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データ需要とデータの複雑性の高まりは、データ主導のイノベーションを制限する要因になっていますが、他にも要因があります。データリーダーは警告の兆候をを認識できないといったことです。

本 Web セミナーでは、データアーキテクチャの警告サインと、データ分析の成功に向けた競合要件を管理する方法について、ご説明します。

※ 参加費無料。パソコン・タブレット・スマートフォンで、どこからでもご視聴いただけます。日本語字幕付きでお届けします。
  • データウェアハウスとデータレイクにおけるデータエンジニアリングの重要性の変化

  • クラウド / IoT / 機械学習からの新たな要件に対応するデータファブリックアーキテクチャを設計する方法

  • 分析データパイプラインを提供する包括的なエンドツーエンドのアプローチでイノベーションを推進する方法

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