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Qlik Answers はパーソナライズされた、コンテキストに関連した回答をビジネスユーザーに提供するプラグアンドプレイの生成AIを搭載したナレッジアシスタントです。
※現時点では、US、EU、Sydney リージョンで利用できます。
Qlik Answers では大規模言語モデルを使ったプラグアンドプレイのアシスタントにより、非構造化データを素早く活用することができます。ナレッジベースにテキストやPDFなどのデータを蓄積し、回答するためのインデックスをつけます。
アシスタントでは自然言語により回答を得ることができ、回答のもととなったソースを参照することもできます。
<B>: 太字、<I>: 斜体、<U>: 下線、<S>: 取り消し線
if(sum(案件金額)>3000000000,‘<B>’)のように条件付けも可能
Microsoft Excel の Qlik アドインで、テンプレートをアプリのコピーまたは別のスペースやテナントのアプリに再接続する必要があるときに、選択リストから目的のスペースとアプリケーションを簡単に選択できるようになりました。
レポートタスク開発者は、PDF形式レポートについて地域の書式設定を指定できるようになりました。
PDF形式で作成されるオンデマンドの表形式レポートでは、ユーザーのQlik Cloud のロケールがレポート内の日付と数値のフォーマットを決定します。
Microsoft Excel用のQlikアドインからPDF形式でプレビューを生成する場合、ユーザーのMicrosoft Excelロケールがレポート内の日付と数値のフォーマットを決定します。
以前は、既定のポート番号と範囲設定を使用する場合、[ODBC|SAPBW|SAPSQL]_MAX_PROCESS_COUNT 値を 10 より大きく設定することはできませんでした。このバージョンから、ポートは自動的に割り当てられるようになり、同時リロード プロセスの数を 10 より大きく設定できるようになりました。
10,000 個以上のテーブルが取得される場合、タイムアウトを防ぐために、テーブルは 10,000 個のバッチで取得されます。
欠落または破損したデータチャンクの送信のサポートが導入されました。リロードされたデータチャンクのメモリサイズを制御するために、configuration.properties ファイルに新しいプロパティが追加されました: RELOAD_CACHE_MEMORY_MB
このプロパティの設定方法については、「Storing corrupted or missing data chunks for future reloads」 (破損または欠落したデータチャンクを将来のリロードのために保存する)を参照してください。
データマーケットプレイスで信頼できるデータを選択・利用することができます。
Qlik Talend Cloud の Enterprise エディションが必要です。
ゲートウェイやドライバーをインストールする必要のない、新しいデータ ローダー機能が導入されました。SaaS ベースのクラウド ソースと一部のデータベース ソース向けに設計されています。Qlik Talend Cloud のStarter エディション以上でご利用いただけます。
新しいデータ ロード機能のリリースに合わせて、Qlik Talend Cloud が接続できる SaaS アプリケーションの数が大幅に増加しました。 100 以上のアプリケーションのデータに、アクセスすることができます。サポート対象のすべてのアプリケーションを確認するには、Supported SaaS applications をご参照ください。
Qlik Talend データ統合のランディングページには、有効に活用するための重要なアクションが強調表示されます。最近更新された項目や通知に関するコンポーネントも追加されており、作業中のコンテンツにすばやくアクセスでき、重要な更新を見逃すことがなくなります。
データセットがソースオブジェクトに基づいている場合に、データセットのメタデータを手動でリフレッシュする機能を提供します。これにより、新しい列や削除された列、データ型の変更など既存の列の変更、列名の変更が検出されます。タスクのメタデータは、タスクの [デザイン] ビューでソースのメタデータの変更に合わせてリフレッシュできます。タスク内のすべてのデータセットのメタデータを更新したり、個別のデータセットを選んで更新することができます。
SQL Expressionプロセッサが、データ統合のデータ変換フローの一部として利用できるようになりました。SQL Expressionプロセッサを使用すると、データ変換フローの中で、カスタムのSQL式を記述できます。SQL Expression processor
Microsoft SQL Serverをターゲットとして使用するデータパイプラインプロジェクトで、変換フローがサポートされるようになりました。ユーザーは、カスタムSQLベースの変換と一緒にグラフィカルな変換を開発し、データを再構築するための複雑な要件をサポートできるようになりました。
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