Qlik Japan Healthcare

Qlik Senseの使い方を知りたい、活用の幅を広げたい、Qlikの技術担当に質問したい方は下記の"Tech Play"にぜひご参加ください。

トピックを変えながら、定期的に開催される予定です。

第1回：【7/15（水）】Qlik Sense - 分析データをセルフサービスで準備・データマネージャーでもっとできる
第2回：【7/28（火）】クラウド/SaaS版Qlik Senseをフル活用するためのポイント講座
第3回：【8/11（火）】QlikViewをQlik Sense SaaS環境で活用ー新しい分析体験の勧め

https://techplay.jp/community/qlik

あまり知られていませんが、QlikTechでは"Qlik Academic Program"というプログラムをご提供しています。
このプログラムに申請いただくと、大学の学生、教員、研究者の方々はQlik Sense Businessを無償でご利用いただけます。また、オンライン学習用のコンテンツ、オンデマンドの動画、講義用のカリキュラムなどの各種素材もご利用いただけます。

個人での学習、研究用途はもちろんですが、大学での講義用（データ活用、データリテラシーなど）にもご利用いただけますのでぜひご活用ください。

日本でもご活用される方が徐々に増えてまいりました。グローバルでは1600以上の大学でご利用いただいています。

Qlik Academic Programご説明サイト：
https://www.qlik.com/ja-jp/company/academic-program
※申し込み用のリンクもこちらにございます。

プログラムを活用して次世代のBIスペシャリストを育成
Training the Next Generation of BI Specialists：
https://upshotstories.com/stories/training-the-next-generation-of-bi-specialists

上記記事のAngelika Klidasさんへのインタビュー（どうしてデータ活用人材の育成に情熱を注いでいるか？）
https://www.youtube.com/watch?v=AnyQmo-42_w

Qlik Sense Desktopは無償で機能制限なく製品の利用が可能となっていましたが、2020年6月30日をもって無償利用の製品ご提供は終了となりました。
ただ、その後もQlik Sense Desktopはご利用可能です。

利用にあたっては以下の通り、いくつか方法がございます。

1. 無償トライアル
   • Qlik Sense Business（クラウドサービス）の無償トライアルと同時にQlik Sense Desktopもトライアル
2. API開発者向けライセンスの無償提供
   • デベロッパー向けに、Qlik Branchでライセンスファイルを無償提供
3. 有償ライセンスの利用
   • Qlik Sense Business（クラウドサービス）を利用の方は、Qlik Sense Desktopをオンライン認証し利用可能
   • Qlik Sense Enterprise（SaaS及びClient-Managed）を利用の方は、Qlik Sense Desktopをオンライン認証またはサーバ認証し利用可能
     ※SaaSの方はオンライン認証、Client-Managedの方はサーバ認証となります。

なお、詳細につきましては、QlikSpaceの以下の2つのブログ記事をご参照ください。
Qlik Sense BusinessとQlik Sense Desktopの認証連携の仕組みについても解説しています。

Qlik Sense Desktopの無償提供の終了と、終了後の利用方法について
https://www.qlikspace.net/qlik-sense-desktop%e3%81%ae%e7%84%a1%e5%84%9f%e6%8f%90%e4%be%9b%e3%81%ae%e7%b5%82%e4%ba%86%e3%81%a8%e3%80%81%e7%b5%82%e4%ba%86%e5%be%8c%e3%81%ae%e5%88%a9%e7%94%a8%e6%96%b9%e6%b3%95%e3%81%ab%e3%81%a4/

Qlik Sense無料トライアル利用開始の手順
https://www.qlikspace.net/qlik-sense-desktop%e3%81%ae%e3%83%80%e3%82%a6%e3%83%b3%e3%83%ad%e3%83%bc%e3%83%89%e3%81%a8%e5%b0%8e%e5%85%a5%e3%81%ae%e6%89%8b%e9%a0%86/

国土数値情報ダウンロードサービスに掲載されている二次医療圏のポリゴンをQVDファイルで添付しました。また、二次医療圏のポリゴンと関連づけするマスタも添付しましたので、合わせてご利用ください。
国土数値情報ダウンロードサービス：
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/

※二次医療圏のポリゴンの公開にあたっては、「国土情報提供サイト運営事務局」より許可をいただいております。データのご利用にあたっては、以下の利用規約をご理解、順守ください。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/other/agreement.html

国土数値情報ダウンロードサービスでは医療圏のポリゴンデータがShapeファイルで公開されています。ShapeファイルはGISソフトを用いて処理しないと使いづらいところがありますので、利用しやすいようにQVDで作成しました。
（ちなみに、Qlik Senseの有償版ではShapeフィルの読み込みが可能です）

QVDファイルは全国の二次医療圏を含んでいます。特定の二次医療圏のみをご利用の場合は、QlikView、Qlik Senseのロードスクリプトで必要な二次医療圏を限定してご利用ください。なお、ファイルサイズが8MB程度ありますのでダウンロードの際はご注意ください。

ダウンロードURL:
https://qlik.my.salesforce.com/sfc/p/20000000IGPX/a/3z000000XrO4/oqdCPg3uHMOZtq2tQSEkZWXX4dMcTiX1CdIzZyk9mPA

例えば、北海道ではこのように二次医療圏が表示できます。

また、札幌医療圏でDPC病院を重ね合わせるとこのように表示できます。

4/22（水）深夜1:00に公共&医療の方々向けのCustomers Helping Customersイベント（ウェブセミナー）が開催されます。（Customers Helping Customers in Public Sector & Healthcare）
ご登録いただくと、後日レコーディングで聴くことができますので、ぜひご登録ください。

テーマ:
COVID-19のパンデミック下において、組織が事業の継続性を支えるために、どのようにデータとアナリティクスを生かしているかを議論します。

参加者：
・Chris Hansford（英　Cabinet Office）Principle BI Development Manager
・Rob O’Neill（英　NHS Trust Morecambe Bay）Head of Information
・Heather Gittings（Qlik） Global Industry Director
・Julie Kae（Qlik） Qlik.org  Executive Director

参加登録：
https://qlik-events.webex.com/mw3300/mywebex/default.do?nomenu=true&siteurl=qlik-events&service=6&rnd=0.04492501799286919&main_url=https%3A%2F%2Fqlik-events.webex.com%2Fec3300%2Feventcenter%2Fprogram%2FprogramDetail.do%3FtheAction%3Ddetail%26internalProgramTicket%3D4832534b00000004efd3e5084979adae3388b74482305e3f0bab827588d52981b6573a2724e46068%26siteurl%3Dqlik-events%26internalProgramTicketUnList%3D4832534b00000004efd3e5084979adae3388b74482305e3f0bab827588d52981b6573a2724e46068%26SourceId%3DQlikNAMS%26cProgViewID%3D1862512%26PRID%3Dcdf2f8fd8737322d93cb05538a5f6a29

複数の項目の数量の変化について時間の推移で追っていく場合、折れ線グラフを利用するの一般的です。一方で、各項目の集計開始日からの経過時間を揃えて推移を比較したい場合はどうすればよいでしょうか。
※起算日（スタート地点）を揃えて変化のスピード等を追いたい。

下の左右のチャートは新型コロナウィルスの感染拡大の状況（2020/5/2現在）について、アメリカ、イタリア、中国、日本の状況を比較しており、同じデータを用いています。左のグラフはX軸が日付、Y軸は感染者累計です。右のグラフはX軸が感染者が10を超えた日を1として現在までの経過日数、Y軸は感染者の累計を10のべき乗（10,100,1000,10000,,,）で表しています。

感染スピードや感染拡大の規模を比較したい場合には、時間軸が揃っており、また、スケールも比較しやすい右のグラフのほうがわかりやすいのではないでしょうか。

Qlik Senseでは、Y軸の"Logスケール"ボタンをチェックすることで簡単に対数スケールに変更可能です。一方で、集計開始日を揃えるにはどのようにすればよいでしょうか。

結論としては、Aggr関数とRank関数を利用して作成することができます。ほかにもやり方はあるのでしょうが、サンプルデータを元にして説明させていただきます。

①はQlik Senseで読み込んだ元のテーブルです。A、B、Cという国があり、なにかの数量が3/1頃から増加しています。数量が増え始めるのは、Aは3/2、Bは3/1、Cは3/4からとそれぞれ開始日が揃っていません。

②は数量が1を超えた日に"1"のフラグを付けました。
if(Sum([数量])>0,1,)

③は現在からの日数を日付の引き算を行って換算しました。
if(Sum([数量])>0,today()-日付,)

④はRank関数を用いて換算日数の順序をひっくり返しました。
Rank(if(Sum([数量])>0,today()-日付,))

こうして、④ではA、B、Cのそれぞれの国で数量が増え始めてからの日数が開始日を起点として把握できるようになりました。

次に、④で計算した経過日数を軸としたい場合はAggr関数を利用します。
④の計算式をAggrで括って軸として利用できるようにすると、下の右のグラフのように経過日数を軸として利用できます。
=Aggr(Rank(If(sum(数量)>0,Today()-日付,)),国,日付)

この考えを適用して、冒頭に掲載したグラフを作成しています。
今回は新型コロナウィルスの感染拡大スピードのグラフを元に考えましたが、医療分野では特定の疾患グループにおける傾向比較等で利用できそうですし、医療以外の他の分野でも利用できるかと思います。

ご参考までに、Qlik Senseのサンプル（qvf）も添付しましたので、ご関心のある方はご確認ください。

また、Aggr関数については以下の解説を参照しました。
〇Qlik SenseのAggrによる高度な集計処理
https://www.qlikspace.net/qlik-sense%e3%81%aeaggr%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e9%ab%98%e5%ba%a6%e3%81%aa%e9%9b%86%e8%a8%88%e5%87%a6%e7%90%86/
〇Aggr関数再入門（Aggr関数の詳細と使用例）
https://qlik-training.ashisuto.co.jp/aggr-function/

これがお役に立つかはわかりませんが、H30DPC調査の施設概要表をもとにH25-29の告示番号を紐づけてみました。参考資料２のデータを利用して自院及び他院の実績の年度毎の推移を確認するときに役立つかもしれません。
（すでに皆さんやられている気もしますが）

厚生労働省DPC導入の影響評価に関する調査：集計結果
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000049343.html

施設概要表では施設IDとして利用したい"告示番号"が毎年変更されます。前年の"告示番号"は"通番"として掲載されますので、これをもとに紐づけを行いました。

添付しているエクセルファイルは以下のようなイメージです。
ただ、合併分割の医療機関については考慮しておりませんので、ご利用の際はご注意ください。

ご参考までに。

3月25日（水）に厚生労働省のサイトでH30のDPC調査結果（平成30年度DPC導入の影響評価に係る調査「退院患者調査」の結果）が公開されました。
https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi2/0000196043_00003.html

昨年の公開データに比べ、施設数が1000以上増えていましたので、施設マスタを更新しました。毎年メンテナンスが大変。。
住所、二次医療圏、施設の緯度経度を追加しましたので、よかったら利用してみてください。また、間違いがあればぜひ教えてください。

住所や緯度経度は以下のサイトのデータから取得して追加しました。
〇医療機関（国土数値情報）
http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/

〇全国保険医療機関（病院・診療所）一覧（平成30年度版）（医療経済研究機構：清水沙友里さん作成）
https://www.ihep.jp/business/other/

横浜市立大学の田橋です。

現在病床稼働率をQlikViewで算出しようとしているのですが、

エクセルでよくやる前日の数値と当日の数値を計算する絶対参照のような計算は、

どうすればできるでしょうか？

以下のような表の作成をしようと思っています。

式　（現患者数（前日）＋新入院患者数）÷６００

この表の前日の在院患者数を翌日の行に表示する部分が分かりません。

よろしくお願いします。

Qonnections 2018 の医療セッションをまとめたウェブセミナー（英語）が行われます。

同時に行われたポスター展示（23の事例ポスター）の内容も紹介される予定です。

日本時間では5/18（金）の深夜の開催となりますが、ご覧いただけない方のためにオンデマンドの配信も行われる予定です。

ご関心のある方は下記のLinkedInのURLより登録してみてください。

Qlik Qonnections - Healthcare Highlights | LinkedIn

國吉です。

お世話になっております。

日本の医療業界向けのQlik製品の情報交換の場って

このコミュニティ以外にありますか？

できれば、実際に会って活用事例を

ライブで感じる場がほしいです。

全国に使われている方がいると思うのですが、

どうも点と点がつながっていない感じがします。

もし定期的に行えているのであれば、

都合をつけて東京や大阪でも足を運びたいと思います。

ご教示のほどよろしくお願いします。

横浜市立大学附属病院の田橋です。

Sense でこのようなナンバリングができますでしょうか？ 

Noの部分を自動で付与したいのですが...

　國吉です。

　Qlik Senseを使ってて、物理的に離れている方々と

　同じコンテンツを見ながら、

　情報を共有したいので質問します。

　Qlik Sense Cloudがありますが、

　無料だとユーザ数５の制限で

　多くの方と共有できません。

　参考：Qlik Sense Cloud（https://www.qlikcloud.com/）

　村田さんが作られたようなコンテンツを

　オープンで共有できるサイトがないでしょうか？

　Qlik Senseを使うユーザが周りにいないので、

　全国の興味のある方々とつながりたいです。

　ご教示のほどよろしくお願いします！！

　いつもお世話になっております。

　今回、初投稿です。

　Qlik Senseで作った分析ツールを

　他の人にも汎用的に使えるよう

　作りこみがしたいと考えています。

　分析でDPCファイルの様式１を扱うのですが、

　分析対象としたいフォルダを、

　ロードスクリプト内で簡単に設定したいのですが、

　可能でしょうか？

　ロードスクリプト上で変数宣言をした方が良いのでしょうか？

　もしご存知の方がいれば、教えてください。

　よろしくお願いします。