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Saludos comunidad.
requiero su apoyo para resolver el siguiente problema de campos acumulados
probe algunas opciones que anexo enseguida pero no me funcionaron.
RangeSum(Peek('Acumulado'), VENTA) AS Acumulado,
numsum(VENTA,Peek(ACUMULADO)) as ACUMULADO,
una me acumula demasiada informació y la otra me muestra nulo.
necesito repressentar elsiguiente scorecard
donde Acum 2015(6) mostrará la suma acumulada de cada mes.
alguna opción con la que me apoyen.
saludos
Accepted Solutions
Hola Agustín:
Se puede construir a través de expresiones en tabla pivotante, con un resultado similar al ejemplo que propones en cuanto a visualización, o creando una tabla de acumulados. Te adjunto un ejemplo con ambas soluciones.
La primera se basa en la función BEFORE de la tabla pivotante que evalúa la suma de importes en las 12 columnas anteriores, si existen. He incluido una expresión "max(Año)" en el análisis de conjuntos para que sea sensible a la selección del año actual y contemple el año anterior:
rangesum (before(sum({<Año={$(=max(Año))}>} Importe),1,12), sum({<Año={$(=max(Año))}>} Importe))
Cada fila, incluida la suma de importes, es una expresión. Tiene la desventaja que no es sensible a la selección de meses ya que el cálculo se basa en al visualización de los meses anteriores pero depende de los resultados que se quieran mostrar.
La segunda opción se basa en el cálculo de una tabla acumulada en tiempo de carga. La manera más sencilla es resolverlo con un bucle que recorra la tabla de datos 12 veces y calcule los importes acumulados para todos los años de forma separada. Ambas tablas se asociarían a través del campo común [Mes.Año]
// Calcular acumulados
for i=1 to 12
_AcumuladosMesAño:
load
MonthName(makedate(Año,$(i),1)) as Mes.Año,
sum(Importe) as Acumulado
resident _ImportesMesAño
Where Mes<=$(i)
group by Año
order by Fecha;
next
Esta opción es más eficiente, especialmente si el volumen de datos es alto. Además es sensible a la selección de meses y años, ya que se utilizan como dimensiones. Por esta misma razón la visualización debe ser ligeramente diferente a la que propones.
Espero que te sea útil.
Un saludo
Hola Agustin.
No seria mas fácil realizar 2 tablas pivotantes en la que te calcule las ventas y otra los acumulados.
Es mi forma de razonar pero al final tu decides.
Te adjunto unos pasos que espero te pueda ayudar.
Hola Agustín:
Se puede construir a través de expresiones en tabla pivotante, con un resultado similar al ejemplo que propones en cuanto a visualización, o creando una tabla de acumulados. Te adjunto un ejemplo con ambas soluciones.
La primera se basa en la función BEFORE de la tabla pivotante que evalúa la suma de importes en las 12 columnas anteriores, si existen. He incluido una expresión "max(Año)" en el análisis de conjuntos para que sea sensible a la selección del año actual y contemple el año anterior:
rangesum (before(sum({<Año={$(=max(Año))}>} Importe),1,12), sum({<Año={$(=max(Año))}>} Importe))
Cada fila, incluida la suma de importes, es una expresión. Tiene la desventaja que no es sensible a la selección de meses ya que el cálculo se basa en al visualización de los meses anteriores pero depende de los resultados que se quieran mostrar.
La segunda opción se basa en el cálculo de una tabla acumulada en tiempo de carga. La manera más sencilla es resolverlo con un bucle que recorra la tabla de datos 12 veces y calcule los importes acumulados para todos los años de forma separada. Ambas tablas se asociarían a través del campo común [Mes.Año]
// Calcular acumulados
for i=1 to 12
_AcumuladosMesAño:
load
MonthName(makedate(Año,$(i),1)) as Mes.Año,
sum(Importe) as Acumulado
resident _ImportesMesAño
Where Mes<=$(i)
group by Año
order by Fecha;
next
Esta opción es más eficiente, especialmente si el volumen de datos es alto. Además es sensible a la selección de meses y años, ya que se utilizan como dimensiones. Por esta misma razón la visualización debe ser ligeramente diferente a la que propones.
Espero que te sea útil.
Un saludo