Query con NOT IN

[rulohx87]

Hola amigos,

¿Una pregunta, hay un equivalente en qlikview para solicionar esta consulta?

SELECT   CURP

FROM      ALUMNOGR a

WHERE   (AlGProme < 6 and PEsCve <> 3) OR  (PEsCve = 3 and EAGCve NOT IN ('P','C','NP'))

Tengo esto en el SCRIPT y al parecer si funciona. Sin embargo, no me da el resultado correcto.

LOAD

IF(AlGProme < 6 AND PEsCve <> 3 OR PEsCve = 3 AND NOT WildMatch(EAGCve,'P','C','NP'), 1,0) AS FLAG_RIESGO

FROM ALUMNOGR

¿Lo podría resolver en SET ANALYSIS?

Pero me quedo atorado en el tema del "NOT IN"

COUNT({$<AlGProme={'<6'}, PEsCve={"*"}-{'3'}... ¿ OR ? PEsCve = {3},  EAGCve ={"*"}-('P','C','NP')>} CURP)

Si alguien me pudiera orientar se los agradecería, mucho. Saludos.

[Joaquin_Lazaro]

Hola Raul:

Tabla:

LOAD CURP as FLAGRIESO,

          Cantidad;

SELECT  CURP, COUNT(*) as Cantidad;

FROM      ALUMNOGR a

WHERE  (AlGProme < 6 and PEsCve <> 3) OR  (PEsCve = 3 and EAGCve NOT IN ('P','C','NP'))

GROUP BY CURP

ORDER BY CURP;

Te cargará la tabla con los valores de CURP que estás buscando y cuantas veces se repite cada uno.

Saludos

Joaquín

[rulohx87]

Hola JoaquinLR Gracias por la respuesta.

¿A nivel de campo hay alguna solución a este Query? Y también me gustaría saber si lo pueda hacer desde Diseño, utilizando una tabla pivotante o un objeto de texto.

Desde campo estaba pensando esto:

IF(AlGProme < 6 AND PEsCve <> 3 OR PEsCve = 3 AND NOT WildMatch(EAGCve,'P','C','NP'), 1,0) AS FLAG_RIESGO

Desde diseño estaba pensando en algo así:

COUNT({$<AlGProme={'<6'}, PEsCve={"*"}-{'3'}... ¿ OR ? PEsCve = {3},  EAGCve ={"*"}-('P','C','NP')>} CURP)

Lo quiero resolver de alguna de las dos formas (en campo o en diseño) por el hecho que, tengo que hacer varias consultas similares a la tabla original. Sacando al rededor de 7 indicadores. Es la razón por la cual no le he pegado a la tabla con una codición desde Script.

Gracias, amigo.

[Joaquin_Lazaro]

Hola Raúl:

Te he puesto una instrucción load que te genera el campo CURP como FLAGRIESGO y su cuenta de valores durante la ejecución del script.

Si pones como dimensión FLAGRIESGO y como expresión sum(cantidad) ya tienes lo que supuestamente necesitas.

Intenta simular con el excel lo que quieres mostrar y añade una copia de pantalla, quizá no entiendo bien que resultado esperas obtener ni cuales son los datos de partida.

Saludos

Joaquín

[rulohx87]

Efectivamente JoaquinLR,  lo puedo resolver desde la extraccion mediante condiciones.  Sin embargo, no lo puedo realizar así por esta razón.

Por esta razón el Query lo debo resolver a nivel Diseño o en el Campo del QVD pero sin usar un WHERE. Ya que esto me reduciría los datos.

[ramoncova06 · Accepted solution]

puedes usar + para hacer un cruce entre diferente data sets in to expresión

COUNT({$<AlGProme={'<6'}, PEsCve={"*"}-{'3'}>

+

<PEsCve = {3},  EAGCve ={"*"}-('P','C','NP')>

} CURP)

aqui esta la explicacion de QV

Arguments:

Operator	Description
+	Union. This binary operation returns a set consisting of the records that belong to any of the two set operands.
-	Exclusion. This binary operation returns a set of the records that belong to the first but not the other of the two set operands. Also, when used as a unary operator, it returns the complement set.
*	Intersection. This binary operation returns a set consisting of the records that belong to both of the two set operands.
/	Symmetric difference (XOR). This binary operation returns a set consisting of the records that belong to either, but not both of the two set operands.

[jolivares]

Primero segun veo en el script, debe encerrar dentro del parentesis igual que lo estas haciendo en la expresion en SQL, puesto que el OR evaluara sobre las dos operaciones, como esta solo esta evaluando el sobre la primera que esta ahi.  Y sobre la segunda expresion, no veo porque usas un wildmatch cuando tienes un caracter para comprar,  solo debes usar Match.

Lo segundo, tambien se puede hacer a traves de un set analysis, debes usar P() o E() dependiendo del caso, revisa el manual para amplies el concepto.

Si es posible publica un pequeno ejemplo de datos y coloca una tabla con cuales deberian ser los resultados esperados.