024	Sep.	20.09.2024	20.09.2024	1,00
AUF254596	05.09.2024	Sep.	12.09.2024	12.09.2024	1,00
AUF254543	02.09.2024	Sep.	10.09.2024	10.09.2024	1,00
AUF254523	30.08.2024	Aug.	04.09.2024	04.09.2024	1,00
AUF254501	29.08.2024	Aug.	05.09.2024	26.09.2024	-
AUF254310	13.08.2024	Aug.	20.08.2024	20.08.2024	1,00
AUF254282	12.08.2024	Aug.	14.08.2024	14.08.2024	1,00
AUF254267	09.08.2024	Aug.	13.08.2024	13.08.2024	1,00
AUF254207	06.08.2024	Aug.	14.08.2024	14.08.2024	1,00
AUF254194	05.08.2024	Aug.	08.08.2024	29.08.2024	-
AUF254037	23.07.2024	Juli	23.07.2024	23.07.2024	1,00
AUF254046	23.07.2024	Juli	31.07.2024	31.07.2024	1,00
AUF253884	11.07.2024	Juli	18.07.2024	18.07.2024	1,00
AUF253821	08.07.2024	Juli	09.07.2024	09.07.2024	1,00
AUF253815	08.07.2024	Juli	10.07.2024	10.07.2024	1,00
AUF253584	24.06.2024	Juni	27.06.2024	25.07.2024	-
AUF253547	20.06.2024	Juni	21.06.2024	28.06.2024	-
AUF253553	20.06.2024	Juni	16.07.2024	16.07.2024	1,00
AUF253304	05.06.2024	Juni	06.06.2024	27.06.2024	-
AUF253291	04.06.2024	Juni	06.06.2024	04.07.2024	-
AUF253166	27.05.2024	Mai	04.06.2024	04.06.2024	1,00
AUF253116	23.05.2024	Mai	28.05.2024	28.05.2025	-
AUF248055	14.05.2024	Mai	17.05.2024	03.06.2024	-
AUF252912	10.05.2024	Mai	14.05.2024	14.05.2024	1,00
AUF252916	10.05.2024	Mai	14.05.2024	31.05.2024	-
AUF252924	10.05.2024	Mai	23.05.2024	06.06.2024	-
AUF252786	29.04.2024	Apr.	03.05.2024	03.05.2024	1,00
AUF252778	29.04.2024	Apr.	07.05.2024	07.05.2024	1,00
AUF252653	19.04.2024	Apr.	23.04.2024	23.04.2024	1,00
AUF252603	17.04.2024	Apr.	23.04.2024	31.05.2024	-
AUF252570	16.04.2024	Apr.	23.04.2024	23.04.2024	1,00
AUF252419	08.04.2024	Apr.	10.04.2024	10.04.2024	1,00
AUF252414	05.04.2024	Apr.	09.04.2024	09.04.2024	1,00
AUF252401	04.04.2024	Apr.	11.04.2024	11.04.2024	1,00
AUF252351	02.04.2024	Apr.	03.04.2024	03.04.2024	1,00
AUF252220	25.03.2024	März	28.03.2024	28.03.2024	1,00
AUF252217	25.03.2024	März	04.04.2024	05.04.2024	-
AUF252216	25.03.2024	März	28.03.2024	25.04.2024	-
AUF252199	22.03.2024	März	30.04.2024	30.04.2024	1,00
AUF252174	21.03.2024	März	26.03.2024	26.03.2024	1,00
AUF252148	20.03.2024	März	21.03.2024	21.03.2024	1,00
AUF252104	18.03.2024	März	21.03.2024	28.03.2024	-
AUF252075	14.03.2024	März	18.03.2024	18.03.2024	1,00
AUF251996	11.03.2024	März	13.03.2024	13.03.2024	1,00
AUF252002	11.03.2024	März	13.03.2024	13.03.2024	1,00
AUF251878	04.03.2024	März	08.03.2024	08.03.2024	1,00
AUF251866	01.03.2024	März	04.03.2024	04.03.2024	1,00
AUF251843	29.02.2024	Feb.	26.03.2024	26.03.2024	1,00
AUF251791	26.02.2024	Feb.	29.02.2024	29.03.2024	-
AUF251674	20.02.2024	Feb.	21.02.2024	21.02.2024	1,00
AUF251610	15.02.2024	Feb.	21.02.2024	21.02.2024	1,00
AUF251603	14.02.2024	Feb.	19.02.2024	19.02.2024	1,00
AUF251513	09.02.2024	Feb.	13.02.2024	13.02.2024	1,00
AUF251479	07.02.2024	Feb.	08.02.2024	29.02.2024	-
AUF251416	05.02.2024	Feb.	08.02.2024	09.02.2024	-
AUF251418	05.02.2024	Feb.	11.03.2024	11.03.2024	1,00
AUF251235	24.01.2024	Jan.	31.01.2024	01.02.2024	-
AUF251241	24.01.2024	Jan.	01.02.2024	01.02.2024	1,00
AUF251195	23.01.2024	Jan.	20.03.2024	24.01.2024	1,00
AUF251176	22.01.2024	Jan.	24.01.2024	24.01.2024	1,00
AUF251097	16.01.2024	Jan.	18.01.2024	18.01.2024	1,00
AUF251033	11.01.2024	Jan.	16.01.2024	16.01.2024	1,00

[maschi77]

To avoid misinterpetations...
correct --> Excel 😉

wrong --> Qlik Sense

I can't find the reason. can someone give me a helpful tip?🙏🏻

[marksouzacosta]

Hi @maschi77 ,

My solution is a mix of Load Script and Measure Expression changes.
I always recommend changing the Load Script to reduce the complexity of the chart measures.

I did some data treatment because your data format was different from mine but the important thing here is that Qlik must interpret your Date fields as Date field values, not as text.

Ok, so following the Load Script:

Orders:
LOAD
*,
If(ShippingDateConfirmed <> MakeDate(2016,1,1),1,0) AS ShippingDateConfirmedFlag,
If(ShippingDateRequested >= ShippingDateConfirmed,1,0) AS ShippingCounter
;
LOAD
OrderId,
Date#("Created Date",'dd.mm.yyyy') AS "Created Date",
CreatedDateTimeMonth,
Date#(ShippingDateRequested,'dd.mm.yyyy') AS ShippingDateRequested,
Date#(ShippingDateConfirmed,'dd.mm.yyyy') AS ShippingDateConfirmed,
If(Match(Service,'1,00'),1,0) AS Service
FROM
[lib://DataFiles/Orders.xlsx]
(ooxml, embedded labels, table is Sheet1)
;

And this is the new Measure:

{<ShippingDateConfirmedFlag = {1}, [Created Date] = {">=$(=Date(AddMonths(Max([Created Date]),-2),'DD.MM.YYYY'))<=$(=Date(Max([Created Date]),'DD.MM.YYYY'))"}>}Sum(ShippingCounter)/Count(OrderId)

Note that you don't need to repeat the Set Analysis Expression for every Aggregation if you write it outside them.

Regards,

Mark Costa

[maschi77]

Hi @marksouzacosta ,

I have implemented your idea and it works perfectly in the table diagram. Thank you very much for your suggested solution, you are a hero!!!
Unfortunately, the results from the table chart can't be transferred to KPIs.
I have already tried different aggregation variants without success. Perhaps there is a tip here too 😉 ?

Formula (Service 3Mo) Diagramm and KPI:

{<ShippingDateConfirmedFlag = {1}, CreatedDateTimeDate =
{">=$(=Date(AddMonths(Max(CreatedDateTimeDate),-3),'DD.MM.YYYY'))<=$(=Date(Max(CreatedDateTimeDate),'DD.MM.YYYY'))"}>}
Sum(ShippingCounter)/Count(Auftrag)

Sript:

LOAD ..........

ShippingDateConfirmedMonth,
ShippingDateConfirmedWeek,
ShippingDateRequested,
ShippingDateConfirmed,
CreatedDateTimeDate,
If(ShippingDateConfirmed <> Makedate(1900,1,1),1,0) as ShippingDateConfirmedFlag,
If(ShippingDateConfirmed = Makedate(1900,1,1),1,0) as ShippingDateConfirmedFlag0,
If(ShippingDateRequested >= ShippingDateConfirmed,1,0) as ShippingCounter,
if(ShippingDateConfirmed = Makedate(1900,1,1) and (CreatedDateTimeDate - today(1))<-2,1,0) as tolateconfirmed

From lib://$(QVDPath_Schema)/SalesLine.qvd (qvd);

(Data format is already formatted in DWH)

Regards

@maschi77 

[marksouzacosta · Accepted solution]

Hi @maschi77 ,

That is great! Thank you.

Ok, usually, the KPIs have the "pure" version of the expressions and the same expression on the context of a chart with dimensions and other measures reacts to those dimensions AND measures.

You can try these exercises:
1. Copy the table chart you have, exclude all the dimensions and check the results (you should have only the measures).
2, Copy the original chart again, this time create one extra copy for each measure but leave the dimensions and only one Measure per chart (you will have four new charts). Check the results.

Also, check if you don't have the dimensions checked to exclude null values. This may be impacting your values.

So, this is a diagnostic phase you are doing to try to identify the problem. Next we can think about how to solve them.

Please let us know the results!

Regards,

Mark Costa

[maschi77]

Hi @marksouzacosta ,

Thanks a lot, I've solved it ! I aggregated too few dimensions.

Best Regards,

@maschi77

[seanbruton]

Superb !!! Neat clear solution.