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Support Updates

Upcoming Qlik Sense Client-Managed Mobile Release iOS 1.31.1: Deploying with Mic...

Updated: Release Date added (26th June 2025) and note added regarding the error users will encounter if they update before the redirect URI is configu... Show More
Updated: Release Date added (26th June 2025) and note added regarding the error users will encounter if they update before the redirect URI is configured.

Updated: Android Release Date added (16th July 2025)

Hello Qlik admins,

This post is intended for customers who use the Qlik Sense Client-Managed mobile app with Microsoft Intune policy management practices as described in Azure app registration for Qlik Sense Client-Managed Mobile.

Qlik anticipates the release of the Qlik Sense Client-Managed Mobile app version 1.31.1 for iOS on June 26th. With this release comes an update to the integrated Microsoft Intune version to 20.5.0, which will also update the Microsoft authentication protocol in use.

What action do I need to take?

Many devices will automatically update the mobile app build in the background. To prepare for the update and to continue utilizing Microsoft Intune/Entra policy management of the Qlik Sense Client-Managed Mobile app, pre-configure the new redirect URI msauth.com.qlik.qliksense.mobile://auth in your Azure portal.

If a client is updated and the redirect URI has not been configured, the end user will see the error Failed to authenticate using OAuth. See Qlik Sense Client Managed mobile app on iOS: Failed to authenticate using OAuth for details.
1. Log in to the Azure Portal, go to App registrations and view All applications
2. Locate and open the Qlik Sense Mobile app registration
3. In Manage, open the Authentication menu, then scroll to Mobile and desktop application Redirect URIs
4. Click Add URI and add msauth.com.qlik.qliksense.mobile://auth
5. Click Save, refresh the page, and verify the new Redirect URI is recorded under iOS / macOS Redirect URIs
Qlik supports only the current mobile app version in the app store. The end user migration to the new app is at the discretion of the customer; however, it is recommended all users upgrade immediately.

It is possible for users to continue Intune governance control with old and new mobile app versions.

Note that removing the old redirect URI (qliksense-intune://com.qlik.qliksense.mobile) for the mobile app versions before 1.31.1 will result in the old app no longer retrieving a policy from the Intune/Entra tenant.

How do I set up the mobile client with Microsoft Azure and Intune?

For instructions on how to set up the Qlik Sense Client-Managed Mobile client with Microsoft Azure and Intune, see Add an Azure app registration for Qlik Sense Client-Managed Mobile | help.qlik.com. These instructions will be updated on the initial release of Qlik Client Managed mobile version 1.31.1.

What about the Android app?

The Android version of the Client-Managed Mobile app has been updated on the 16th of July.

Thank you for choosing Qlik,
Qlik Support
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By Sonja_Bauernfeind 2025-06-17 / 08:00 AM

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Japan

Data Disign Duel - 第 5 回 Qlik データソン -

今年で 5 回目となる Qlik データソンに参加してみませんか？今回のテーマは「デザイン」だけ！個人でもチームでも、センスとアイデアを存分に発揮して、Qlik Sense で魅せるダッシュボードを作成してください。もちろん、初心者のご参加も大歓迎です！アワード受賞者には豪華賞品も！お申し込みは... Show More
今年で 5 回目となる Qlik データソンに参加してみませんか？

今回のテーマは「デザイン」だけ！個人でもチームでも、センスとアイデアを存分に発揮して、Qlik Sense で魅せるダッシュボードを作成してください。もちろん、初心者のご参加も大歓迎です！アワード受賞者には豪華賞品も！お申し込みは、7/11（金）17:00 まで受付中です。奮ってご参加ください！

詳細・お申し込みはこちら

【課題】
- Qlik Sense の豊富なビジュアライゼーション機能を最大限に活用して、色、形、サイズ、配置、効果などを工夫して、チャートなどのオブジェクトやシートを作成してください。
- Qlik が用意したサンプルアプリ、またはご自身で用意したオリジナルアプリを用いて、Qlik Sense のシートやオブジェクトをいかに効果的に「魅せる」かを競うものです。
- 今回のコンテストは会期期間中に各自で作業いただき、提出締切までに成果物を提出していただきます。
【対象者】
- Qlik ユーザー
- Qlik パートナー
- これから Qlik を利用予定の方
【開催概要】
申込締切：7/11（金）17:00
成果物締切：7/18（金）17:00
投票期間：7/23（水）- 8/1（金）17:00（参加者による Web 投票および Qlik 審査員による審査）
授賞式：8/7（木）17:00 - 19:30（東京の某会場とオンライン配信のハイブリッド式）

※ 6/19（木）以降、参加申込者を順次作業用テナントにご招待します。招待メールが届いたら作業を開始いただけます。
※ 本イベントの詳しい概要・作業用テナントへのログイン方法・注意事項などは、以下「詳細・お申し込みはこちら」のリンクからご確認ください。

詳細・お申し込みはこちら

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By Qlik_JP_MKT2 2025-06-17 / 02:54 AM

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Japan

Viz for Deck: 数字の視覚化アイデア

テーブルに軸と数値だけでは味気ないと思ったことはないですか？ちょっと工夫すると下の図のような表現が可能です。計算以外で使用する関数は、Repeat, Chr, num だけです。メジャーの数式に３つの要素を含めています。２つ目の列の案件数には下記の数式を設定しています。１行目の chr(... Show More

テーブルに軸と数値だけでは味気ないと思ったことはないですか？ちょっと工夫すると下の図のような表現が可能です。計算以外で使用する関数は、Repeat, Chr, num だけです。

メジャーの数式に３つの要素を含めています。２つ目の列の案件数には下記の数式を設定しています。

１行目の chr() は、指定された整数に対応する Unicode 文字 (コードポイントとも呼ばれる) を返します。09608 は■を示しています。Repeat関数は、指定された文字列を、2 番目の引数で指定された回数分繰り返した文字列を返しますので、案件ＩＤの数だけの■が返ってきます。
Unicode は https://symbl.cc/ 等のサイトで調べることができます。

２行目は単純にハイフンが５つ返ってきます。
３行目はハイフンのあと、実際の案件数に書式を設定しています。

これらを & で連結して図のような表現になります。

３列目の案件金額は桁が大きいので、そのまま■を出すとかえってみづらいため、10,000,000で割った金額を使用しています。

あまり数値のばらつきが大きくない場合に有効な表現だといえます。

Happy Dueling !

** 過去の記事 **

Viz for Deck: ダッシュボードの色を切り替える

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By Yuki_Suzuki 2025-06-17 / 01:11 AM

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Support Updates

Qlik Cloud Analytics: 'When data is refreshed' reload schedule option removed

Qlik Cloud Analytics launched enhanced self-service scheduling capabilities on April 14th, 2025. Details about the new self-service scheduling functio... Show More

Qlik Cloud Analytics launched enhanced self-service scheduling capabilities on April 14th, 2025. Details about the new self-service scheduling functionality can be found in Scheduling data refreshes with tasks.

These new capabilities allow users to create multiple tasks to schedule refreshes of apps, scripts, and data flows. This replaces a self-service scheduling system offering one schedule per analytics asset.

In addition, the When data is refreshed configuration option has been removed. This option enabled users to automatically run reload schedules when dependent datasets generated by Qlik Talend Data Integration projects were updated.

Existing reload schedules (now organized as tasks) configured with the When data is refreshed option continue to function as they normally do. However, creating new tasks with this option or configuring it for existing tasks is not currently possible.

You can read more about the original implementation of the new self-service scheduling functionality in What's New in Qlik Cloud: Self-Service Scheduling – Task Chaining & Multi-Task Support.

Thank you for choosing Qlik,
Qlik Support
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By Sonja_Bauernfeind 2025-06-13 / 08:00 AM

0 1 1415
Support Updates

Watch Q&A with Qlik: Qlik Sense Enterprise on Windows!

Don't miss our previous Q&A with Qlik! Hear from our panel of experts to help you get the most out of your Qlik experience. SEE RECORDING HERE ... Show More

Don't miss our previous Q&A with Qlik! Hear from our panel of experts to help you get the most out of your Qlik experience.

SEE RECORDING HERE

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By Troy_Raney 2025-06-13 / 02:56 AM

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Japan

Qlik Cloud 5月の新機能

Qlik Cloud 全般に関するアップデート Qlik Cloud機能の名称更新クラウドの 2 つのコンポーネントの名前を更新しました。機能性をより適切に反映させています。 Qlik Application Automation → Qlik Automate(自動化) Qlik Aut... Show More
Qlik Cloud 全般に関するアップデート

Qlik Cloud機能の名称更新

クラウドの 2 つのコンポーネントの名前を更新しました。機能性をより適切に反映させています。
- Qlik Application Automation → Qlik Automate(自動化)
- Qlik AutoML → Qlik Predict(予測)
移行期間中、リージョンによっては、古い名称と新しい名称の両方が表示される場合があります。

Excel および CSV ファイルへの用語集のエクスポートとインポート

xlsx または csv ファイルを使用して、用語集を Qlik Cloud にインポートできるようになりました。さらに、JSON ベースの Qlik、Atlas、Atlan の既存のインポート/エクスポート形式に加えて、これらの形式で用語集をエクスポートすることも可能になりました。詳細については、「用語集のインポートとエクスポート」を参照してください。

分析の新機能

視覚化におけるダウンロードアクセスの改善

ビジュアライゼーションのダウンロードがさらに高速化しました。ビジュアライゼーションのホバーメニューに「ダウンロード」オプションが追加されました。画像、データ、PDFを少ないクリック数で入手できます。

ラベルとシンボル付きの折れ線グラフ図形

折れ線グラフの拡張機能が強化されました。ポイントと線に加え、形状を追加できるようになりました。サイズ、色、配置のオプションも選択できます。

Direct Access Gateway 1.7.4

セットアップ時にデフォルトのWindowsサービスアカウントを上書きする機能が追加され、いくつかの問題が解決されています。アップグレード手順と解決済みの問題の一覧については、「Direct Access Gateway インストールのアップグレード」をご覧ください。

Direct Access Gatewayバージョン 1.7.0 以降は、Windows Server 2025 へのインストールが認定されています。

データ統合に関するアップデート

Snowpipeストリーミングのサポート

Snowflakeへのデータロードはバルクロードのみでした。今後は、バルクロードまたはSnowpipeストリーミングのいずれかを使用して、Snowflakeへのデータのオンボードまたはレプリケーションを行うことができます。

バルクロードと比較したSnowpipe ストリーミングの利点は次のとおりです。
- コストが低い: Snowpipe Streaming は Snowflake ウェアハウスを使用しないため、運用コストは大幅に安くなりますが、これは具体的な使用例によって異なります。
- 待ち時間の短縮:データはステージング経由ではなくターゲットテーブルに直接ストリーミングされるため、データソースからターゲットへのレプリケーションが高速になります。
自動化に関するアップデート

Qlik Automateのサードパーティ超過料金の適用

Qlik アプリケーションの自動化の新しい価格設定とパッケージが適用されました。標準実行は課金されなくなり、課金の対象はサードパーティ製の自動化実行のみとなります。毎月のサードパーティの利用分を使い切ると、超過料金が適用されます。ユーザーベースのライセンスの場合、制限を超えると、アクティブなサードパーティブロックを使用した自動化を実行できなくなります。

詳細については、「Qlik アプリケーションの自動化のサードパーティの実行へのパッケージ移行」を参照してください。

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By Yuki_Suzuki 2025-06-12 / 04:06 AM

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Product Innovation

Partition Evolution @Iceberg

Partition Evolution Only Iceberg makes this possible Partitioning is one of the most critical aspects of optimizing query performance in big data syst... Show More
Partition Evolution

Only Iceberg makes this possible

Partitioning is one of the most critical aspects of optimizing query performance in big data systems. Traditionally, partitioning strategies are set when a table is created, and altering them later is nearly impossible without costly data migration. Apache Iceberg, however, introduces partition evolution, enabling seamless changes to partitioning strategies without rewriting existing data. This blog explores how partition evolution in Apache Iceberg revolutionizes data partitioning.

The Traditional Approach to Partitioning

When creating a table, it is essential to plan partitioning based on how the data will most frequently be queried. This helps minimize query scan times and enhances performance. For instance, if most queries filter data by year, the table should be partitioned by the year column:

CREATE TABLE sales (

    id BIGINT,

    amount DECIMAL(10,2),

    sale_date DATE

) PARTITIONED BY (year(sale_date));

Querying a Partitioned Table Efficiently

To maximize query performance, SQL queries should include the partition column in the WHERE clause:

SELECT * FROM sales WHERE year(sale_date) = 2025;

This approach ensures that the query scans only relevant partitions instead of performing a full table scan, thereby significantly improving efficiency.

The Problem with Traditional Partitioning

As data evolves, the way it is queried can also change. Suppose the sales data initially needed only yearly partitions, but as the dataset grew, analysts began querying data on a daily basis. This requires switching from year-based partitions to day-based partitions.

With traditional data lakes (e.g., Hive, or Delta Lake), changing partitioning requires:
1. Creating a new table with the desired partition strategy.
2. Extracting and transforming data from the old table.
3. Loading all existing and future data into the new table.
This process is cumbersome, error-prone, and resource-intensive. A more flexible solution is needed.

Apache Iceberg: Enabling Partition Evolution

Apache Iceberg eliminates the constraints of traditional partitioning by allowing partition evolution without requiring data migration. This means you can modify partitioning strategies dynamically as data and query patterns change. It’s as easy as simply ALTERing the existing table with the new partition strategy.

How Partition Evolution Works in Iceberg

With Iceberg, when a partitioning strategy changes, new data follows the updated partitioning scheme, while older data remains under the previous partitioning method. Queries against the table automatically apply the correct partitioning strategy based on the data being accessed.

Example: Changing from Yearly to Daily Partitioning

Initially, the table is created with yearly partitioning:

CREATE TABLE sales (

    id BIGINT,

    amount DECIMAL(10,2),

    sale_date DATE

) USING ICEBERG PARTITIONED BY (year(sale_date));

Over time, as query patterns shift to daily filtering, we can evolve the partitioning without recreating the table:

ALTER TABLE sales SET PARTITION SPEC (day(sale_date));

Now, new data follows daily partitioning, while old data remains in yearly partitions. Iceberg's query engine intelligently applies the appropriate partitioning strategy:
- Queries for older data use the original yearly partitioning.
- Queries for newer data leverage the new daily partitioning.
Querying an Iceberg Table with Evolved Partitions

Since Iceberg automatically handles partition pruning, queries remain efficient without requiring any special handling:

SELECT * FROM sales WHERE sale_date = '2025-03-01';

The engine applies daily partitioning for newer data and yearly partitioning for older data, ensuring optimal query performance.

Even though the SELECT query above used “sale_date” and not Year(sale_date) or Day(sale_date) in the WHERE clause which is what was the partition scheme, iceberg intelligently is able to use the partitions correctly. This is possible owing to its Hidden Partitioning feature.

Iceberg's Hidden Partitioning

Traditionally to partition the table based on Year or Day of the sales_date, the table must have a column explicitly defined and the query must explicitly include the partition columns (year) in queries (in the WHERE clause).

CREATE TABLE sales (

    id BIGINT,

    amount DECIMAL(10,2),

    sale_date DATE,

    Year INT

) USING PARTITIONED BY Year;

SELECT * FROM sales WHERE Year = 2025;

But Iceberg has hidden partitioning, which eliminates the need for users to be aware of how data is partitioned, including eliminating the need to explicitly add columns like Year which could be inferred from sale_date. With Iceberg, partitioning is handled automatically, allowing users to simply write:

SELECT * FROM sales WHERE sale_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2025-03-28';

Iceberg produces partition values by taking a column value and optionally transforming it. It supports transforms like Year, Month, Day, Hour, Truncate, Bucket, Identity and is responsible for converting the column (sales_date) into the specified transform (year) and keeps track of the relationship internally. There is no need for an explicit Year column.

Thus, Iceberg automatically applies partition pruning, making queries more intuitive and less error-prone. This also ensures that queries remain valid even when partitioning evolves from yearly to daily or any other strategy.

Conclusion

Apache Iceberg’s partition evolution removes the constraints of static partitioning, allowing data engineers to adapt partitioning strategies as data grows and query patterns evolve. Unlike traditional approaches that require expensive table recreation and data migration, Iceberg enables seamless partition changes while preserving historical data structures. If your workloads demand scalability and flexibility, Iceberg is the ideal solution for efficient and future-proof data management.
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By ajayc 2025-06-11 / 03:50 PM

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Qlik Academic Program

How AI is transforming Analytics

As AI transforms analytics from a retrospective, descriptive tool into a forward-looking, strategic asset, companies are now moving beyond using data ... Show More

As AI transforms analytics from a retrospective, descriptive tool into a forward-looking, strategic asset, companies are now moving beyond using data for operational improvements and are leveraging AI to drive strategic initiatives, create personalized customer experiences and optimize supply chains.

AI-driven analytics is not just about prediction and optimization; it also fosters innovation. By rapidly testing hypotheses and learning from data, organizations can experiment at scale, uncover new business opportunities and adapt to changing market conditions faster than ever.

To read more about this article on Forbes, visit: https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/01/28/how-ai-has-changed-the-world-of-analytics-and-data-science/

Qlik is a data analytics leader and is leading AI innovation with powerful data integration and responsible governance, a unique analytics engine, and cutting-edge AI solutions.

We are committed to empowering the young generation with the Qlik Academic Program which provides free software, training, qualifications, certifications etc free of cost. To know more about this program, visit: qlik.com/academicprogram
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By Pankaj_Muthe 2025-06-11 / 02:37 AM

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Design

Pivot Table Enhancements

In this blog post, I will cover some enhancements that have been made to the Pivot table. The Pivot table is like a Straight table in that it takes mu... Show More

In this blog post, I will cover some enhancements that have been made to the Pivot table. The Pivot table is like a Straight table in that it takes multiple dimensions and measures, but what makes it stand apart from the Straight table is that the columns and rows can be reorganized providing various views and subtotals. The Pivot table can be found in the Qlik Visualization bundle under Custom objects.

The styling option continues to improve, giving the developer flexibility in styling the header, dimension, measure, total and null values in the chart. Text and background colors can be adjusted based on an expression as well. Rows can be indented, which I like because it looks more compact and takes up less space on the left.

Indented

Not indented

As you can see in the images above, a row can be presented as a link by changing the Representation to Link and adding a URL.

Indicators can also be added to cells alongside the text to call the user’s attention to something. For example, in the image below, a red yield indicator is shown when the sales value is less than 1,000 and a green dot is shown when the sales value is greater than 20,000.

Right-to-left support is available in the Pivot table as well for those who read right-to-left.

This setting can easily be toggled in the Settings of an app in the Appearance section.

While in view mode, rows and columns can be expanded or collapsed by either clicking the – or + sign or by opening the menu and selecting collapse or expand. From the menu, the sort order, search and selections can also be set.

Another enhancement of the Pivot table is the ability to use a cyclic dimension for the rows or columns. In the Pivot table below, a cyclic dimension with 3 fields (Category Name, Product and Product Name) is used for the rows. Notice that only one field of the cyclic dimension is visible at a time.

From the Pivot table, the cyclic dimension can be changed by opening the menu and selecting the desired dimension. To learn more about cyclic dimensions, check out one of my previous blog post.

Try out the Pivot table (found in the Visualization bundle) the next time you are developing an app to make use of the new enhancements. Check out Qlik Help for more information on the Pivot table and take a look at the What’s New app to see the Pivot table used in this blog post.

Thanks,

Jennell
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By Jennell_Yorkman 2025-06-06 / 02:47 PM

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Japan

Viz for Deck: ダッシュボードの色を切り替える

Qlik Sense では自動でダッシュボードの色を変えることができます。例えば昼と夜、ダッシュボードを開く時間によって色を変更することができます。シートアクションとLocaltime関数と変数を使って簡単に設定ができます。もちろんスイッチで切り替えることもできます。アプリは Qlik Showca... Show More

Qlik Sense では自動でダッシュボードの色を変えることができます。例えば昼と夜、ダッシュボードを開く時間によって色を変更することができます。シートアクションとLocaltime関数と変数を使って簡単に設定ができます。もちろんスイッチで切り替えることもできます。
アプリは Qlik Showcase でご覧いただけます。ここでは設定方法をご説明します。

1. 色を切り替えるためのスイッチとなる変数を作成します。
0 が昼モード、1 が夜モードとしています。

2. シートのスタイル指定で背景画像を設定します。

3. シート全体の大きさのレイアウトコンテナを作成し、スタイル指定で背景色に[数式を使用]で if 文で色を設定します。ここでは、変数 vTime が 0 の時は透明、そうでないときは半透明の黒を指定しています。

4. 同様にチャートの背景や要素の色も if を使って設定します。
今回のアプリでは、チャートの背景は vTime が 0 の時は半透明の白、1 の時は半透明の黒を設定しています。

チャートの要素はそれぞれ、明るいオレンジやブルーと、濃いめの赤や紺を設定しています。
チャートによって少し色を変えたり、ColorMix関数を使用したりしています。

5. ダッシュボードを開く時間によって色を変更するために、シートアクションを設定します。
ここでは朝5時よりあと18時になるまでは vTime に 0 (昼）、そうでなければ 1 (夜）を設定しています。

6. 任意に色を切り替えられるように、昼用と夜用のボタンを作成し、vTime を変更できるようにします。

フォントの色には数式が使用できないので、昼と夜のどちらのモードでも読める色にする注意が必要です。

遊び心のあるダッシュボードの作り方をご紹介しました。お試しください。

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By Yuki_Suzuki 2025-06-10 / 12:50 AM

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Community News

June is Here: Fresh Updates & Summer Vibes in the Community

Hello Qlik Community! June has arrived, ushering in the start of the beloved summer season—at least here in the States. As the days get warmer and bri... Show More
Hello Qlik Community!

June has arrived, ushering in the start of the beloved summer season—at least here in the States. As the days get warmer and brighter, we’ve got a couple of fresh updates to share in the Community this week:

Forums Renamed

We’ve aligned the forums with the new name changes:
- Application Automation is now Qlik Automate
- Qlik AutoML is now Qlik Predict
Scroll bar for board selector

Added a scroll bar to the board selector on the homepage

As we step into summer together, we’re excited for everything the season—and this community—has in store. Keep an eye out for more updates coming soon.

Your Qlik Community Managers,

Melissa, Sue, Jamie, Nicole, Tammy, Caleb and Brett

@Melissa_Potvin @Sue_Macaluso @Jamie_Gregory @nicole_ulloa @Tammy_Milsom @calebjlee @Brett_Cunningham
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By Jamie_Gregory 2025-06-05 / 03:54 PM

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Qlik Academic Program

Turning Theory into Impact: How Thomas More University Empowers Students with Re...

One standout success is Lwam Teklay. Originally from Ethiopia, she studied applied computer science at Thomas More after transferring through the EU’s... Show More

One standout success is Lwam Teklay. Originally from Ethiopia, she studied applied computer science at Thomas More after transferring through the EU’s Erasmus+ program. It was there she encountered Qlik through a data visualization module and discovered a powerful tool that would shape her future.

“My first impression of Qlik was how easy it was to use,”
— Lwam Teklay, Data Consultant at EpicData

Teklay’s introduction to Qlik came during a project where she analyzed flight delays at Schiphol Airport using Qlik Sense. The assignment required building multi-sheet dashboards to identify causes of delays, allowing her to combine storytelling and data in a meaningful, intuitive way.

“You can use Python for visualization, but Qlik makes it faster and more accessible,” she said. “You don’t need to code everything—you can focus on insights.”

This practical approach reflects the core philosophy at Thomas More. According to lecturer Ellen Torfs, who leads the university’s Business Intelligence and Visualization module:

“It’s important to go beyond theory. Even students going into development need to understand how to present and work with data.”

All 140 IT students take the Qlik-based module, leveraging the Qlik Academic Program’s free software, training, and certifications. The learning journey is structured to grow confidence while giving students flexibility to explore complex data tasks in an approachable way.

Teklay’s journey didn’t end in the classroom. She took her skills further during an internship with EpicData, working on a project titled “Sensor to Savior”. Using open-source data from the Catalan Water Agency and additional datasets from Kaggle, she built two dashboards analyzing Catalonia’s water supply. One dashboard was designed for the general public, while the other delivered real-time operational insights for water management professionals.

“I used Qlik AutoML® to add predictive features. The fact that I could use one platform end-to-end—data integration, analysis, and prediction—was a huge advantage,”
— Lwam Teklay

The project sparked interest from government bodies and even inspired conversations with a Belgian water treatment operator. Most importantly, it led directly to a full-time job offer from EpicData, where Lwam now works as a data consultant.

“The Qlik Academic Program helps students discover their strengths—whether it's data modeling, analytics, or storytelling,”
— Frédéric Vissers, Qlik Consultant at EpicData

This story is more than a personal win—it’s a model of what’s possible when academic institutions and industry align around data literacy. It’s also a powerful example of the Qlik Academic Program’s mission in action: equipping students with real, marketable skills that open doors and solve real problems.

👉 Want to bring these opportunities to your students? Learn more: https://www.qlik.com/academicprogram
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By ElizCayirli 2025-06-05 / 07:20 AM

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Community News

Fresh Look, Same Great Community: New Artwork on Qlik Community!

As part of our ongoing commitment to enhancing your experience, we’ve introduced new artwork across the homepage and subpages of the Qlik Community. T... Show More
As part of our ongoing commitment to enhancing your experience, we’ve introduced new artwork across the homepage and subpages of the Qlik Community. These visual updates are designed to make your journey more engaging and reflect the vibrant, innovative spirit that drives Qlik and our incredible Community members.

What’s New?
- Dynamic and Engaging Visuals: The updated artwork captures the essence of discovery, collaboration, and innovation.
- A Modern Look and Feel: Inspired by feedback from users like you, the new artwork brings a modern and professional touch to the platform while staying true to the Qlik brand.
Why the Change?

The Qlik Community is more than a platform—it’s a place where ideas are shared, solutions are built, and connections are made. We wanted the design to better reflect the energy and creativity you bring every day. This update is part of our effort to keep the Qlik Community inspiring and welcoming.

What's Next?
- Navigation Updates: We are working on streamlined forum names and clearer pathways to help you find the forums, resources, and groups you love—faster and more efficiently.
Explore the Updates

We encourage you to take a look around! Visit the homepage and dive into your favorite forums, groups, blogs, events and other and resources.

Let us know what you think! Your feedback has been—and always will be—an essential part of our journey. Please share your thoughts in the comments below or start a conversation in the Water Cooler.

Thank you for being part of what makes Qlik Community such a special place.

Here’s to connection, innovation, collaboration, and a vibrant Community!

– The Qlik Community Team

@Jamie_Gregory @nicole_ulloa @calebjlee @Melissa_Potvin @NicoleBoyd @jzj
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By Sue_Macaluso 2025-01-08 / 12:47 PM

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Design

Discovering qlik-embed: Qlik’s new library for Embedding Qlik Sense in web apps

In previous posts on the Design blog, we've explored various ways for embedding Qlik Sense analytics. These have ranged from straightforward iFrames t... Show More
In previous posts on the Design blog, we've explored various ways for embedding Qlik Sense analytics. These have ranged from straightforward iFrames to more complex approaches like the Capabilities API, as well as more recent tools such as Nebula.js and Enigma.js.

Today, we’re going to be taking a quick look at a new library from Qlik called qlik-embed, but before diving into it, I would like to clarify that this library is currently in public preview and at the time of writing this blog, frequent updates as well as breaking changes are prone to happen (you can read more about that on qlik.dev or follow the Changelog for updated https://qlik.dev/changelog)

So what exactly is qlik-embed?

qlik-embed is a library for easily embedding data and analytics interfaces into your web apps while overcoming some of the concerns that usually arise when embedding content from one software application to another such as third-party cookies, cross-site request forgery, content security policy etc..

The library is designed to work with web apps from simple plain HTML ones to more modern frameworks like React etc.. That is in fact made easier since whichever qlik-embed flavor you use, the configuration options, the methods, and the properties will be similar.

If you are already embedding Qlik Sense content into your web applications, you can learn about the various reasons why qlik-embed would be a better solution on qlik.dev (https://qlik.dev/embed/qlik-embed/qlik-embed-introduction#why-qlik-embed-over-capability-api-or-nebulajs)

Web Components:

qlik-embed makes use of web components which are basically custom HTML elements in the form of <qlik-embed> </qlik-embed> HTML tags that allow you to configure properties of the content you’re embedding

You can find all supported web-components here:
How to quickly get started?

Before getting started, it’s worth noting that there are several ways to connect qlik-embed web components to Qlik.

More information about Auth can be found here:

- Connect qlik-embed: https://qlik.dev/embed/qlik-embed/connect-qlik-embed

- Best Practices: https://qlik.dev/embed/qlik-embed/qlik-embed-auth-best-practice

You can connect to qlik-embed in these ways:
- Qlik Cloud API keys (cookie-less)
- Qlik Cloud OAuth2 clients (cookie-less)
- Qlik Cloud interactive login (cookies)
- Qlik Sense Enterprise Client Managed interactive login (cookies)
- None (This is a more advanced option and requires handling authenticated requests using a custom authorization backend proxy - learn more about that here: https://qlik.dev/authenticate/jwt/jwt-proxy/)
In this post, we’re going to use OAuth2 Single-page-app from the Qlik Cloud tenant Management Console under oAuth:

Example using HTML Web Components:
Reference page: https://qlik.dev/embed/qlik-embed/qlik-embed-webcomponent-quickstart

First thing we need to do is add a <script> element in the <head> tag to configure the call to the qlik-embed library and set up the attributes relevant to the connection we choose.
```
<script
  crossorigin="anonymous"
  type="application/javascript"
  src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@qlik/embed-web-components"
  data-host="<QLIK_TENANT_URL>"
  data-client-id="<QLIK_OAUTH2_CLIENT_ID>"
  data-redirect-uri="<WEB_APP_CALLBACK_URI>"
  data-access-token-storage="session"
>
</script>
```
- data-host is the URL to your Qlik Cloud tenant. For example https://example.us.qlikcloud.com/
- data-client-id is the client ID for the single-page application OAuth2 client registered for this web application.
- data-redirect-uri is the location of the web page the OAuth2 client will call back to when authorization requests are made from your web application to your Qlik tenant. This web page should be added to your web application.
web-component:
```
<qlik-embed ui="classic/app" app-id="<APP_ID>"></qlik-embed>
```
oauth-callback.html:
```
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <script
      crossorigin="anonymous"
      type="application/javascript"
      data-host="<QLIK_TENANT_URL>"
      src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@qlik/embed-web-components/dist/oauth-callback.js"
    ></script>
  </head>
</html>
```
You can fork the full example here and change the “Tenant URL” and the rest of the attributes to your own tenant after creating the OAuth SPA config: https://replit.com/@ouadielim/qlik-embed-HTML-Web-Components#index.html

result:

Example using React:

In React, you can use qlik’s embed-react library package: npm install @qlik/embed-react (https://www.npmjs.com/package/@qlik/embed-react)

Then, you can import QlikEmbed and QlikEmbedConfig from @qlik/embed-react. React’s context is used to pass in the hostConfig that you configure to point to your Qlik Cloud Tenant (host) and use the OAuth 2 config (clientId). The redirect URI needs to point to a page which is similar to what we did above in HTML web components.
```
import { QlikEmbed, QlikEmbedConfig } from "@qlik/embed-react";

const hostConfig = {
  host: "<QLIK_CLOUD_TENANT>",
  clientId: "<CLIENT_ID>",
  redirectUri: "https://localhost:5173/oauth-callback.html",
  accessTokenStorage: "session",
  authType: "Oauth2",
};
const appId = "<APP_ID>";
const sheetId = ""; // sheet id or empty string

export default () => (
  <QlikEmbedConfig.Provider value={hostConfig}>
	<div className="container">
      <h1>Qlik Embed with React</h1>
	      <div className="selections-bar">
        <QlikEmbed ui="analytics/selections" appId={appId} />
      </div>
      <div className="viz">
        <QlikEmbed ui="classic/app" app={appId} sheet={sheetId} />
      </div>
      <div className="viz">
        <QlikEmbed ui="analytics/chart" appId={appId} objectId="hRZaKk" />
      </div>
	  </div>
  </QlikEmbedConfig.Provider>
);
```
You can clone the full React example here: https://github.com/ouadie-limouni/qlik-embed-react

result:

Limitations ?

There are a few limitations to qlik-embed as it continues to develop into a more stable and robust library - you can read more about those on qlik.dev: https://qlik.dev/embed/qlik-embed/qlik-embed-limitations

Like I mentioned at the very beginning, qlik-embed is new and evolving quickly, I invite you to test it to get familiar with it early and stay tuned for more updates and bug fixes as they come out using the Changelog page.

I hope you found this post helpful, please let me know in the comments below if you have any questions!

Thanks
- Ouadie

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By Ouadie 2023-11-24 / 12:12 PM

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By Troy_Raney 2025-06-04 / 05:23 AM

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Japan

未来へのビジョン： Qlik の新しいエージェンティック AI エクスペリエンス（Qlik Blog 翻訳）

本ブログは A Vision for the Future: Qlik's New Agentic AI Experience の翻訳です。著者：Nick Magnuson & Chris Mabardy データと分析の未来は、私たちが今日慣れている経験とは無関係です。私たちは、企業がデ... Show More

本ブログは A Vision for the Future: Qlik's New Agentic AI Experience の翻訳です。

著者：Nick Magnuson & Chris Mabardy

データと分析の未来は、私たちが今日慣れている経験とは無関係です。私たちは、企業がデータを使用し、意思決定を行い、価値を創造する方法を根本的に再構築する変革の始まりに立っています。この革命の中心はエージェンティック AI です。

エージェンティック AI は、データでの作業方法を根本的に変えます。受動的で反応的な AI システムから、多様なデータのランドスケープにわたって複雑なタスクを推論、計画、実行できる自律的で目標指向のエージェントに移行します。この変化により、今日私たちが使用しているデータ分析は、洞察、行動、ビジネス成果を積極的に推進するインテリジェントなパートナーへと変化します。

Qlik AI の進化

機械学習とニューラルネットワークをサポートする独自の Qlik 分析エンジンを進化させていいた2013年に、AI をポートフォリオに初めて取り入れ始めました。2019年には、Qlik Sense に直接組み込まれたインテリジェントな自然言語アシスタントである Insight Advisor を発表しました。これにより、Qlik Answers や Qlik Predict（Qlik Predict は Qlik AutoML の新しい名前）を含む新しい生成的および予測的な AI ソリューションの導入に至った急速な革新の旅が始まりました。Qlik は、2019年以来、Gartner によって AI を活用した自然言語分析のリーダーの１社として一貫して認められています。

その過程で私たちは、さまざまなデータタイプへのアクセス、複雑な洞察の生成、行動を通じた推論に、生成 AI を使用し始めました。初期段階であっても、私たちは、エージェンティック AI が革新的であり、ChatGPT が有名にした単純なチャットボットよりもはるかに複雑なビジネス上の課題に取り組むことができることを認識していました。エージェンティック AI のアーキテクチャ、つまり複雑なビジネス上の問題を解決するために自律的に連携するエージェントのネットワークが業界を変革することは明らかです。

エージェンティック AI の可能性を解き放つために、私たちはまず、ほとんど未開拓の機会をターゲットにしました。エンタープライズデータの大部分は、文書、ナレッジリポジトリ、電子メールなど、非構造化の形で存在します。私たちは、この膨大なリソースを誰もが利用できるようにし、データ分析で行うのと同様の方法で意思決定をサポートしようとしました。2024年 1月に Kyndi を買収したことで、自然言語処理と生成 AI の能力を強化しました。私たちは、非構造化データからパーソナライズされた洞察を高速のプラグアンドプレイソリューションで提供するために特別に設計された Qlik Answers の最初のバージョンをローンチしました。

次に行うこと

そして私たちは次のステップに進みます。構造化データ分析と非構造化データの統合です。エージェンティック AI の真の力は、このギャップを埋めるときに発揮されます。独自のエンジンから得られる洞察と非構造化コンテンツからの回答を組み合わせることで当社のエージェントは、課題を高い精度で適切に理解し、まったく新しいレベルのビジネス価値を生み出すアクションを推進することができます。

今後、私たちはエージェンティックAIフレームワークに多額の投資を続け、私たちのデータと分析のエージェントを、データから価値を引き出すことにおいて市場で最高のものにします。これはテクノロジーだけの話ではありません。ビジネスの状況を理解し、複雑な推論を使用してタスクを分解し、実行するために必要な手順を踏むことができるエンドツーエンドのエージェンティックプラットフォームを構築することです。生データから決定、行動まで、完全なライフサイクル全体でこれを行うには、エンドツーエンドの機能が必要です。当社のプラットフォームには、2023年の Talend や 2025年初頭の Upsolver の戦略的買収によって強化され、必要なすべての要素を備えています。Qlikは現在、急速に進化するエージェンティック AI フレームワークに支えられて、データ、分析、AI のためのシームレスでスケーラブルなクラウドプラットフォームを提供しているのです。

私たちの未来へのビジョン

複雑なビジネス問題を解決するには、AI エージェントはさまざまな機能を提供するだけでなく、まったく異なるビジネスシステム、ベンダー、エコシステム全体にわたって作業する必要があります。Qlik は、複雑なシステム全体にわたり、エージェントがデータと対話し、洞察を生成し、アクションを実行するのに役立つエージェンティックデータインテリジェンスレイヤーとして機能するユニークな立場にあります。私たちのエージェンティック AI 体験には、人間による意思決定とタスク実行が今日どのように機能するかを反映したアシスタントとエージェントが含まれます。つまり、最高の頭脳を駆り立て、データを探し、複雑な分析を実行し、複数のシナリオを検討し、推奨事項とアクションプランを返し、実行するのです。人間との違いは、スケール、スピード、継続性です。

Qlik のエージェンティック AI に裏打ちされたプラットフォーム

このエージェンティックフレームワークは、Qlik プラットフォームの内外に強化された機能と価値を提供します。お客様は、自社の構造化データと非構造化データを使用して、特定のビジネス課題のための、独自で埋め込み可能なアシスタントを簡単に構築および展開することができます。これらのアシスタントは、エージェントのネットワークを通じて、最も強力な分析から得られた洞察、知識、および人々がどこでどのように働くかのアクションを提供します。アシスタントは、Qlik の分析アプリ、ナレッジベース、自動化を使用してプラグアンドプレイ方式で簡単に作成でき、簡単にアクセスできるよう運用システムにシームレスに埋め込むことができます。

Qlik は、専門エージェントのネットワークをフレームワークに構築しており、次のような特定のドメインをカバーします。

データ統合エージェント

データ統合エージェントは、データ統合アーキテクチャのバックボーンとして機能し、AI を使用して AI 活用のために信頼できるデータ基盤を提供します。これらのエージェントは、複雑な多段階のデータ準備タスクを自動化し、データセットが幅広い AI アプリケーション向けに最適化されるようにします。他のエージェントは、積極的に監視とアクションの実行を行い、データ品質をダウンストリームワークロードの準備を確実にします。データ統合ワークフローに AI を埋め込むことで、Qlik は信頼性があるだけでなく、固有のデータ分析および機械学習のニーズのために特別に構築されたデータをも準備できるようにします。

分析エージェント

構造化データ分析の中心であるユニークな Qlik Analytics Engine は、SQL ベースのアーキテクチャが提供できるものをはるかに超えて、プラットフォームの心臓部として機能します。私たちのエンジンはコンテキストを認識するユニークなものです。クエリの際にデータをフィルタリングする代わりに、データセット全体にグローバル基準を適用し、クエリごとに「記憶」するため、新しい回答は以前のものに基づいて迅速かつ段階的に構築されます。さらに、適用された基準に関連する、あるいはしないすべてのデータの値を理解するため、「ある」と「ない」に同時に答えることができます。データをキャッシュして最適化する独自の方法と、高速のインメモリ処理のパワーと組み合わせることで、当社のエンジンは、エージェンティック AI のシーケンシャルクエリ応答と分析計算を高速かつ大規模でサポートするユニークなものになっています。当社のエンジンは、基礎となるデータウェアハウスの負荷を劇的に削減し、比類のないパフォーマンスと分析計算のガバナンスを提供しながら、コスト効率を向上させます。そして人の介在を忘れないでください。ユニークな非線形の探検体験により、回答の検証とさらなる探究のための究極の「人の関わり」機能を提供します。

非構造化データエージェント

非構造化データについては、Qlik は 2024年に Qlik Answers で導入された世界クラスの RAG（retrieval Augmented generation）アーキテクチャを構築しました。これにより、構造化されていない膨大な情報ストアから洞察が解放され、ユーザーがアクセス可能で実行可能になります。また、シンプルなプラグアンドプレイの展開により、さまざまな非構造化コンテンツをインデックス作成し、1時間以内に稼働させることができます。また前述のようにQlik Answers を進化させ、構造化データと非構造化データの両方から組み合わせた応答を提供し、自動化を通じてアクションを開始できるようになりました。

予測エージェント

予測エージェントは、分析の焦点を過去から将来のインテリジェンスに移します。データ統合エージェントと協力して機械学習対応のデータセットを識別または構築し、2024年に導入されたインテリジェントモデル最適化を使用してモデルをトレーニングします。これは、データサイエンティストが行う機械学習モデルのトレーニングプロセスを自動化するものです。その後、予想と予測を生成し、アシスタントとダッシュボードを通じて分析のための結果を提供します。場合によっては、シナリオを評価し、決定した最適な次のステップに基づいて、自律的に行動することができます。この機能により、予測的な洞察をより多くの視聴者が利用でき、あらゆるレベルの意思決定に影響を与えます。

発見エージェント

今年 Qlik Connect で発表された Discovery Agent は、重要な傾向、異常、外れ値を特定するために、膨大なデータを継続的に監視します。ユーザーがダッシュボードをふるいにかける代わりに、AI があなたのためにデータを監視し、ユーザーが最も関連性の高い問題を理解し、自然言語アシスタントまたは分析アプリを通じてすぐにフォローアップできる、パーソナライズされた情報を提供します。Qlik の分析エンジンは、大規模な高速で幅広い次元の組み合わせを検査する独自の強力な機能を提供します。

自動化エージェント

自動化エージェントは、成果を上げるためにダウンストリームシステムとワークフローでアクションを調整します。ビジネス目標を達成するために、自動的にまたはユーザーと協力して手順を実行します。Qlik の堅牢な自動化フレームワークに基づいて構築されたエージェントは、既存のワークフローを使用するか動的に作成することで、ビジネスプロセスが応答性を維持し、最新の分析的洞察と一致するようにします。

生産性エージェント

生産性エージェントは Qlik Cloud プラットフォーム全体にわたり存在し、すべてのワークフローとアクティビティに埋め込まれ、コンテキストヘルプ、開発者サポート、およびアプリケーション内で直接分析支援を提供します。これらのエージェントは、ユーザーエクスペリエンスを合理化し、データリテラシーを促進し、ユーザーと開発者の両方が Qlik プラットフォームからより多くのものを得ることを可能にします。

相互運用性の重要性

ビジネステクノロジーと AI エージェントの将来のエコシステムには、相互運用性が必要になります。これは、従来のアプローチでは解決できない大規模なビジネス上の課題に取り組むために、さまざまなシステム間で相互運用するエージェントの複雑なネットワークを意味します。Qlik は常にオープンプラットフォームであり、当社のエージェントは、オープン API を通じて、サードパーティの AI システムやモデルコンテキストプロトコル（MCP）や agent2agent プロトコル（A2A）などの新しい技術と直接相互運用します。エージェントマーケットプレイスが発展するにつれて、当社のエージェントもそこで利用可能になり、顧客が Qlik の機能の全範囲とパワーを活用できるようにします。

私たちのエージェントは、次世代のデータと分析の基盤となる適応性のあるインテリジェントな AI フレームワークを形成し、新しい変革的な方法で意思決定を通知し、自動化します。この新しいエージェント体験は、手動プロセスを超えて、AI がデータの準備、分析、予測、および行動を積極的に支援する世界に人々を招きます。これらはすべて、管理され、スケーラブルで、独立したプラットフォーム内で実行されます。

私たちにお手伝いさせてください

データと分析の状況が急速に進化するにつれて、Qlik は、組織がデータを使用して価値を生み出す方法を再定義する、世界クラスのエージェント AI エクスペリエンスとプラットフォームに投資することを約束します。Qlik は、企業が従来の手動プロセスを超えて、最も複雑な環境で成果を促進する洞察とアクションを提供するために協力するインテリジェントなエージェントを通じて、企業を前進できるようにします。Qlik と協業するこれほど魅力的な時期はありません。私たちは、貴社のデータの可能性を最大限に引き出し、貴社の AI の旅を加速し、データと分析の未来を提供することができます。

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By Qlik_JP_MKT 2025-06-02 / 12:53 AM

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Sales GDB

Sales GDBGDEProjet focado na área de vendas, O objetivo foi criar dashboard com alto padrão visual e funcionalidades para cruzamento de informações, a... Show More

Sales GDB
GDE
Projet focado na área de vendas, O objetivo foi criar dashboard com alto padrão visual e funcionalidades para cruzamento de informações, análises comparativas, evoluções temporais, simulações e etc.. Github: https://github.com/carlinhoss02/SalesGDB-QLIK/upload/master Linkedin: https://www.linkedin.com/posts/jos%C3%A9-carlos-428351252_qlik-activity-7273394209468928000-fjB7?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAD5X4iAB5nTpqEV1MpWiR23CFPkIGmhpmj4
Discoveries
Inshights e visualizações incriveis.
Impact
Simulação do crescimento das vendas assim conseguimos estimar o crescimento da empresa no quesito volume de vendas.
Audience
Analista, Pricyng
Data and advanced analytics
Simulações e estudos de venda.
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By carlossantos02 2025-06-01 / 06:52 PM

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"Data Whisperer & HR Innovator: Turning Numbers into Powerful Stories" - HR Turn...

HR Turnover App Intelco This Qlik Sense app was created with the goal of creating interactive dashboards on turnover and absenteeism rates in ... Show More

HR Turnover App

Intelco

This Qlik Sense app was created with the goal of creating interactive dashboards on turnover and absenteeism rates in HR feld.

Turnover (or turnover rate) refers to staff turnover within an organization. It indicates how often employees leave the company and are replaced by new hires.

Absenteeism refers to the frequency with which employees are absent from work, whether for excused (e.g., illness, vacation) or unexcused (unauthorized absences) reasons.

The Employee Turnover dataset is a real dataset used to predict an Employee's risk of quitting (with a Survival Analysis Model). It explained that "Survival Analysis" is one of the most importance but it's not the most popular algorithm to predict employee turnover. By inspiration, dataset containing the data was taken from Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/davinwijaya/employee-turnover

Discoveries

Absenteeism rate, Turnover rate, Anticipation of leaving employment, Industries with higher turnover rate

Impact

It is possible to predict the abandonment of staff employment, it is possible to predict the rate of staff absenteeism

Audience

The application can be used by HR departments (such as management control manager, finance manager, etc.) of companies to make informed decisions.

Data and advanced analytics

KPIs are used with statistical and predictive analysis. Time-based and behavior-based analysis.

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By gomeri 2025-03-22 / 03:42 PM

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Qlik Learning

Get to Know our Expert Instructors!

This month we would like to introduce you to Emily Petrini. Emily is based out of Ft. Lauderdale, FL and is passionate about sharing her expert knowle... Show More

This month we would like to introduce you to Emily Petrini. Emily is based out of Ft. Lauderdale, FL and is passionate about sharing her expert knowledge of our Data Modeling for Qlik Sense course with students.

1. How long have you been with Qlik?

8 years this fall!

2. How did you become an instructor?

I was introduced to Qlik through a close friend of mine who was working here at the time. She told me how great the company was and how much she enjoyed it, so I decided to apply f

or a technical trainer role. My previous job also required me to travel to customer sites and deliver training, so I thought it might be a good fit. Luckily, I was right! I have loved working at Qlik and have truly enjoyed the ability to learn about their products and share that knowledge with others.

3. What do you love about teaching Qlik courses?

Getting the opportunity to teach someone a new skill is truly fulfilling. I love it when a student realizes that even without experience, they can leverage Qlik to turn data into insights that will help them make better decisions in their work. The intuitive nature of Qlik’s interface, its ability to support both technical and non-technical developers and the beautiful dashboards it creates makes my job easy!

4. What are your favorite features on the new platform?

Qlik Cloud has become a full, end-to-end data pipeline with little to no need for any additional tools to help a business succeed in gaining value out of their data. There are so many incredible features for app developers- like data alerts, built-in reporting and continuous improvement on visuals and chart objects. There are also endless improvements on the data integration side- where developers can build no-code data pipelines to move and transform data to ingest into your analytics. What’s more, due to the nature of this SaaS product there is no need to manually update your site

to see all of these new features and updates! But if I had to pick one feature that is my favorite, I would have to pick Application Automation. The power of this interface in building workflows triggered by Qlik events is truly incredible. There is no longer a need for expensive third parties or technical command lines to integrate Qlik with the rest of your business functions. Application Automation provides a no-code, drag and drop interface for any user to leverage- which greatly expands its power and capability.

5. What is your favorite course to teach?

Data Modeling for Qlik Sense! In my opinion, this course is best at helping to understand what is happening “under the hood” so you can make better and more accurate decisions about what you present on your dashboards. Admittedly, when I first delivered this training, I was intimidated. But after time I was able to understand the WHY behind it all and invite any and all that are interested to join me in better understanding your data!

Register to attend one of Emily's informative and interactive Live Instructor Webinars today. We know you'll be back for more!

Happy Learning!
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By Kristina_Parks 2025-05-29 / 03:22 PM

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Qlik Academic Program

The Academic Year Has Wrapped—What’s Next?

The academic year has officially come to a close. Commencement speeches have echoed across campuses, students have proudly walked across the stage, di... Show More
The academic year has officially come to a close. Commencement speeches have echoed across campuses, students have proudly walked across the stage, diplomas have been awarded, and celebrations are well underway. Educators and students alike are enjoying a well-deserved break.

But as we all know, the next academic year is just around the corner. In a few short months, planning will begin again—syllabi will be drafted, curricula reviewed, and exam schedules set. The pressure of preparing for a new term can be overwhelming.

What if you could make that process easier—and give yourself more time to truly enjoy your break?

At Qlik, we’re here to help.

The Qlik Academic Program is designed exclusively for university-level students and educators around the globe—and the best part? Everything we offer is completely free.

Our mission is to prepare students for the future of work by strengthening their data literacy and analytical skills. We do this by equipping students with powerful tools and practical knowledge, while supporting educators with the latest curriculum resources and cutting-edge platforms.

What You Get with the Academic Program:
- Free access to Qlik software
- Comprehensive online training in Qlik and key data analytics concepts
- A full academic curriculum designed to teach theoretical and practical data skills
- Qualifications to showcase to future employers
- Workshops and onboarding sessions delivered by Qlik Solutions Architects
And don’t worry—we’re not just handing over tools and walking away. We’re here as a dedicated resource. We’ll happily kick off your semester with an introduction to Qlik, explain how to join the program, and help your students feel confident using our tools before they dive into your course.

Get Ahead for Fall

Spots for the fall semester are already filling up—don’t wait! Reach out to me directly to learn more and secure your place.

📍 Check out all the details here: https://www.qlik.com/us/company/academic-program
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By BrittanyFournier 2025-05-28 / 10:26 AM

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