Hi, Folks. I have a similar problem using Talend for Big Data v.5.6.1. I have one file (for example: csv) with a duplicate ids, but others data diference. The first step I have to do is to aggregate all records duplicate in only one record based on the id key. id | no_unid_forn | no_uni_forn | capacidade | sg_unid_medida 1 | item1 | CARTELA | 10,00 | 1 | item1 | UNIDADE | 1,00 | UN 1 | item1 | CAIXA | 7,00 | CJ 2 | item2 | FRASCO | 500,00 | ML 2 | item2 | UNIDADE | 750,00 | UN 2 | item2 | LITRO | 1000,00 | L 2 | item2 | CAIXA | 12,00 | CJ And I do this using the component tDenormalize and get the following result. id | no_unid_forn | no_uni_forn | capacidade | sg_unid_medida 1 | item1 | CARTELA ; UNIDADE ; CAIXA | 10,00 ; 1,00 ; 7,00 | ; UN ; CX 2 | item2 | FRASCO ; UNIDADE ; LITRO ; CAIXA | 500,00 ; 750,00 ; 1000,00 ; 12,00 | ML ; UN ; L ; CX So, now I need to create a new_field with the composition of these fields (no_unid_forn, capacidade, sg_unid_medida) in order, like that: id | no_unid_forn | new_field 1 | item1 | CARTELA (10,00 - ) ; UNIDADE (1,00 - UN) ; CAIXA (7,00 - CX) 2 | item2 | FRASCO (500,00 - ML) ; UNIDADE (750,00 - UN) ; LITRO (1000,00 - L) ; CAIXA (12,00 - CX) How can I concatenate these fields (no_unid_forn, capacidade, sg_unid_medida) in order of occurrence?
