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Qlik gives qualified university students, educators, and researchers free Qlik software and resources to prepare students for the data-driven workplace.
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未来へのビジョン： Qlik の新しいエージェンティック AI エクスペリエンス（Qlik Blog 翻訳）
本ブログは A Vision for the Future: Qlik's New Agentic AI Experience の翻訳です。 著者：Nick Magnuson & Chris Mabardy データと分析の未来は、私たちが今日慣れている経験とは無関係です。私たちは、企業がデ... Show Moreデータと分析の未来は、私たちが今日慣れている経験とは無関係です。私たちは、企業がデータを使用し、意思決定を行い、価値を創造する方法を根本的に再構築する変革の始まりに立っています。この革命の中心はエージェンティック AI です。
エージェンティック AI は、データでの作業方法を根本的に変えます。受動的で反応的な AI システムから、多様なデータのランドスケープにわたって複雑なタスクを推論、計画、実行できる自律的で目標指向のエージェントに移行します。この変化により、今日私たちが使用しているデータ分析は、洞察、行動、ビジネス成果を積極的に推進するインテリジェントなパートナーへと変化します。
Qlik AI の進化
機械学習とニューラルネットワークをサポートする独自の Qlik 分析エンジンを進化させていいた2013年に、AI をポートフォリオに初めて取り入れ始めました。2019年には、Qlik Sense に直接組み込まれたインテリジェントな自然言語アシスタントである Insight Advisor を発表しました。これにより、Qlik Answers や Qlik Predict（Qlik Predict は Qlik AutoML の新しい名前）を含む新しい生成的および予測的な AI ソリューションの導入に至った急速な革新の旅が始まりました。Qlik は、2019年以来、Gartner によって AI を活用した自然言語分析のリーダーの１社として一貫して認められています。
その過程で私たちは、さまざまなデータタイプへのアクセス、複雑な洞察の生成、行動を通じた推論に、生成 AI を使用し始めました。初期段階であっても、私たちは、エージェンティック AI が革新的であり、ChatGPT が有名にした単純なチャットボットよりもはるかに複雑なビジネス上の課題に取り組むことができることを認識していました。エージェンティック AI のアーキテクチャ、つまり複雑なビジネス上の問題を解決するために自律的に連携するエージェントのネットワークが業界を変革することは明らかです。
エージェンティック AI の可能性を解き放つために、私たちはまず、ほとんど未開拓の機会をターゲットにしました。エンタープライズデータの大部分は、文書、ナレッジリポジトリ、電子メールなど、非構造化の形で存在します。私たちは、この膨大なリソースを誰もが利用できるようにし、データ分析で行うのと同様の方法で意思決定をサポートしようとしました。2024年 1月に Kyndi を買収したことで、自然言語処理と生成 AI の能力を強化しました。私たちは、非構造化データからパーソナライズされた洞察を高速のプラグアンドプレイソリューションで提供するために特別に設計された Qlik Answers の最初のバージョンをローンチしました。
次に行うこと
そして私たちは次のステップに進みます。構造化データ分析と非構造化データの統合です。エージェンティック AI の真の力は、このギャップを埋めるときに発揮されます。独自のエンジンから得られる洞察と非構造化コンテンツからの回答を組み合わせることで当社のエージェントは、課題を高い精度で適切に理解し、まったく新しいレベルのビジネス価値を生み出すアクションを推進することができます。
今後、私たちはエージェンティックAIフレームワークに多額の投資を続け、私たちのデータと分析のエージェントを、データから価値を引き出すことにおいて市場で最高のものにします。これはテクノロジーだけの話ではありません。ビジネスの状況を理解し、複雑な推論を使用してタスクを分解し、実行するために必要な手順を踏むことができるエンドツーエンドのエージェンティックプラットフォームを構築することです。生データから決定、行動まで、完全なライフサイクル全体でこれを行うには、エンドツーエンドの機能が必要です。当社のプラットフォームには、2023年の Talend や 2025年初頭の Upsolver の戦略的買収によって強化され、必要なすべての要素を備えています。Qlikは現在、急速に進化するエージェンティック AI フレームワークに支えられて、データ、分析、AI のためのシームレスでスケーラブルなクラウドプラットフォームを提供しているのです。
私たちの未来へのビジョン
複雑なビジネス問題を解決するには、AI エージェントはさまざまな機能を提供するだけでなく、まったく異なるビジネスシステム、ベンダー、エコシステム全体にわたって作業する必要があります。Qlik は、複雑なシステム全体にわたり、エージェントがデータと対話し、洞察を生成し、アクションを実行するのに役立つエージェンティックデータインテリジェンスレイヤーとして機能するユニークな立場にあります。私たちのエージェンティック AI 体験には、人間による意思決定とタスク実行が今日どのように機能するかを反映したアシスタントとエージェントが含まれます。つまり、最高の頭脳を駆り立て、データを探し、複雑な分析を実行し、複数のシナリオを検討し、推奨事項とアクションプランを返し、実行するのです。人間との違いは、スケール、スピード、継続性です。
Qlik のエージェンティック AI に裏打ちされたプラットフォーム
このエージェンティックフレームワークは、Qlik プラットフォームの内外に強化された機能と価値を提供します。お客様は、自社の構造化データと非構造化データを使用して、特定のビジネス課題のための、独自で埋め込み可能なアシスタントを簡単に構築および展開することができます。これらのアシスタントは、エージェントのネットワークを通じて、最も強力な分析から得られた洞察、知識、および人々がどこでどのように働くかのアクションを提供します。アシスタントは、Qlik の分析アプリ、ナレッジベース、自動化を使用してプラグアンドプレイ方式で簡単に作成でき、簡単にアクセスできるよう運用システムにシームレスに埋め込むことができます。
Qlik は、専門エージェントのネットワークをフレームワークに構築しており、次のような特定のドメインをカバーします。
データ統合エージェント
データ統合エージェントは、データ統合アーキテクチャのバックボーンとして機能し、AI を使用して AI 活用のために信頼できるデータ基盤を提供します。これらのエージェントは、複雑な多段階のデータ準備タスクを自動化し、データセットが幅広い AI アプリケーション向けに最適化されるようにします。他のエージェントは、積極的に監視とアクションの実行を行い、データ品質をダウンストリームワークロードの準備を確実にします。データ統合ワークフローに AI を埋め込むことで、Qlik は信頼性があるだけでなく、固有のデータ分析および機械学習のニーズのために特別に構築されたデータをも準備できるようにします。
分析エージェント
構造化データ分析の中心であるユニークな Qlik Analytics Engine は、SQL ベースのアーキテクチャが提供できるものをはるかに超えて、プラットフォームの心臓部として機能します。私たちのエンジンはコンテキストを認識するユニークなものです。クエリの際にデータをフィルタリングする代わりに、データセット全体にグローバル基準を適用し、クエリごとに「記憶」するため、新しい回答は以前のものに基づいて迅速かつ段階的に構築されます。さらに、適用された基準に関連する、あるいはしないすべてのデータの値を理解するため、「ある」と「ない」に同時に答えることができます。データをキャッシュして最適化する独自の方法と、高速のインメモリ処理のパワーと組み合わせることで、当社のエンジンは、エージェンティック AI のシーケンシャルクエリ応答と分析計算を高速かつ大規模でサポートするユニークなものになっています。当社のエンジンは、基礎となるデータウェアハウスの負荷を劇的に削減し、比類のないパフォーマンスと分析計算のガバナンスを提供しながら、コスト効率を向上させます。そして人の介在を忘れないでください。ユニークな非線形の探検体験により、回答の検証とさらなる探究のための究極の「人の関わり」機能を提供します。
非構造化データエージェント
非構造化データについては、Qlik は 2024年に Qlik Answers で導入された世界クラスの RAG（retrieval Augmented generation）アーキテクチャを構築しました。これにより、構造化されていない膨大な情報ストアから洞察が解放され、ユーザーがアクセス可能で実行可能になります。また、シンプルなプラグアンドプレイの展開により、さまざまな非構造化コンテンツをインデックス作成し、1時間以内に稼働させることができます。また前述のようにQlik Answers を進化させ、構造化データと非構造化データの両方から組み合わせた応答を提供し、自動化を通じてアクションを開始できるようになりました。
予測エージェント
予測エージェントは、分析の焦点を過去から将来のインテリジェンスに移します。データ統合エージェントと協力して機械学習対応のデータセットを識別または構築し、2024年に導入されたインテリジェントモデル最適化を使用してモデルをトレーニングします。これは、データサイエンティストが行う機械学習モデルのトレーニングプロセスを自動化するものです。その後、予想と予測を生成し、アシスタントとダッシュボードを通じて分析のための結果を提供します。場合によっては、シナリオを評価し、決定した最適な次のステップに基づいて、自律的に行動することができます。この機能により、予測的な洞察をより多くの視聴者が利用でき、あらゆるレベルの意思決定に影響を与えます。
発見エージェント
今年 Qlik Connect で発表された Discovery Agent は、重要な傾向、異常、外れ値を特定するために、膨大なデータを継続的に監視します。ユーザーがダッシュボードをふるいにかける代わりに、AI があなたのためにデータを監視し、ユーザーが最も関連性の高い問題を理解し、自然言語アシスタントまたは分析アプリを通じてすぐにフォローアップできる、パーソナライズされた情報を提供します。Qlik の分析エンジンは、大規模な高速で幅広い次元の組み合わせを検査する独自の強力な機能を提供します。
自動化エージェント
自動化エージェントは、成果を上げるためにダウンストリームシステムとワークフローでアクションを調整します。ビジネス目標を達成するために、自動的にまたはユーザーと協力して手順を実行します。Qlik の堅牢な自動化フレームワークに基づいて構築されたエージェントは、既存のワークフローを使用するか動的に作成することで、ビジネスプロセスが応答性を維持し、最新の分析的洞察と一致するようにします。
生産性エージェント
生産性エージェントは Qlik Cloud プラットフォーム全体にわたり存在し、すべてのワークフローとアクティビティに埋め込まれ、コンテキストヘルプ、開発者サポート、およびアプリケーション内で直接分析支援を提供します。これらのエージェントは、ユーザーエクスペリエンスを合理化し、データリテラシーを促進し、ユーザーと開発者の両方が Qlik プラットフォームからより多くのものを得ることを可能にします。
相互運用性の重要性
ビジネステクノロジーと AI エージェントの将来のエコシステムには、相互運用性が必要になります。これは、従来のアプローチでは解決できない大規模なビジネス上の課題に取り組むために、さまざまなシステム間で相互運用するエージェントの複雑なネットワークを意味します。Qlik は常にオープンプラットフォームであり、当社のエージェントは、オープン API を通じて、サードパーティの AI システムやモデルコンテキストプロトコル（MCP）や agent2agent プロトコル（A2A）などの新しい技術と直接相互運用します。 エージェントマーケットプレイスが発展するにつれて、当社のエージェントもそこで利用可能になり、顧客が Qlik の機能の全範囲とパワーを活用できるようにします。
私たちのエージェントは、次世代のデータと分析の基盤となる適応性のあるインテリジェントな AI フレームワークを形成し、新しい変革的な方法で意思決定を通知し、自動化します。この新しいエージェント体験は、手動プロセスを超えて、AI がデータの準備、分析、予測、および行動を積極的に支援する世界に人々を招きます。これらはすべて、管理され、スケーラブルで、独立したプラットフォーム内で実行されます。
私たちにお手伝いさせてください
データと分析の状況が急速に進化するにつれて、Qlik は、組織がデータを使用して価値を生み出す方法を再定義する、世界クラスのエージェント AI エクスペリエンスとプラットフォームに投資することを約束します。Qlik は、企業が従来の手動プロセスを超えて、最も複雑な環境で成果を促進する洞察とアクションを提供するために協力するインテリジェントなエージェントを通じて、企業を前進できるようにします。Qlik と協業するこれほど魅力的な時期はありません。私たちは、貴社のデータの可能性を最大限に引き出し、貴社の AI の旅を加速し、データと分析の未来を提供することができます。
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Sales GDB
Sales GDBGDEProjet focado na área de vendas, O objetivo foi criar dashboard com alto padrão visual e funcionalidades para cruzamento de informações, a... Show MoreSales GDBGDE
Projet focado na área de vendas, O objetivo foi criar dashboard com alto padrão visual e funcionalidades para cruzamento de informações, análises comparativas, evoluções temporais, simulações e etc.. Github: https://github.com/carlinhoss02/SalesGDB-QLIK/upload/master Linkedin: https://www.linkedin.com/posts/jos%C3%A9-carlos-428351252_qlik-activity-7273394209468928000-fjB7?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAD5X4iAB5nTpqEV1MpWiR23CFPkIGmhpmj4
Discoveries
Inshights e visualizações incriveis.
Impact
Simulação do crescimento das vendas assim conseguimos estimar o crescimento da empresa no quesito volume de vendas.
Audience
Analista, Pricyng
Data and advanced analytics
Simulações e estudos de venda.
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"Data Whisperer & HR Innovator: Turning Numbers into Powerful Stories" - HR Turn...
HR Turnover App Intelco This Qlik Sense app was created with the goal of creating interactive dashboards on turnover and absenteeism rates in ... Show More
HR Turnover AppIntelcoThis Qlik Sense app was created with the goal of creating interactive dashboards on turnover and absenteeism rates in HR feld.Turnover (or turnover rate) refers to staff turnover within an organization. It indicates how often employees leave the company and are replaced by new hires.Absenteeism refers to the frequency with which employees are absent from work, whether for excused (e.g., illness, vacation) or unexcused (unauthorized absences) reasons.The Employee Turnover dataset is a real dataset used to predict an Employee's risk of quitting (with a Survival Analysis Model). It explained that "Survival Analysis" is one of the most importance but it's not the most popular algorithm to predict employee turnover. By inspiration, dataset containing the data was taken from Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/davinwijaya/employee-turnover
Discoveries
Absenteeism rate, Turnover rate, Anticipation of leaving employment, Industries with higher turnover rate
Impact
It is possible to predict the abandonment of staff employment, it is possible to predict the rate of staff absenteeism
Audience
The application can be used by HR departments (such as management control manager, finance manager, etc.) of companies to make informed decisions.
Data and advanced analytics
KPIs are used with statistical and predictive analysis. Time-based and behavior-based analysis.
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Get to Know our Expert Instructors!
This month we would like to introduce you to Emily Petrini. Emily is based out of Ft. Lauderdale, FL and is passionate about sharing her expert knowle... Show MoreThis month we would like to introduce you to Emily Petrini. Emily is based out of Ft. Lauderdale, FL and is passionate about sharing her expert knowledge of our Data Modeling for Qlik Sense course with students.
1. How long have you been with Qlik?
8 years this fall!
2. How did you become an instructor?
I was introduced to Qlik through a close friend of mine who was working here at the time. She told me how great the company was and how much she enjoyed it, so I decided to apply f
or a technical trainer role. My previous job also required me to travel to customer sites and deliver training, so I thought it might be a good fit. Luckily, I was right! I have loved working at Qlik and have truly enjoyed the ability to learn about their products and share that knowledge with others.
3. What do you love about teaching Qlik courses?
Getting the opportunity to teach someone a new skill is truly fulfilling. I love it when a student realizes that even without experience, they can leverage Qlik to turn data into insights that will help them make better decisions in their work. The intuitive nature of Qlik’s interface, its ability to support both technical and non-technical developers and the beautiful dashboards it creates makes my job easy!
4. What are your favorite features on the new platform?
Qlik Cloud has become a full, end-to-end data pipeline with little to no need for any additional tools to help a business succeed in gaining value out of their data. There are so many incredible features for app developers- like data alerts, built-in reporting and continuous improvement on visuals and chart objects. There are also endless improvements on the data integration side- where developers can build no-code data pipelines to move and transform data to ingest into your analytics. What’s more, due to the nature of this SaaS product there is no need to manually update your site
to see all of these new features and updates! But if I had to pick one feature that is my favorite, I would have to pick Application Automation. The power of this interface in building workflows triggered by Qlik events is truly incredible. There is no longer a need for expensive third parties or technical command lines to integrate Qlik with the rest of your business functions. Application Automation provides a no-code, drag and drop interface for any user to leverage- which greatly expands its power and capability.
5. What is your favorite course to teach?
Data Modeling for Qlik Sense! In my opinion, this course is best at helping to understand what is happening “under the hood” so you can make better and more accurate decisions about what you present on your dashboards. Admittedly, when I first delivered this training, I was intimidated. But after time I was able to understand the WHY behind it all and invite any and all that are interested to join me in better understanding your data!
Register to attend one of Emily's informative and interactive Live Instructor Webinars today. We know you'll be back for more!
Happy Learning!
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The Academic Year Has Wrapped—What’s Next?
The academic year has officially come to a close. Commencement speeches have echoed across campuses, students have proudly walked across the stage, di... Show MoreThe academic year has officially come to a close. Commencement speeches have echoed across campuses, students have proudly walked across the stage, diplomas have been awarded, and celebrations are well underway. Educators and students alike are enjoying a well-deserved break.But as we all know, the next academic year is just around the corner. In a few short months, planning will begin again—syllabi will be drafted, curricula reviewed, and exam schedules set. The pressure of preparing for a new term can be overwhelming.What if you could make that process easier—and give yourself more time to truly enjoy your break?At Qlik, we’re here to help.The Qlik Academic Program is designed exclusively for university-level students and educators around the globe—and the best part? Everything we offer is completely free.Our mission is to prepare students for the future of work by strengthening their data literacy and analytical skills. We do this by equipping students with powerful tools and practical knowledge, while supporting educators with the latest curriculum resources and cutting-edge platforms.What You Get with the Academic Program:-
Free access to Qlik software
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Comprehensive online training in Qlik and key data analytics concepts
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A full academic curriculum designed to teach theoretical and practical data skills
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Qualifications to showcase to future employers
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Workshops and onboarding sessions delivered by Qlik Solutions Architects
And don’t worry—we’re not just handing over tools and walking away. We’re here as a dedicated resource. We’ll happily kick off your semester with an introduction to Qlik, explain how to join the program, and help your students feel confident using our tools before they dive into your course.Get Ahead for FallSpots for the fall semester are already filling up—don’t wait! Reach out to me directly to learn more and secure your place. -
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Qlik Digest - May 2025
Exciting news 📰 for all Qlik users! The upcoming Qlik Learning enhancements are here to transform your certification experience. By harnessing the p... Show MoreExciting news 📰 for all Qlik users!
The upcoming Qlik Learning enhancements are here to transform your certification experience. By harnessing the power of AI, Qlik is introducing a new testing approach that offers unprecedented flexibility. You can now conveniently schedule and take all product certifications at your preferred time and location directly on Qlik Learning.
Qlik Open Lakehouse
Qlik launches Qlik Open Lakehouse, a new fully managed capability within Qlik Talend Cloud to ingest, process, manage, and optimize Iceberg based lakehouses.
New Shared Automations Capability
New Shared Automations capability is available in Qlik Cloud Analytics. You can now create, organize, and manage automation in shared spaces, making it easier to collaborate and control access. Assign multiple team members to run and maintain automations, with space roles controlling access. This ensures automations keep running smoothly, even if key users are unavailable.
New Customer Story
AutoNation adopted Qlik Cloud to replace legacy systems, gaining real-time data access and improving decision-making. The move streamlined operations, enabled predictive insights, and supported faster, data-driven strategies across the company.
Your Feedback has been Invaluable in Shaping Our Future
Last year, you shared what would make Qlik work better for you. Join the conversation in this Qlik Community Post to learn about the changes we’ve made thanks to your feedback.
Our Product Experts are part of the community and can help answer your questions.
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Qlik Open Lakehouse を発表！（Qlik Blog 翻訳）
本ブログは Launching Qlik Open Lakehouse の翻訳です。 著者：Vijay Raja Iceberg ベースのオープンレイクハウスへの移行 Apache Iceberg を搭載したオープンレイクハウスは、データ管理の風景を再定義します。レイクハウスは、データレイクの... Show More本ブログは Launching Qlik Open Lakehouse の翻訳です。
著者：Vijay Raja
Iceberg ベースのオープンレイクハウスへの移行
Apache Iceberg を搭載したオープンレイクハウスは、データ管理の風景を再定義します。レイクハウスは、データレイクのスケーラビリティとデータウェアハウスのパフォーマンスと信頼性を融合させることで、オープンスタンダードを受け入れながら、データに対するこれまでにない柔軟性と制御を提供します。
ますます多くの組織が、データサイロを打破し、相互運用性を高め、クラウドで大幅なコスト削減を達成するために、Apache Iceberg によるオープンレイクハウスに目を向けています。最近の業界調査によると、半数以上の大規模組織が、レイクハウスアーキテクチャを採用することで分析コストを50%以上削減できると予想しており、一部は最大75%の削減を予想しています。これらの劇的な削減は、データの重複を排除し、データ移動を合理化し、ストレージとコンピューティングを独立してスケーリングし、必要な分だけを支払うことを保証することによるものです。
レイクハウスの価値を最大限に実現するためのたくさんの課題
しかし、これはまだ急速に進化している領域であり、組織はレイクハウスから最大の価値を得て、Apache Iceberg の真の約束を実現するために、いくつかの不透明な海域をナビゲートする必要があります。主な課題には以下が含まれます。
- ネイティブインジェクションの欠如：Apache Iceberg は強力なテーブル形式ですが、組み込みのインジェスト機能がないため、データチームは外部ツールに依存して、運用システムから Iceberg テーブルにデータを簡単かつ効率的に移動する必要があります。
- 複雑で脆弱なパイプライン：堅牢なデータパイプラインの構築と維持には、スキーマの進化、データ品質、観察可能性を管理し、バーストワークロードを処理するために、かなりのエンジニアリングの努力が必要です。これらはすべてエラーや非効率性が発生しやすい領域です。
- 手動最適化のボトルネック：最適化されていない Iceberg テーブルは、クエリを劇的に遅延しながら、ストレージ利用量をすぐに増加させる可能性があります。Iceberg で高性能なクエリを実現するには、個々のテーブルの継続的な調整、圧縮、およびパーティション化が必要です。多くの場合、手動、またはスケールしない限られたオープンソースツールにより管理されます。
- データの信頼と系統の可視性：自動化された品質チェックとエンドツーエンドの系統がないと、組織は正確で完全なデータによるAI・データ分析・コンプライアンス主導のワークロードに対応することは困難です。
Qlik Open Lakehouseの紹介
この度、Qlik Open Lakehouse を発表できることを嬉しく思います。Qlik Talend Cloud の新機能で、Apache Iceberg ベースのレイクハウスによりデータの取り込み、管理、最適化の方法を根本的に簡素化します。
ほんの数ヶ月前、私たちは Apache Iceberg への革新とコミットメントを加速するために Upsolverの買収を発表しました。そして今、Upsolver プラットフォームを Qlik Talend Cloud に統合し、Qlik Open Lakehouse を発表できることを嬉しく思います。この統合により、ユーザーは Amazon S3 環境にレイクハウスアーキテクチャを簡単に展開し、数回クリックするだけでバッチとリアルタイムの両方のデータを Iceberg テーブルに直接ロードできます。複雑で壊れやすいパイプライン、ボトルネック、手動設定はありません。
Iceberg の実装に通常伴う運用の複雑さにとらわれる必要はありません。Qlik Open Lakehouse は、すべての難しい部分を自動的に処理します。ソーススキーマをターゲット構造にマッピングします。データタイプの競合を解決し、インテリジェントなパーティションを適用し、自動ファイル圧縮を実行し、スキーマの進化を管理し、更新と削除を正確に処理します。手動による作業なしで継続的に実行します。舞台裏では、Qlikの Adaptive Iceberg Optimizer が Iceberg テーブルを継続的に監視およびリアルタイムで最適化し、パフォーマンスを向上させ、ストレージ使用量を最小限に抑えます。
そして、その結果をご紹介しましょう。
- 適応最適化により、クエリのパフォーマンスを最大5倍高速化
- 効率的な圧縮とクリーンアップにより、ストレージコストを最大50%削減
- エンタープライズ規模の Iceberg 管理のための真のノーコードエクスペリエンス
さらに、これらの機能はすべて、Qlik Talend Cloud のStandard Edition 以上に含まれ、Apache Icebergの採用と作業がさらに簡単で手頃な価格になります。バッチデータでもリアルタイムデータでも、Qlik Open Lakehouse を使用すると、運用上の負担なしに Apache Iceberg のパワーを最大限に活用できます。
Qlik Open Lakehouse はプライベートプレビューで利用可能になり、2025年 7月に一般公開されます。Qlik Open Lakehouse の早期アクセスプログラム（EAP）に参加することに興味がある場合は、こちらのリンクからサインアップしてください。
Qlik Open Lakehouseの主な特徴
Icebertへのリアルタイムの高スループットな取り込み
Apache Iceberg に大量のバッチとリアルタイムのデータを取り込むことは、かつてないほど簡単になりました。Qlik Open Lakehouse を使用すると、運用データベース、SaaS アプリ、SAP、メインフレーム、ファイルソース、CDC ストリームなど、数百のソースからデータを Iceberg テーブルに直接取得できます。お客様は既存の 200以上の Qlik Talend Cloud ソースから AWS S3 環境の Iceberg テーブルに直接低遅延のデータ取り込みを実行できるようになります。
運用システムからのリアルタイム更新であれ、履歴スナップショットであれ、Qlik はデータの書き込み、マージ、最適化を迅速に実行します。タイプ 1 とタイプ 2 両方の変更履歴をサポートし、最も厳しい SLA を満たします。
Qlikはお客様に代わり以下の複雑さを処理します。
✅自動スキーママッピング
✅ 競合解決のタイプ
✅インテリジェントなパーティション作成
✅スキーマの進化
✅ 処理の更新/削除
さらに重要なことは、お客様は AWS スポットインスタンスを使用して、費用対効果の高い Qlik コンピューティングを活用して、取り込みとブロンズレイヤーをサポートし、コンピューティングの節約と効率をさらに高めることができることです。
その結果は？高速、効率的、費用対効果の高いデータ取り込みをコードも手作業も不要で行えるのです。
Qlik Adaptive Iceberg Optimizer
業界をリードする Qlik のAdaptive Iceberg Optimizer テクノロジーは、テーブルを継続的に監視し、各テーブルの固有の特性に基づいて実行する理想的な最適化、圧縮、クリーンアップを決定し、比類のないパフォーマンス向上（最大2.5倍から5倍のパフォーマンス改善）と最大50%のコスト削減を実現します。
他の Iceberg 最適化サービスでは、ユーザーは各テーブルを手動で設定して最適化動作を調整および微調整する必要があります。このプロセスは退屈で複雑で、単にスケーラブルではありません。Qlik のAdaptive Iceberg Optimizer は、各テーブルを監視し、独自の特性に動的に適応し、手動で調整されたテーブルと比較して、クエリのパフォーマンスが向上し、コストを削減します。それはすべてのエンジニアリングのないパフォーマンスなのです。
Upsolver プラットフォームを使用して大幅なコスト削減とビジネスへの影響をどのように推進できたか、Iron Source や Cox Automotive などの大手組織の詳細をご覧ください。
データウェアハウスミラーリング
データウェアハウスミラーリングにより、ユーザーは Qlik Open Lakehouse Iceberg テーブルからクラウドデータウェアハウス（Snowflake など）にデータを自動的に複製して、データの複製やコピーを作成することなく、クエリや追加のダウンストリーム変換を有効にすることができます。これにより、既存のシステムとの相互運用性が保証され、データの重複が最小限に抑えられ、さらにコスト削減が実現されます。ユーザーは、費用対効果の高い Qlik コンピューティングを利用してインジェストとブロンズレイヤーを実行するオプションもあり、データを Snowflake に簡単にミラーリングして、さらに下流の処理と変換を行い、両方の長所を提供します。
オープンで業界をリードする統合
Qlik Open Lakehouse は、オープンでプラットフォームに依存しないように設計されています。それはベンダーロックインの回避を意味します。AWS Glue、Apache Polaris（incubating）、Snowflake Open Catalog などの業界をリードするカタログと統合されているため、ユーザーは主要な Iceberg 互換プラットフォームまたはクエリエンジンのいずれかを使用して、ペタバイトのデータに対して高性能クエリを達成できます。お好みのクエリエンジン、カタログ、または分析プラットフォームを使用してください。私たちはそれらをネイティブに統合します。
- カタログ：AWS Glue、Apache Polaris（incubating）、Snowflake Open Catalog
- プラットフォームとクエリエンジン：Snowflake、Amazon Athena、Trino、Presto、Dremio、Apache Sparkなど
- クラウドストレージ：Amazon S3（今後さらにサポート）
お客様は妥協することなく、自分に合ったアーキテクチャを自由に構築できます。
レイクハウスのための統合エンドツーエンドソリューション
最終的に、Qlik Talend Cloud と Open Lakehouse を使用すると、お客様は単一のエンドツーエンドのソリューションを展開して、Iceberg ベースのレイクハウスのデータパイプラインを取り込み、変換、管理、最適化、管理することができます。同時に、包括的なデータ品質と信頼を確保します。他のマネージドのIceberg オプションは、通常、Icebergの取り込みまたは最適化のみを実行しますが、Qlik Talend Cloud は、データソースから分析や AI アプリケーションまで、Iceberg ベースのオープンレイクハウスのエンドツーエンドのパイプラインを管理するための統合ソリューションを提供します。
Qlik Talend Cloudの詳細はこちらをご覧ください。
安全で柔軟なデータ管理
Qlik Open Lakehouse を使用すると、データがプライベートクラウド環境を離れることはありません。データ取り込みと最適化は、AWS VPC 内の Amazon EC2 Spot インスタンスで実行されている Qlik 管理コンピューティングリソースを利用します。お好みのインスタンスタイプを設定できるため、Qlik は需要に合わせてリソースを自動的にスケールアップおよびスケールダウンし、自己管理のオープンソースツールまたはデータウェアハウスのコストのほんの一部で低遅延クエリを提供します。低コストから低レイテンシーまで構成可能なスケーリング戦略により、お客様は適切な組み合わせを選択して、適切なコスト構造で適切なレイテンシーで適切なデータを確実に配信できます。つまり、コンピューティング、独自のクラウド、ルールを選択でき、パフォーマンス、セキュリティ、コストを完全に制御できます。
Iceberg への高スループットな取込み
データベース、SaaS ソース、SAPなどの数百のソースからリアルタイムでデータを Iceberg に直接取り込む
Adaptive Iceberg Optimizer
Adaptive Optimizer
で Iceberg テーブルを最適化し、手作業で5倍のクエリパフォーマンスを実現
5倍高速なクエリで50%のコスト削減を実現
最適化とストレージコストの削減により、クエリを高速化し、50%を超えるコスト削減を実現
オープンで相互運用可能
主要な Iceberg カタログ、処理プラットフォーム、クエリエンジンで作業する
データをデータウェアハウスにミラーリングする
データをコピーすることなく、Snowflake ウェアハウスにシームレスにデータをミラーリングします
ペタバイトスケールで実績のあるパフォーマンス
PBスケールでデータを取り込み、管理するための、テスト済みで実績のあるソリューションです。
Qlik Open Lakehouse で Iceberg の可能性を最大限に引き出す
Qlik Talend Cloud は、Open Lakehouse とともに、Amazon S3 で Apache Iceberg テーブルを取り込み、最適化し、処理し、管理する独立したソリューションを提供し、比類のないクエリパフォーマンスとスケーラビリティを50%低コストで提供します。Qlik Talend Cloud の低遅延の取り込みと効率的なコンピューティングリソースを、Upsolver の Adaptive Iceberg Optimization 機能と組み合わせ、クエリパフォーマンスを5倍向上させ、50%のコスト削減を実現します。
すでに何千人ものお客様が、データウェアハウスとデータレイクを使用したデータ取り込み、統合、変換、データ品質、分析について Qlik を信頼しています。現在、同じ機能を拡張して、Iceberg をエンドポイントとしてサポートできるようになりました。Qlik Open Lakehouse は、AWS、Snowflake などの既存の投資と統合されているため、使用するクエリや処理エンジンに関係なく、手動の手間をかけずに、最高のパフォーマンスで Iceberg テーブルからデータを読み書きできます。
Qlik Talend Cloud 上で Open Lakehouse の構築を開始してください。Qlik Open Lakehouse の早期アクセスプログラムに参加するには、サインアップしてください。
もっと詳しく知る
- Qlik Open Lakehouse についてもっと知る
- 早期アクセスプログラムの待機リストに登録する
- 最新のホワイトペーパー「The Iceberg Data Lakehouse Stack: Choosing the Right Building Blocks 」を見る
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Working with Timestamps in Qlik Sense: 7 Practical Tips
Handling simple calendar dates in Qlik is "usually straightforward". Timestamps, on the other hand are a different story. Fractions of a day, time-zon... Show MoreHandling simple calendar dates in Qlik is "usually straightforward". Timestamps, on the other hand are a different story. Fractions of a day, time-zone offsets, and “why won’t this sort?” moments can slow you down when developing an app.
In this blog post, I compiled 7 tips that can help you when dealing with Timestamps in Qlik.
1- Know Your Duals
Every Qlik timestamp has two sides:
- Numeric side: days since 1899-12-30 (midnight = whole number)
- Text side: the display mask Qlik generates
Num(MyTS) // 45435.6542 (barcode) Text(MyTS) // 2024-05-22 15:42:05 (tag)Purpose
Example
Formatters
Timestamp() / Date() / Time()Change only the display text (tag)
Date(MyTS, 'MMM-YYYY')
→ “May-2024”Interpreters
Timestamp#() / Date#() / Time#()Take raw text, build a new dual value, i.e. create the barcode.
Timestamp#('2024-05-22 15:42', 'YYYY-MM-DD hh:mm')
→ dual value:
- numeric: 45435.65417
- text: “2024-05-22 15:42”Usually, issues with filters not working etc... will come from loading a timestamp as plain text and trying to format it later, changing only the "tag", never creating the "barcode".
2- Parse Once, Keep the Raw Text
Raw timestamps often land in your Qlik Sense App in different ways:
- 2025-05-23 14:31
- 5/23/25 2:31 PM
- Unix epochs
- Excel serials
- etc...
Instead of trying to print them in a pretty way everywhere, you can instead:
- Interpret the text a single time in the load script.
- Store the parsed dual in a clean field (TS).
- Keep the raw field off to the side for future re-parse.
LOAD RawTS, // original column Timestamp#(RawTS,'YYYY-MM-DD hh:mm:ss') AS TS // dual value ...You can use "TS" for date calculations, for instance:
- Floor(TS) AS OrderDate
- Frac(TS) AS TimeKeyand keep "RawTS" hidden for QA, or re-parsing later.
3- Floor() + Frac() — Split Calendar and Clock
Timestamps captured to the second (or millisecond) contain far more detail than most analyses need.
Using that raw granularity in filter panes or chart axes can crowd the UI with millions of distinct values and add unnecessary processing overhead, so a better approach would be to split each timestamp into a date part and a time part so you can control it betterFunction
Example result
Why?
OrderDate
Floor(TS)
2024-05-22
Links neatly to your master calendar—great for YTD, MoM, etc...
TimeKey
Frac(TS)
0.60486… (14:31)
Lets you build a small “clock” dimension for charts
LOAD Floor(TS) AS OrderDate, // 2024-05-22 Round( Frac(TS), 1/1440 ) AS TimeKey_1min // 00:00 … 23:59 ...Why round?
- Minute precision (1/1440 of a day) keeps the time dimension at 1440 values, this is perfect for charts, while OrderDate links neatly to your master calendar.
- Clearer visuals: users choose “14:30” instead of scrolling through every second.
- Predictable model size: 1440 rows in a minute-level time table, regardless of how much fact data you load.
- Flexible math: the original TS is still there if you need second-level calculations.
For 15-min blocks, you'd do this:
Round( Frac(TS), 1/96 ) AS TimeKey_15min
4- Master Time Table
After you’ve split the timestamp into Date and TimeKey, you still need a small lookup table so charts can show friendly labels like “14 : 30.” That’s where a Master Time table comes in. Below, we generate exactly one row per minute, no more no less, so that our app gets a clean predictable clock dimension.
Explanation
IterNo()
Produces 0 … 1439 during AUTOGENERATE.
/ 1440
Turns each integer into the fraction of a day (1 = 24 h).
Round(…, 1/1440)
Rounds the fraction exactly on the minute boundary. Time(…, 'hh:mm')
Formats the fraction as “00:00”, “00:01”, … “23:59”.
Need 15-minute buckets? Change 1440 to 96 and 1/1440 to 1/96.
Check out Hic's blog post here for more in-depth information on this topic.
5- Converting Odd Formats (Unix Epoch & Excel Serial)
Not every data source delivers nice ISO date strings. Two formats you'll encounter most of the time:
What it means
Typical sources
Unix Epoch
An integer that counts seconds since 1970-01-01 00:00 UTC.
Example 1716460800 is 2024-05-23 00:00 UTCREST APIs, server logs, Kafka streams etc...
Excel Serial
A decimal that counts days since “1899-12-30 00:00” (Excel's day 0).
Example 45435.75 is 2024-05-22 18:00CSVs saved from Excel etc...
Load once, store as a proper dual, format later however you like.
// Unix Epoch (seconds) to Qlik timestamp (Epoch / 86400) + 25569 AS TS_UTC // 86400 = sec per day // Excel Serial to Qlik timestamp ExcelSerial + Date#('1899-12-30') AS TS_ExcelWhy 25569?
-> That's the number of days between Qlik (& Excel)'s day 0 (1899-12-30) and Unix's day 0 (1970-01-01).If you need a static timezone conversion? Add or subtract the offset in days:
(Epoch/86400)+25569 + (-4/24) AS TS_Local // convert to UTC-46- Turning Raw Seconds into Readable Durations with Interval()
When you subtract two timestamps Qlik gives you a fraction of a day and gives you something like: 0.0027. But this doesn't really tell you the actual duration. You probably would understand something like this instead: 00:03:55.
That’s what the Interval() function is for, to convert numeric time spans into clean, readable timestamps.// Average call duration → 03:55 Interval( Avg(EndTS - StartTS) , 'hh:mm' )If you need the raw number too, you can pair Interval() with Num():
// friendly + raw seconds Interval(Avg(EndTS - StartTS),'hh:mm') AS AvgDuration, Num( Avg(EndTS - StartTS) * 86400 ) AS SecDurationThe result: The dashboard objects show 03:55 while any export still carries the raw value 222 seconds for downstream math.
Interval() is the quickest way to turn fractions of a day into durations everyone understands.
7- Applying a Simple Time-Zone Offset
Qlik stores every timestamp as a serial day-count with no built-in timezone. If your source data arrives in UTC but end users need to view time in Eastern Time, you can apply a static offset right in the load script:
// 1 hour = 1/24 of a day LET vOffset = -4 / 24; // EST (UTC - 4 hours) ... LOAD UTC_TS, UTC_TS + $(vOffset) AS LocalTS ...
Result:
LocalTS shows 08:00 when UTC_TS is 12:00.When a static shift is enough
- Historical data analyses (offset never changes).
- Systems that log in a single, known zone.
Handling daylight-saving shifts
If you need results for different regions that switch between standard and daylight time:
How
ConvertToLocalTime()
ConvertToLocalTime(UTC_TS, 'US/Eastern', 1)
More info on the help docs- Built-in Qlik function
- Pass “1” to auto-adjust for DST.Handle at the source
Do the conversion at the source DB, ETL tool, or API
Keeps Qlik lean and avoids re-computing on every app reload.
• For a fixed zone, add or subtract hours / 24.
• For regions with daylight changes, use ConvertToLocalTime() or adjust before the data hits Qlik.That's all for this post. Time is certainly tricky, but once you understand Qlik’s dual-value modeland leverage the tips and tricks above, it becomes just another dimension in your analytics!
Thanks for reading!
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Catching Up After Qlik Connect: What’s New This Week
Hello Qlik Community, It was fantastic seeing everyone last week at Qlik Connect! We had an incredible time connecting with you all and are already lo... Show MoreHello Qlik Community,
It was fantastic seeing everyone last week at Qlik Connect! We had an incredible time connecting with you all and are already looking forward to doing it again next year.
We’re in the process of applying the Qlik Connect 2025 badges—if you don’t see yours by next week, just let us know. We also plan to start awarding the ‘Tour de Qlik’ badge to Q36.5 participants next week.
Missed Qlik Connect? Or just want to relive the excitement? You can catch all the highlights, keynotes, major announcements, and exclusive interviews on-demand now.
Now, on to this week’s updates:
Move to Cloud
Our 'Move to Cloud' resources have been moved to the top for easier access! Keep an eye on this section as we continue to expand and enhance what's available.Moderators
You can now find our forum moderators listed in a pinned post at the top of the forums. If you have questions or need assistance, they’re a great resource—don’t hesitate to reach out!
Timestamp Display Issue Resolved
We received a reports that timestamps weren’t displaying correctly for users outside of EST. This issue has now been resolved. Big thanks to @henrikalmen for bringing it to our attention!
As always, we appreciate your feedback and continued engagement—it helps us improve the experience for everyone. Stay tuned for more updates next month!
Your Qlik Community Admins,
Melissa, Sue, Jamie, Nicole, Tammy, and Caleb
@Melissa_Potvin @Sue_Macaluso @Jamie_Gregory @nicole_ulloa @Tammy_Milsom @calebjlee
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Do More with Qlik - Building a Dependent Task Chain in Qlik Cloud
In this episode of Do More with Qlik: Tips and Tricks Edition, I walk you through how to create dependent task chains in Qlik Cloud. Whether you're ma... Show MoreIn this episode of Do More with Qlik: Tips and Tricks Edition, I walk you through how to create dependent task chains in Qlik Cloud. Whether you're managing scripts, data flows, or apps, building a task chain ensures that each process runs in sequence—only when the previous one succeeds.
We’ll be working in a demo space called “Tasks Demo,” using three core objects:
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A script that pulls pricing data and stores it in cloud storage.
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A data flow that combines that data with inventory details to create a QVD.
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An app that visualizes the results in a clear and simple dashboard.
In this video, you’ll learn how to:
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Set up a scheduled time-based task.
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Configure tasks to trigger only when a prior task succeeds.
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Monitor task progress and view refresh statuses in real time.
This approach not only improves the reliability of your data updates but also helps you build a foundation for more complex automation across your Qlik environment.
👇 Watch the video below to see the full walkthrough and learn how to build your own dependent task chain in just a few clicks.
Have questions? Drop them in the comments where the video is posted—I'm here to help!
Resources:
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Qlik Sense November 2024 (Client-Managed) now available!
Visualizations & Dashboards Navigation Enhancements In July 2024 we introduced some major navigation enhancements across the platform, which are inc... Show MoreVisualizations & Dashboards
Navigation Enhancements
In July 2024 we introduced some major navigation enhancements across the platform, which are inclusive of both new features and existing enhancements. All of these components combined now allow for a more intuitive and fluid experience for everyone. The below bulleted items are the positively impacted areas by this release:
- Navigation Menu
- Sheet Navigation
- Sheet Grouping
- UI Settings
Our teams have been hard at work making robust accessible assets and resources to cover this topic in depth. For more information, whether high-level or the nitty-gritty, please check out the following:
- BLOG: Navigating Qlik Cloud's newest user experience
- SaaS in 60 - Qlik Talend Data Integration Navigation Improvements
- What's new in Qlik Cloud
Pivot Table Improvements
This is one of those times that we condone messing with a classic such as the Pivot Table, especially when you improve it with features just as classic, you know? Check out the new additions below!:
- Add an image to a cell within the pivot table via URL
- Copy a cell value
- Export to image and PDF
- Monitor and snapshot your Pivot Tables
- Ability to Subscribe!
Cyclic Dimensions Improvements (based off customer feedback!)
- Ability to now set an active field within the cyclic
- Newly implemented expression based labels for both drill down dimensions and cyclic dimensions!
Straight Table - Enhancements
- Text styling by expression set the dimension or measure to any combination of bold, italic, underline, and strikethrough using a second expression with tags <b>, <i>, <u> and <s>.
- Modifiers turn your measure into an accumulation, a moving average, a difference, or a relative number with a single drop down.
- Image in cell via URL
- Cell font styling
Improvements to Selection Bar
- Custom themes can now be utilized to style the selection bar
- Updates to how labels work with selection:
- If the user has provided a label to a master dimension, then that label will be used rather than the field name in the underlying data model. This will improve usability and make it easier to create multilingual applications.
- If the user has provided a label to a master dimension, then that label will be used rather than the field name in the underlying data model. This will improve usability and make it easier to create multilingual applications.
Combo Chart Updates
- You now have the option to display labels on stacked measure segments
- This new improvement was a special request from YOU! We are happy to announce we have now implemented adding labels to markers and a setting to toggle the grid.
Tab Container Changes + Bundled Charts
- Tab Container: Please note that we have made changes to our container visualization within the viz bundle and you may now find it under the nomenclature: "Tab Container". The old container has moved over to the dashboard bundle and will shortly be deprecated.
- Bundled Charts: All remaining dashboard and visualization bundle charts receive general styling!
Data Prep
Improved UX for Script Editing
- The script editing experience has been improved in the Data load editor and now offers the same functionality as the Script editor. The editor now includes a data preview feature, allowing users to get better insight when writing script to load data.
- Visual wizards have been added to easily write Store statements or include QVS files. The editor also adds usability improvements such as resizable panels and the possibility to preview the content of the included QVS files.
New Functionality for Search & Replace
- Users can now search and replace text within the expression editor in Qlik Sense apps, just as they can already do in the script editor and data load editor. This includes a "replace all" option, allowing for quick bulk edits within a single complex expression.
- The usability of the expression editor has also been improved by adding a confirmation dialog when closing with unsaved changes.
New Ability for Autocomplete Hints
- Users can now enable or disable autocomplete hints when writing Qlik script in the script editor, data load editor, and expression editor.
*Important Notice*
1) Attention Android Mobile Users
If you are using an Android mobile device to access Qlik Sense through the mobile app, please do not upgrade to the November 2024 release just yet. The Android mobile client requires additional updates that weren’t ready in time for this release.
Important Clarification -> Android users can still access Qlik Sense via a mobile web browser without any issues. This limitation only affects the Qlik Sense mobile app on Android.
This update does not impact:- Users accessing Qlik Sense on iOS mobile devices.
- Users accessing Qlik Sense on laptops, desktops, or other non-mobile platforms.
- Android users using a web browser to connect to Qlik Sense.
Only customers using Android mobile devices via the Qlik Sense mobile app are advised to delay upgrading until we release a patch to address this.
We apologize for any inconvenience this may cause and appreciate your understanding. Our team is working diligently to complete the necessary updates, and we will notify you as soon as the patch is available.2) Add-on Upgrade Requirements
View Support Updates for details on add-ons that must be upgraded, if you upgrade to Qlik Sense Enterprise on Windows November 2024.
Thank you for your continued support! For questions or assistance, please reach out to our support team.
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How data is saving lives and why students and professors should care
The Federal Senate of Brazil, in partnership with the Avon Institute, is using Qlik’s analytics platform to combat violence against women. Previously,... Show MoreThe Federal Senate of Brazil, in partnership with the Avon Institute, is using Qlik’s analytics platform to combat violence against women. Previously, data on these crimes was scattered and hard to act on. With Qlik, the Senate created a centralized dashboard that reveals critical patterns, helping inform legislation and drive public action.
This initiative earned international recognition, receiving the Global Impact Award at the 2024 Qlik Global Transformation Awards for its innovative use of data for social justice.
As Beatriz Accioly, Head of Partnerships at the Avon Institute, explains:
“Data without a story doesn’t make sense; Qlik enables us to tell that story in a way that’s compelling to people who want to take a stand.”Thanks to analytics, data that was once hidden is now shaping real-world decisions and protecting lives.
Students, professors, and universities can be part of this change. Through the Qlik Academic Program, Qlik offers free software, training, certifications, and resources to help the academic community build essential data skills.
To read more about this story, visit:
https://www.qlik.com/us/solutions/customers/customer-stories/federal-senate-of-brazilTo learn how the Qlik Academic Program helps students and professors get trained in data analytics with free software, training, qualifications, certifications and more, visit:
qlik.com/academicprogram -
How analytics is transforming sports training
Data analytics in sports is not an entirely new phenomenon, but its role has expanded tremendously in recent years, particularly in India. In cricket,... Show MoreData analytics in sports is not an entirely new phenomenon, but its role has expanded tremendously in recent years, particularly in India. In cricket, for instance, teams have long used video analysis and player statistics to gain insights. However, the application of data now extends far beyond traditional match statistics and video reviews.
The future of sports will be heavily data-driven. As technology continues to evolve, more sophisticated analytical tools will become available, making data even more integral to sports training, injury prevention, and strategy development.
To read more about this article, visit: https://etedge-insights.com/technology/how-data-and-analytics-are-changing-training-in-the-sports-industry/
To know more about how the Qlik Academic Program helps students and professors get trained in data analytics with free software, training, qualifications, certifications etc. visit: qlik.com/academicprogram -
Stack Your Stats! Composite KPIs Made Easy
A composite KPI is a powerful way to layer multiple chart objects—like KPIs, line charts, and gauges—within a layout container to create a unified, cu... Show MoreA composite KPI is a powerful way to layer multiple chart objects—like KPIs, line charts, and gauges—within a layout container to create a unified, custom visualization. By overlapping these elements, you can combine a bold numeric value (e.g., total sales) with a trend line or mini chart that adds context and visual depth. This technique transforms static KPIs into dynamic, insight-rich visuals. The layout container’s flexibility allows precise positioning and transparency adjustments, helping you design dashboards that are both informative and visually compelling.
Resources:
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Excited for Qlik Connect? Don’t Miss These Community Updates!
Hello Qlik Community! We’re so thrilled to be heading to Qlik Connect next week and can’t wait to see all of you there! It’s going to be an incredible... Show MoreHello Qlik Community!
We’re so thrilled to be heading to Qlik Connect next week and can’t wait to see all of you there! It’s going to be an incredible week filled with networking, learning, and fun.
Let us know in the comments if you’ll be joining us — and be sure to stop by the Qlik Community booth to say hello!
We’re also excited to share a couple of new enhancements:
Archive Area
Located under the Forums section, this new space includes two read-only boards:- One for archived forums or older conversations
- Another for archived groups
To start, we’ve moved Pipeline Designer to Archived Discussions and Qlik Enterprise Governance to Archived Groups. This helps us keep the Community organized while still preserving valuable content.
Qlik Connect Badges
We will be offering TWO new badge opportunities this year!
- Visit our booth and receive the official Qlik Connect 2025 badge
- Participate in the Q36.5 charity ride and receive a Tour de Qlik badge
We’ve also expanded our Qlik Nation integration, but more to come on that later.
We’re always working to make the Qlik Community more helpful, accessible, and organized for everyone. These changes are just the beginning — and we’re excited for what’s ahead.
Have any questions or feedback about the new Archive Area? Drop a comment below or stop by the Qlik Community booth at Qlik Connect — we’d love to chat with you in person!
See you next week!
Your Qlik Community Admins,
Melissa, Sue, Jamie, Nicole, Tammy, and Caleb
@Melissa_Potvin @Sue_Macaluso @Jamie_Gregory @nicole_ulloa @Tammy_Milsom @calebjlee
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Watch! Techspert Talks - Qlik Cloud Admin 101
Hi everyone, Want to stay a step ahead of important Qlik support issues? Then sign up for our monthly webinar series where you can get first-hand insi... Show MoreHi everyone,
Want to stay a step ahead of important Qlik support issues? Then sign up for our monthly webinar series where you can get first-hand insights from Qlik experts.The Techspert Talks session from May was Qlik Cloud Admin 101.
But wait, what is it exactly?
Techspert Talks is a free webinar held on a monthly basis, where you can hear directly from Qlik Techsperts on topics that are relevant to Customers and Partners today.
In this session we will cover:
- Important Qlik Cloud settings
- Space and App management
- Users, Groups and Roles
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Knowledge Nuggets - 2025(Q2)
Knowledge Nuggets - 2025(Q2) Insight Consulting Latest Qlik- and Data Literacy related news and learning resources Discoveries List of lat... Show MoreKnowledge Nuggets - 2025(Q2)Insight ConsultingLatest Qlik- and Data Literacy related news and learning resourcesDiscoveries
List of latest resources
Impact
Learning resource for Qlikkies
Audience
Qlikkies and other stakeholders
Data and advanced analytics
Can be used as a reference tool
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Qlik Cloud 4月の新機能
分析の新機能 分析については下記の機能が更新されました。 ビジュアライゼーションのアップデート 非推奨オブジェクトの削除 2026年5月にQlik Analytics から下記のBundleチャートが削除される予定です。以前より新規に作成はできないようになっていましたが、もしまだお使いの場合は... Show More分析の新機能
分析については下記の機能が更新されました。
ビジュアライゼーションのアップデート
非推奨オブジェクトの削除
2026年5月にQlik Analytics から下記のBundleチャートが削除される予定です。以前より新規に作成はできないようになっていましたが、もしまだお使いの場合は他のチャートに置き換えてください。
- Bar & area
- Bullet chart (old one)
- Heatmap chart
- Button for navigation
- Share button
- Show/hide container
- Tabbed container
- Multi-KPI
ビジュアライゼーションメニューのカスタマイズ
データ準備に関するアップデート
データフローのプロセッサーの強化
- フィルター、文字列、項目分割プロセッサー： 正規表現 (RegEx) とワイルドカード マッチングを使用した新しい関数
- 数字プロセッサー ：数値に変換する関数の追加
- Fork プロセッサー ：2 つ以上の出力をサポート
- 文字列プロセッサー：NULL 値のセルを上書きする新しい置換オプションを追加
- 計算プロセッサー ：加算、減算、乗算、除算を、明確さの向上のために個別の関数に変更
- 項目を計算プロセッサー：数式を記述するためのガイドを改善
Direct Access gateway 1.7.3
- トラブルシューティングの改善
- ODBC (Direct Access gateway 経由) コネクタの強化
その他
セルフサービススケジューリングの強化
Qlik Talend Cloud（データ統合）の新機能
データ移動・変換に関するアップデート
- パイプラインでGithubに対するプルリクエストを作成できるようになりました。こちらで詳しく紹介しています。Qlik Talend Cloud パイプラインのGitHub連携
- Snowflakeセキュアビューをサポートしました。ストレージ、変換、データマートの各タスクでビュータイプにセキュアビューを指定し、データ利用者からビューの構造詳細を難読化し、データプライバシーを強化することができます。
カタログに関するアップデート
カスタム セマンティック タイプ
セマンティックタイプとは、「この項目は日付なのか？メールアドレスなのか？住所なのか？」といった、データの意味や形式を自動的に判断・分類する仕組みで、データの品質を高めるうえで、非常に重要な役割を果たします。カタログ上のデータセットの各項目にはセマンティックタイプが自動的に割り当てられ、そのタイプに対して有効データが多いほど品質が高いということになります。
その他
- プッシュダウンの品質計算がDatabricks Unity 上のデータセットについて使用できるようになりました。
- Talend Studio のジョブを Qlik Cloud Catalog に接続できるようになりました。作成されたデータについて系統やデータ品質計算が使用できます。
管理・その他
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Dissecting the New UI: Administration Part 1
Welcome back to our blog series providing an over of Qlik Cloud’s New UI. We have now covered the first three sections of the new UI, Insights, Analyt... Show MoreWelcome back to our blog series providing an over of Qlik Cloud’s New UI. We have now covered the first three sections of the new UI, Insights, Analytics and Data Integration. Today we will begin our coverage of the final section: Administration. Due to the vast options within this section, it will be divided into two blogs.
The Administration section of the new UI is centered around management of the tenant. In this section you will find many repetitions of previous options, though this time they will be based on the management of that option.
The first option in Administration is ‘Home’. While the other sections also contain a Home option, Administration’s Home provides information about your tenant’s subscription. Here you’ll find how many Analyzer and Professional entitlements are in use in the tenant. You’ll also find the number of deployed models, automations that are being run, and how many reports are being generated. This option also contains information on the capabilities of the tenant.
Under Home, you’ll find ‘Manage Users’. In Manage Users, if your credentials allow, you can manage a user’s roles, see their current roles and entitlement. You can also invite more users to your tenant, create and manage groups and create roles and establish permissions.
The Spaces option provides an overview of the current spaces within the tenant. Here you can see the current spaces, what kind they are and who owns them. Here you can also change the owner of each space, create a new one, or delete it. Additionally, you can assign or unassign users from a space here as well.
In Alerts, users will find all their current alerts for their tenant. This includes both enabled and disabled alerts. In this option, you can also enable or disable an alert, or delete, or reassign ownership of it as well. Information on the alerts can be found here as well, providing the name, owner, last evaluation, last trigger, next evaluation and the date the alert was created.
Moving downward we’ll find Subscriptions. Here you’ll find the various subscriptions within your tenant, even if you are not the owner. A subscription provides the owner with the chart or sheet by email according to a schedule set by the app user. Here you’ll find the name, type, owner, the app the subscription is tied to, when it was last sent, when it’s scheduled again and the current state of the subscription. As with alerts, you can delete, enable or disable subscriptions in this section as well.
In Events, you’ll find a log of the various events that have happened on your tenant. These events can vary vastly, from when an app was opened, to when an alert or subscription was sent, everything that happens in you tenant, it will be logged here along with which user is associated with the event, what kind it was, what the source of it was, and when it happened.
Moving on to the next subsection of Administration, we’ll find Content. Content displays everything on your tenant and information about that content. Here you’ll find information on all the apps uploaded to the tenant, the scripts, data flows, data connections and data files. You can also change the owners of this content, move or delete it. This section is very good for seeing what is on your tenant and what is taking up space.
In Automations, you’ll find the various automations on your tenant. Here you can manage those various automations, create new ones, see the runs of the automations and the connections for the automations as well. Qlik’s automations are so vast that you can do almost anything with them, and this section gives you control over them.
In the AutoML option of Administration, you will find information on the various experiments being run on your tenant. Here you can activate and deactivate your models, view information about the models, see the spaces they were deployed in, and the various jobs and settings for each model.
In Generic Links you will find the links used to make external resources available in the cloud. Here you will find all of those links, what the url, the name, its space, and when it was last updated.
Extensions provide information on the extensions within your tenant. Here you can add or delete extensions and view information on the extensions as well. You’ll find the name of the extension, the author of it, the name of the file for the extension and the version of it as well as the published and uploaded date.
The final option we’ll be covering in this blog post is Themes. Like extensions, themes are uploaded through QEXT files, which can be added or deleted in this option. As with extensions, you’ll find the name of the theme, the name of the file, and the version and the author of the theme as well.
That’s all we have time for in this blog entry but come back next time when we’ll cover the final part of the Administration section, and finally complete our overview of the new Qlik Cloud UI.
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Upcoming changes to Qlik Talend related Public IP addresses on the 19th of May 2...
The following public URLs will have their IP addresses changed on the 19th of May 2025: talend-update.talend.com update.talend.com talendforge.org T... Show MoreThe following public URLs will have their IP addresses changed on the 19th of May 2025:
- talend-update.talend.com
- update.talend.com
- talendforge.org
This change is being done in a consolidation effort and will only affect your environment if you have previously created firewall exceptions for the old set of IP addresses. Note that Qlik does not recommend the use of IP addresses in exceptions. Add domain names to your allowlists wherever possible.
For a list of changes and to review what possible impact this may have, see Qlik Talend: Public IP address changes.
Thank you for choosing Qlik,
Qlik Support
