2024年11月の Qlik Cloud の新機能をご紹介します。

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AI は現実に。その先は？ 2024年が生成 AI の急速な普及が落ち着いた年だったとすれば、2025年は多くの企業がアフター AI の世界で自社の方向性を模索する年になると予測されます。AI は、社会とビジネスに根本的な変革をもたらしています。その一方で、これまで以上に不明確性が増し、AI の進化だけでなく、企業の成長にとっても脅威となっています。 「アフター AI ：混乱の渦中でデータ・インサイト・アクションを変革」では、データの世界の AI に関する 3 つのトピックと関連するトレンドを深掘りします。混乱の渦中でも AI を活用して優れた成果を創出し、ビジネス価値を最大化するためのトレンドを考察します。 ※参加費無料。パソコン・タブレット・スマートフォンで、どこからでもご視聴いただけます。日本語字幕付きでお届けします。 今すぐ申し込む「企業は、AI 活用の岐路に立っています。持続可能で経済的かつ安全な方法で AI を活用し、価値を引き出す必要があります。」 - Qlik トレンド Web セミナー講演者：Qlik マーケットインテリジェンスリード Dan Sommer 今すぐ申し込む ...View More

Gartner 社は、「2024年 Gartner® データ統合ツールの Magic Quadrant」を発表しました。Gartner 社が評価した 20 社のデータ統合メーカーの中で、Qlik は 9 年連続でリーダーの 1 社に評価されました。 分析や AI にビジネスに適した信頼できるデータを提供するには、適切なデータ統合ソリューションの選択が不可欠です。自社のビジネスニーズに最適なソリューションを選択するには？ぜひ、本レポートをご参考ください。 データ統合市場における Gartner 社 のインサイト Qlik がリーダーの 1 社に評価された理由 データ統合市場における各メーカーの評価 レポートを見る ...View More

近年、AI 活用に向けたデータ基盤構築が重要視されるようになりました。さらに、ETL の近代化が求められ、データ連携ツールの選択に頭を抱えられる担当者の方も多くいらっしゃるのではないでしょうか。 本 Web セミナーでは、AI 時代に求められるデータ連携機能を徹底解説。自社のデータ戦略に沿ったデータ連携ツールを選定するためのポイントを、機能・コスト・データ信頼性などの観点からご説明します。信頼できる AIを設計するために必要な正しいデータ活用の姿や具体的な事例をご確認いただけます。＜こんな方にお勧め＞ AI 活用に向けて情報収集中の方 データ基盤構築をする際のボトルネックを理解しておきたい方 データ連携製品の選定に課題を抱えている方 ＜本 Web セミナーで学べること＞ AI 時代に求められるデータ基盤構築のポイント ETL の近代化 - 先進的なデータ連携機能と選定観点 失敗しない AI およびデータ活用の姿と事例 ※内容は予告なく変更になる可能性があります。予めご了承ください。※参加費無料。パソコン・タブレット・スマートフォンで、どこからでもご参加いただけます。【開催概要】日時：2024年 12月 19日（木）15:00- 16:00会場：オンライン参加費：無料 今すぐ申し込む ...View More

2024年10月の Qlik Cloud の新機能をご紹介します。

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去る 10月 2日（水）に開催しました「The AI Reality Tour Tokyo」 では、データの世界で起きている AI の現実に焦点を当て、Qlik の最新の AI イノベーションや先進的なユーザー事例をご紹介しました。 本 Web セミナーでは、特別ゲストと Qlik のエグゼクティブによるパネルディスカッション、3 社の日本企業による先進的な事例をお届けします。 ※本 Web セミナーは、2024年 10月 2日（水）開催の「The AI Reality Tour Tokyo」 における一部の講演を録画したものです。※内容は予告なく変更になる可能性があります。予めご了承ください。※参加費無料。パソコン・タブレット・スマートフォンで、どこからでもご参加いただけます。今すぐ視聴する 【開催概要】日時：オンデマンド配信講演企業：12/5（木） 富士通株式会社 / Snowflake 合同会社 / QTnet 株式会社 　　　　　12/12（木）NEC パーソナルコンピュータ株式会社 / SEGA 今すぐ視聴する ...View More

10月2日、大手町三井ホールにて AI Reality Tour Tokyo を開催いたしました。その内容をご報告いたします。

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2024年9月の Qlik Cloud の新機能をご紹介します。

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本ブログは Empowering Analytics Teams: Qlik AutoML's Next Evolutionの翻訳です。 今日のデータ主導のビジネス環境では、トレンドを予測し、促進要因を説明し、洞察に基づいて行動する能力は、もはや贅沢品ではなく、必要不可欠なものとなっています。しかし、多くの組織にとって、データから予測インテリジェンスへの道のりは依然として困難です。データサイエンスのリソースは乏しく、従来のツールは多くの場合、分析チームに不足している専門的な知識を必要とします。 Qlik は、予測分析の力はすべての人が利用できるようになるべきだと考えています。Qlik AutoML は、分析チームやビジネスアナリストが、データサイエンスの博士号を取得することなく、機械学習の可能性を最大限に活用できるように設計されています。 ギャップを埋める：過去の分析から未来の洞察へ あまりにも長い間、ビジネスは過去に囚われ、過去のレポーティングと事後的な意思決定に制限されてきました。Qlik AutoML はそのパラダイムを変えます。Qlik の最新リリースでは、分析チームに以下を可能にする画期的な機能をご提供します。 主要なビジネス成果を確実に予測 予測の背後にある要因を説明 洞察に基づいて行動し、測定可能で再現性のあるビジネスインパクトを促進 どのようにこれらが可能になるかご紹介しましょう。 インテリジェントなモデル最適化： 自動化と専門知識の融合 Qlik AutoML エンジンは、データを自動的に分析し、最適なモデルを繰り返し生成します。つまり、AutoML が正確な予測モデルを構築する複雑なタスクを処理する間、チームは適切な質問に集中することができます。 主な機能強化 日付およびフリーテキストデータの自動特徴量エンジニアリング 高度な特徴相関分析 モデルの妥当性を保証するターゲット漏れチェック 洗練された特徴重要度計算 外れ値および不均衡なターゲットをインテリジェントに処理 これらの改善により、ビジネスデータのニュアンスを捉える、より高速で正確なモデルが実現します。 組み込みアナリティクス：洞察をワンクリックで AutoML が生成したダッシュボードは、Qlik Sense のワークフローに直接統合されました。これで、チームは簡単に以下のことができるようになります： 異なるモデルを比較して最適なモデルを選択 モデルの予測と SHAP インサイトを分析し、主要なドライバーを理解 結果を関係者にわかりやすく伝えられるようにビジネス文脈に合わせた視覚化 この緊密な統合により、最も必要な場所・タイミングで予測的洞察を得ることができます。 MLOps とガバナンスの強化： 自信を持ってスケールする 予測分析が業務の中心になるにつれ、ML（機械学習）プロセスを運用し、管理する能力が非常に重要になります。当社の強化された MLOps 機能は、ML の洞察を反復可能でスケーラブルなビジネスプロセスに変えるための強固なフレームワークを提供します。 きめ細かなアクセス制御ロールによる適切なデータとモデルの管理 データセットの変更とリフレッシュのための合理化されたプロセス モデル展開のための強固な承認ワークフロー 機能ドリフトとモデルパフォーマンスの高度なモニタリング 長期間にわたって精度を維持するためのシームレスなモデルの再トレーニング 予測をビジネスワークフローに統合する自動化されたパイプライン 完全な透明性とコンプライアンスのためのバージョン管理と監査証跡 これらの機能により、管理と透明性を維持しながら、組織全体で予測分析の取り組みを拡大することができます。 なぜこれが重要なのか：データを行動に変える これらの機能強化は、単なる技術的な話ではありません。Qlik AutoML により、分析チームは以下のことが可能になります。 過去事象の分析から、プロアクティブなデータドリブン戦略への移行 部門間で予測的洞察を共有し、通常データサイエンスチームが注目しない「その他の90%」のユースケースに対応 明確な説明とガバナンスにより、AI 主導の意思決定に対する信頼を構築 AI イニシアチブの Time-to-Value を数ヶ月から数日に短縮 予測分析を既存の Qlik ワークフローにシームレスに統合 Qlik の違い： 分析チームを想定した設計 多くの AutoML ソリューションがデータサイエンティスト向けに作られているのに対し、Qlik AutoML は分析チームやビジネスアナリスト向けに作られています。Qlik は、お客様のチームの既存のスキルやビジネス知識を活用できるよう、直感的でコード不要のエクスペリエンスを実現することに注力しました。 Qlik のユニークなアプローチ 包括的なデータ探索のための Qlik の連想エンジンのパワー シームレスなワークフローのための Qlik Cloud 内でのエンドツーエンドの統合 信頼構築と導入促進のための説明可能性の重視 長期的な成功とスケーラビリティを保証する堅牢な MLOps 機能 予測、説明、行動の準備はできていますか？ ビジネスアナリティクスの未来はここにあり、それは予測です。Qlik AutoML があれば、チームは何が起こったかを理解するだけでなく、何が起こるかを予測し、決定的な行動を起こすことができます。 すべての分析チームが予測 AI のパワーを活用できる未来を一緒に作りましょう。洞察はあなたに発見されるのを待っています。 ...View More

2024年8月の Qlik Cloud の新機能をご紹介します。

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